第二次世界大戰(zhàn)期間,英國情報人員在尸體上植入了虛假文件,以欺騙納粹德國為對希臘的進(jìn)攻做準(zhǔn)備。
間諜活動中的“金絲雀陷阱”技術(shù)散布了多種版本的虛假文件以掩蓋秘密。金絲雀陷阱可以用來嗅探信息泄漏,或者像第二次世界大戰(zhàn)一樣,造成分散注意力的信息,從而隱藏有價值的信息。
WE-FORGE是達(dá)特茅斯大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系設(shè)計的一種新的數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng),它使用人工智能在金絲雀陷阱概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建。該系統(tǒng)自動創(chuàng)建虛假文件以保護(hù)知識產(chǎn)權(quán),例如藥物設(shè)計和軍事技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)安全,技術(shù)和社會學(xué)杰出教授,安全技術(shù)與技術(shù)研究所所長VS Subrahmanian說:“該系統(tǒng)所產(chǎn)生的文檔與原始文檔足夠相似,但看起來很合理,而與真實文檔卻足夠不同。”
網(wǎng)絡(luò)安全專家已經(jīng)在使用金絲雀陷阱,“蜜文件”和外語翻譯來創(chuàng)建誘騙潛在攻擊者的誘餌。WE-FORGE通過使用自然語言處理來自動生成多個可信且不正確的偽造文件,從而對這些技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。該系統(tǒng)還插入了一個隨機(jī)元素,以防止對手輕易識別真實文檔。
WE-FORGE可用于創(chuàng)建任何技術(shù)設(shè)計文檔的大量偽造版本。當(dāng)對手入侵系統(tǒng)時,他們面臨著艱巨的任務(wù),要弄清許多相似文件中的哪一個是真實的。
蘇布拉曼尼安說:“使用這種技術(shù),我們迫使對手浪費時間和精力來確定正確的文件。即使他們這樣做了,他們也可能對自己的正確性不抱有信心?!?/p>
創(chuàng)建虛假的技術(shù)文檔同樣令人生畏。根據(jù)研究團(tuán)隊的說法,一項專利可以包含1,000多個概念,最多可以替換20個。WE-FORGE最終可能考慮在單個技術(shù)文檔中可能需要替換的所有概念的數(shù)百萬種可能性。
Subrahmanian說:“惡意行為者現(xiàn)在正在竊取知識產(chǎn)權(quán),并免費獲得知識產(chǎn)權(quán)?!?“這個系統(tǒng)增加了竊賊在竊取政府或行業(yè)機(jī)密時的成本?!?/p>
WE-FORGE算法的工作原理是計算文檔中概念之間的相似度,然后分析每個單詞與文檔之間的相關(guān)性。然后,系統(tǒng)將概念分類到“箱”中,并為每個組計算可行的候選者。
“ WE-FORGE也可以從原始文檔的作者那里得到意見,”參與該項目的達(dá)特茅斯大學(xué)研究生Dongdong Chen說?!叭伺c機(jī)器的聰明才智相結(jié)合會進(jìn)一步增加知識產(chǎn)權(quán)盜賊的成本?!?/p>
作為研究的一部分,研究小組偽造了一系列計算機(jī)科學(xué)和化學(xué)專利,并請知識淵博的專家小組決定哪些文件是真實的。
根據(jù)發(fā)表在ACM Transactions on Management Information Systems上的研究報告,WE-FORGE系統(tǒng)能夠“始終如一地為每個任務(wù)生成高度可信的偽造文檔”。與其他工具不同,WE-FORGE專門偽造技術(shù)信息,而不僅僅是隱藏諸如密碼之類的簡單信息。
WE-FORGE消除了創(chuàng)建與特定技術(shù)相關(guān)的概念指南的耗時需求,從而對系統(tǒng)的早期版本(稱為FORGE)進(jìn)行了改進(jìn)。WE-FORGE還確保假貨之間存在更大的差異,并遵循一種改進(jìn)的技術(shù)來選擇要替換的概念及其替換物。
Almas Abdibayev,Deepti Poluru Guarini和Haipeng Chen都在達(dá)特茅斯大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)系為這項研究做出了貢獻(xiàn)。
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