3月1日，美國人工智能委員會（NSCAI）發(fā)布了756頁的報告，提出了關(guān)于包括人工智能和半導(dǎo)體在內(nèi)的諸多領(lǐng)域的建議。

在報告的最開始，是來自美國人工智能安全委員會主席Eric Schmidt和副主席Bob Work的一封信。

原文如下：

翻譯如下：

"主席和副主席的信：

美國人還沒有意識到人工智能（AI）革命將對我們的經(jīng)濟(jì)、國家安全和福利產(chǎn)生多么深遠(yuǎn)的影響。關(guān)于人工智能技術(shù)的威力和局限性，還有很多有待了解。然而，現(xiàn)在需要做出重大決定，加速人工智能創(chuàng)新，造福美國，防范人工智能的惡意使用。 在考慮這些決定時，我們的領(lǐng)導(dǎo)人面臨著亨利·基辛格（Henry Kissinger）提出的治國之道的典型困境：“當(dāng)你的行動范圍最大時，你所能依據(jù)的知識總是最小的。當(dāng)你的知識最淵博的時候，行動的空間往往消失了?！毙袆拥目臻g依然存在，但美國的回旋余地正在縮小。

作為一個由15名技術(shù)專家、國家安全專業(yè)人士、企業(yè)高管和學(xué)術(shù)領(lǐng)袖組成的兩黨委員會，美國國家人工智能安全委員會（NSCAI）正在傳遞一個令人不安的信息：美國不準(zhǔn)備在人工智能時代進(jìn)行防御或競爭。這是我們必須面對的嚴(yán)峻現(xiàn)實。正是這種現(xiàn)實要求采取全面的、全國性的行動。我們的最終報告提出了一個戰(zhàn)略，以抵御人工智能的威脅，負(fù)責(zé)任地使用人工智能的國家安全，并贏得更廣泛的技術(shù)競爭，為了我們的繁榮，安全和福利。美國政府不能單獨做到這一點。它需要工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和民間社會的堅定合作伙伴。美國需要爭取最老的盟友和新的伙伴，為人工智能時代建立一個更安全、更自由的世界。

人工智能是一項鼓舞人心的技術(shù)。它將是世代以來造福人類的最有力工具。科學(xué)家利用人工智能已經(jīng)在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、天體物理學(xué)等領(lǐng)域取得了驚人的進(jìn)展。這些進(jìn)步不是科學(xué)公平的實驗；它們正在改善生活，揭開自然界的奧秘。他們是那種“改變游戲規(guī)則”的標(biāo)簽，不是陳詞濫調(diào)的發(fā)現(xiàn)。

人工智能系統(tǒng)也將用于追求權(quán)力。我們擔(dān)心人工智能工具將成為未來沖突的首選武器。人工智能將不會停留在超級大國的領(lǐng)域或科幻小說的領(lǐng)域。人工智能具有雙重用途，通常是開源的，而且傳播速度很快。國家對手已經(jīng)在利用人工智能的造謠攻擊在民主國家散布分裂，打擊我們的現(xiàn)實感。國家、罪犯和恐怖分子將進(jìn)行人工智能發(fā)動的網(wǎng)絡(luò)攻擊，并將人工智能軟件與商用無人機(jī)配對，制造“智能武器”。美國的軍事對手正在整合人工智能概念和平臺，挑戰(zhàn)美國數(shù)十年的技術(shù)優(yōu)勢，這已不是秘密。如果沒有無處不在的人工智能能力和新的作戰(zhàn)模式，我們將無法抵御人工智能帶來的威脅。我們希望國家安全部門和機(jī)構(gòu)的男男女女能夠獲得世界上最好的技術(shù)來保護(hù)自己和我們，保護(hù)我們以及我們的盟友和伙伴的利益。

盡管有令人興奮的實驗和一些小型人工智能項目，但美國政府離“人工智能準(zhǔn)備就緒”還有很長的路要走。委員會的商業(yè)領(lǐng)袖們對緩慢的政府進(jìn)程最為失望，因為他們知道大型機(jī)構(gòu)有可能采用人工智能。人工智能集成在任何領(lǐng)域都是困難的，國家安全領(lǐng)域也帶來了一些獨特的挑戰(zhàn)。然而，堅定的領(lǐng)導(dǎo)人可以推動變革。我們需要五角大樓和整個聯(lián)邦政府的領(lǐng)導(dǎo)人來建立技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，將想法和實驗與新的概念和操作聯(lián)系起來。到2025年，國防部和情報部門必須做好人工智能準(zhǔn)備。

