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哪種距離傳感器最適合自動(dòng)駕駛?

璟琰乀 ? 來(lái)源:蓋世汽車(chē) ? 作者:蓋世汽車(chē) ? 2021-03-04 15:39 ? 次閱讀
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為了使車(chē)輛能夠自動(dòng)駕駛,他們必須借助傳感器來(lái)感知周?chē)h(huán)境:攝像頭,雷達(dá),超聲波和LiDAR傳感器等。

傳感器如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

大眾甲殼蟲(chóng)看上去很美,但它并不能識(shí)別周?chē)沫h(huán)境。對(duì)于汽車(chē)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō),感知環(huán)境就像人類(lèi)利用感官一樣至關(guān)重要。因此,現(xiàn)代車(chē)輛配備了各種各樣的傳感器,可以幫助他們檢測(cè)周?chē)h(huán)境,從而為駕駛員提供支持。

感知環(huán)境最重要的車(chē)輛傳感器是攝像頭,雷達(dá),超聲波和LiDAR傳感器。除攝像頭外,它們均基于飛行時(shí)間原理。

所有這些感知技術(shù)有何不同?它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?哪種距離傳感器最適合自動(dòng)駕駛?激光雷達(dá)與雷達(dá)?未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)借助單一傳感器,還是會(huì)依賴傳感器融合技術(shù)?

飛行時(shí)間原理簡(jiǎn)述:

飛行時(shí)間基于信號(hào)撞擊物體并反射回來(lái)所花費(fèi)的時(shí)間間接測(cè)量距離和速度。該原理可以在動(dòng)物界找到,也稱(chēng)為回聲定位,海豚和蝙蝠使用它來(lái)定向。

借助攝像頭感知彩色視覺(jué)

攝像頭已經(jīng)是新生產(chǎn)車(chē)輛不可或缺的一部分:它們讓駕駛員操縱行駛和停車(chē)變得更加容易。此外,諸如自適應(yīng)巡航控制或車(chē)道偏離警告之類(lèi)的系統(tǒng)都離不開(kāi)攝像頭。除了安裝在車(chē)外,攝像機(jī)還將在不久的將來(lái)用于車(chē)內(nèi)。他們將檢測(cè)駕駛員是否分心,不系安全帶或疲倦狀態(tài)檢測(cè)。這對(duì)于自動(dòng)駕駛的下一階段開(kāi)發(fā)尤其重要。

攝像機(jī)采集的圖像生動(dòng)地感知了周?chē)h(huán)境。除了顏色之外,它們還可以提供紋理和對(duì)比度數(shù)據(jù)。能夠可靠地識(shí)別道路標(biāo)記或交通標(biāo)志,精確檢測(cè)、識(shí)別靜止物體和運(yùn)動(dòng)物體。由于攝像頭只有周?chē)h(huán)境亮度足夠的情況下才能檢測(cè)到物體,因此,在惡劣的環(huán)境條件下(如雪或霧)以及在黑暗中,照相機(jī)的可靠性受到限制。此外,相機(jī)不提供距離信息(如果不加入算法)。為了獲得3D圖像,至少需要兩個(gè)攝像頭,就像立體相機(jī)或圖像識(shí)別軟件一樣,這需要很高的計(jì)算性能。

深入探討:普通攝像頭和立體攝像頭

兩種不同的攝像頭,它們之間有什么區(qū)別?

普通攝像頭(一只“眼睛”)具有一個(gè)相機(jī)鏡頭和一個(gè)圖像傳感器,提供2D圖像。這些圖像是行車(chē)助手、識(shí)別交通標(biāo)志的基礎(chǔ)。但是,無(wú)法進(jìn)行距離測(cè)量。距離只能使用復(fù)雜的,學(xué)習(xí)算法來(lái)計(jì)算。

立體攝像頭(兩只“眼睛”)更昂貴,體積更大。它主要由兩個(gè)攝像頭和兩個(gè)圖像傳感器組成。立體攝像頭同時(shí)從不同角度拍攝兩個(gè)圖像。通過(guò)標(biāo)定它們來(lái)創(chuàng)建3D圖像,可以計(jì)算距離和速度。立體攝像頭已經(jīng)在某些量產(chǎn)車(chē)中使用,為駕駛員輔助系統(tǒng)提供信息,例如自適應(yīng)巡航控制和緊急制動(dòng)輔助系統(tǒng)。

雷達(dá)–內(nèi)置距離傳感器

得益于所謂的“雷達(dá)陷阱”,雷達(dá)傳感器(無(wú)線電測(cè)距)獲得了廣泛的聲譽(yù)。近幾十年來(lái),它們也已安裝在車(chē)輛中以測(cè)量距離,或應(yīng)用于緊急制動(dòng)輔助等系統(tǒng)以提供可靠數(shù)據(jù),而不受天氣條件的影響。

雷達(dá)傳感器如何測(cè)量距離?雷達(dá)技術(shù)基于飛行時(shí)間原理。傳感器以電磁波(無(wú)線電波)的形式發(fā)出短脈沖,這些短脈沖幾乎以光速傳播。波浪撞擊物體后,它們就會(huì)被反射并反射回傳感器。發(fā)送和接收之間的時(shí)間間隔越短,對(duì)象越近。

因此,基于波的傳播速度,可以計(jì)算到物體的距離,從而可以高精度地確定距離。通過(guò)將幾個(gè)測(cè)量結(jié)果串聯(lián)在一起,車(chē)輛傳感器還可以確定速度。該技術(shù)可以使用駕駛員輔助系統(tǒng),例如自適應(yīng)巡航控制和自動(dòng)剎車(chē)輔助系統(tǒng)等。

雷達(dá)傳感器堅(jiān)固耐用,價(jià)格便宜,即使在不利的天氣條件下,通常也能提供可靠的數(shù)據(jù)。但是,距離傳感器在識(shí)別和區(qū)分物體方面有更大的困難。其原因是雷達(dá)數(shù)據(jù)的分辨率低,這意味著可以檢測(cè)到物體但不能對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。

深入探討: 近距離雷達(dá)與遠(yuǎn)距離雷達(dá)

如今,大多數(shù)使用兩種不同的雷達(dá)系統(tǒng)來(lái)覆蓋近距離和遠(yuǎn)距離。

近距離雷達(dá):近程(最多30米)由近距離雷達(dá)檢測(cè),通?;?4 GHz頻譜中的一個(gè)頻段。它結(jié)構(gòu)緊湊,干擾問(wèn)題少,價(jià)格較便宜。近距離雷達(dá)有助于停車(chē)操作,監(jiān)視盲點(diǎn)并警告駕駛員碰撞。

遠(yuǎn)距離雷達(dá):遠(yuǎn)距離雷達(dá)用于檢測(cè)距離不超過(guò)250米的物體和車(chē)輛,并測(cè)量其速度。該技術(shù)使用76 GHz至77 GHz之間的頻率,具有更高的性能。但是,由于分辨率低,距離較遠(yuǎn)的物體不能總是可靠地被選中。由于遠(yuǎn)程雷達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)緊急制動(dòng)輔助和自適應(yīng)巡航控制(即使在高速行駛時(shí)),因此在實(shí)現(xiàn)下一步自動(dòng)駕駛方面(例如高速公路駕駛)起著重要作用。

超聲波–近距離專(zhuān)家

如今,大多數(shù)的車(chē)輛都配備停車(chē)輔助裝置。例如,如果車(chē)輛駛近停車(chē)柱,則在車(chē)載計(jì)算機(jī)上顯示彩條并發(fā)出警告音。給我們提供有關(guān)柱子在受監(jiān)視區(qū)域中的確切位置以及車(chē)輛附近的信息。該輔助系統(tǒng)可以通過(guò)幾個(gè)超聲波傳感器實(shí)現(xiàn),這些傳感器通常安裝在車(chē)輛周?chē)谋kU(xiǎn)中。

超聲波也是基于飛行時(shí)間原理,發(fā)射人耳聽(tīng)不到的20,000 Hz頻率聲波,檢測(cè)車(chē)輛附近障礙物距離。除了停車(chē)輔助,超聲波傳感器還用于監(jiān)視盲區(qū)和緊急制動(dòng)輔助系統(tǒng)等。

超聲波傳感器堅(jiān)固耐用,可在夜間和霧天中提供可靠的距離數(shù)據(jù)。不管物體材料或顏色如何,都能夠檢測(cè)出來(lái)。但是,這些車(chē)輛傳感器的探測(cè)范圍小于10米,這意味著該技術(shù)只能在近距離使用。

深入探討:聲納

聲納一詞通常與超聲結(jié)合使用,即超聲波在海事領(lǐng)域的應(yīng)用。

聲納(聲音導(dǎo)航與測(cè)距):聲納是一種使用聲波(通常是超聲波)進(jìn)行定位的測(cè)量技術(shù)。它主要用于水下,因?yàn)槁曇舻膫鞑ィㄓ绕涫窃诟哳l下)的損耗要比空氣中的損耗小得多??梢愿鶕?jù)水下聲速和物體反射時(shí)間計(jì)算距離。

LiDAR – 3D可靠的環(huán)境信息

與超聲波傳感器相比,LiDAR(光檢測(cè)和測(cè)距)傳感器適用于短距離和遠(yuǎn)距離使用。雖然激光雷達(dá)已經(jīng)存在很多年,但直到本世紀(jì)初才越來(lái)越多地應(yīng)用于汽車(chē)上,激光雷達(dá)被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)更高自主性駕駛的關(guān)鍵部分。

關(guān)鍵技術(shù)LiDAR:避免碰撞是實(shí)現(xiàn)下一級(jí)別自動(dòng)駕駛的重要前提。這項(xiàng)技術(shù)需要可靠的高分辨率3D數(shù)據(jù)。只有LiDAR才能在汽車(chē)高速行駛的情況下為我們提供長(zhǎng)距離范圍的環(huán)境信息。

激光雷達(dá)傳感器也基于飛行時(shí)間原理。但是,它們發(fā)射的并不是無(wú)線電波或超聲波,而是發(fā)射激光脈沖,物體反射后被光電探測(cè)器接收。激光雷達(dá)每秒發(fā)射高達(dá)100萬(wàn)個(gè)激光脈沖,捕獲高分辨率3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

這些所謂的點(diǎn)云非常詳細(xì),不僅可以識(shí)別對(duì)象,還可以對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。例如,可以將行人與騎自行車(chē)的人區(qū)分開(kāi)。LiDAR傳感器具有遠(yuǎn)距離,堅(jiān)固耐用的特點(diǎn),因此可以提供可靠的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)幾乎不受環(huán)境因素的影響,從而使車(chē)輛能夠做出正確的駕駛決策。然而,在過(guò)去激光雷達(dá)傳感器非常昂貴,這主要是由于機(jī)械旋轉(zhuǎn)裝置的復(fù)雜設(shè)計(jì)。但是,由于它們的固態(tài)設(shè)計(jì)日益普及,因此高分辨率3D傳感器的成本已大大降低。

深入探究:機(jī)械式激光雷達(dá)與固態(tài)式激光雷達(dá)

最受歡迎的兩種激光雷達(dá)是機(jī)械式激光雷達(dá)和固態(tài)式激光雷達(dá)。

機(jī)械式激光雷達(dá):通過(guò)電動(dòng)機(jī)和齒輪旋轉(zhuǎn)激光二極管,從而將激光脈沖引導(dǎo)到整個(gè)環(huán)境中,旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)高達(dá)360°的視場(chǎng)。但是,手動(dòng)設(shè)置很復(fù)雜且成本很高。因此,即使是大量生產(chǎn),單價(jià)對(duì)于批量生產(chǎn)的車(chē)輛來(lái)說(shuō)也過(guò)于昂貴。

固態(tài)式激光雷達(dá):該設(shè)計(jì)基于半導(dǎo)體技術(shù),沒(méi)有任何機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件。因此,系統(tǒng)更簡(jiǎn)單,更緊湊且無(wú)需維護(hù)。它們也更便宜,并且可以更好地批量生產(chǎn)。它們可用于所有級(jí)別的批量生產(chǎn)車(chē)輛中,在未來(lái)自動(dòng)駕駛研究中,將發(fā)揮決定性的作用,

通過(guò)傳感器融合發(fā)揮優(yōu)勢(shì)

安全是自動(dòng)駕駛的重中之重,因此車(chē)輛必須始終精確感知其周?chē)h(huán)境。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),攝像頭,雷達(dá),超聲波和LiDAR傳感器可以作為輔助技術(shù)相互協(xié)助。主要目的是利用各種車(chē)輛傳感器的優(yōu)勢(shì)來(lái)彌補(bǔ)其他傳感器的劣勢(shì),最終通過(guò)傳感器融合實(shí)現(xiàn)安全的自動(dòng)駕駛。

責(zé)任編輯:haq

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    的核心技術(shù) 自動(dòng)駕駛汽車(chē)的核心依賴于人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)使得汽車(chē)能夠通過(guò)傳感器收集大量數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。以下是一些關(guān)鍵的人工智能技術(shù): 傳感器融合 :自動(dòng)駕駛
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