我們應(yīng)該接受人工智能的競爭。競爭已經(jīng)注入了對數(shù)據(jù)、計算能力的追求：實現(xiàn)人工智能突破的稀有人才。事實上，人工智能通過如此多的相鄰技術(shù)學(xué)習(xí)，并在如此多的領(lǐng)域發(fā)揮作用，這解釋了它的威力，并不可避免地導(dǎo)致了另一個關(guān)鍵點：人工智能是更廣泛的全球技術(shù)競爭的一部分。競爭將加速創(chuàng)新。當(dāng)人工智能競賽的目標(biāo)是像發(fā)現(xiàn)疫苗一樣造福人類的登月計劃時，我們應(yīng)該與合作伙伴一起競賽。但我們必須贏得人工智能的競爭，這正加劇與中國的戰(zhàn)略競爭。中國的計劃、資源和進(jìn)展應(yīng)該關(guān)系到所有美國人。它在許多領(lǐng)域都是人工智能的同行，在某些應(yīng)用領(lǐng)域也是人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。我們認(rèn)真對待中國在十年內(nèi)超越美國成為世界人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的雄心壯志。

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我們想強(qiáng)調(diào)的是，由于競爭的利害關(guān)系如此之大，有必要采取行動的幾個領(lǐng)域：

領(lǐng)導(dǎo)力。 最終，我們有責(zé)任說服美國政府領(lǐng)導(dǎo)人做出艱難的決定，以贏得人工智能時代。在美國，責(zé)任在于總統(tǒng)，人工智能戰(zhàn)略始于白宮。我們建立了一個國家安全委員會來應(yīng)對二戰(zhàn)后時代的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，我們需要建立一個技術(shù)競爭力委員會，以制定一項戰(zhàn)略，應(yīng)對人工智能及其相關(guān)技術(shù)所面臨的復(fù)雜的安全、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)挑戰(zhàn)。這種領(lǐng)導(dǎo)的必要性延伸到所有重要的國家安全部門和機(jī)構(gòu)。

才能。

人才短缺是政府最顯著的人工智能赤字，也是為國家安全目的購買、建造和部署人工智能技術(shù)的最大障礙?，F(xiàn)在不是為硅谷的技術(shù)人員在國家安全部門和機(jī)構(gòu)增加幾個新職位并到此為止的時候。我們需要從頭開始建立全新的人才管道。我們應(yīng)該建立一個新的數(shù)字服務(wù)學(xué)院和平民國家儲備，以培養(yǎng)科技人才的嚴(yán)肅性一樣，我們的目的是培養(yǎng)軍官。數(shù)字時代需要一支數(shù)字部隊。同樣重要的是，美國需要通過改善STEM教育和我們接納和留住高技能移民的制度來贏得國際人才競爭。

硬件。 微電子技術(shù)為所有人工智能提供動力，美國不再生產(chǎn)世界上最先進(jìn)的芯片。我們不想夸大我們地位的不穩(wěn)定性，但鑒于絕大多數(shù)尖端芯片都是在與我們主要戰(zhàn)略競爭對手相隔僅110英里的一個工廠生產(chǎn)的，我們必須重新評估供應(yīng)鏈彈性和安全性的意義。最近汽車制造業(yè)的芯片短缺使一家美國汽車公司損失了大約25億美元。戰(zhàn)略封鎖的代價要高得多，而且會危及我們的安全。振興國內(nèi)芯片制造業(yè)所需的聯(lián)邦投資和激勵措施——可能是350億美元——應(yīng)該是一個容易的決定，因為替代方案是依賴另一個國家生產(chǎn)發(fā)動機(jī)，為塑造未來的機(jī)器提供動力。

創(chuàng)新投資

我們擔(dān)心只有少數(shù)大公司和強(qiáng)國會擁有這些資源取得最大的人工智能突破。盡管開源工具的普及對計算能力的需求和改進(jìn)算法所需的大量數(shù)據(jù)正在飛速增長創(chuàng)新的前沿。聯(lián)邦政府必須與美國公司合作保持美國的領(lǐng)導(dǎo)地位，支持開發(fā)多樣化的人工智能應(yīng)用程序促進(jìn)最廣泛意義上的國家利益。如果有什么不同的話，這份報告低估了美國需要進(jìn)行的投資。我們建議的400億美元民主化聯(lián)邦人工智能研發(fā)（R&D）是一個適度的首付未來的突破。我們還需要在全球范圍內(nèi)建立安全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施國家、共享云計算接入和智能城市，以真正利用人工智能實現(xiàn)效益在所有美國人中。我們預(yù)計未來幾年將有數(shù)千億美元的聯(lián)邦開支。

現(xiàn)在不是對產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行抽象批評或?qū)Τ嘧种С龅膿?dān)憂的時候阻礙進(jìn)步。1956年，財政保守的艾森豪威爾總統(tǒng)共和黨人，與民主黨國會合作，承諾100億美元用于建設(shè)州際公路系統(tǒng)。這在當(dāng)今世界是960億美元。我們當(dāng)然可以做一個對國家未來的類似投資。我們?yōu)镹SCAI的兩黨合作感到驕傲。我們一起辯論，一起學(xué)習(xí)，在關(guān)鍵點上達(dá)成共識。

我們很榮幸提出我們的建議，套用溫斯頓·丘吉爾的話來說，我們才剛剛開始競爭的開始將塑造我們的繁榮、國家安全和我們公民的福祉。我們的報告提出了美國應(yīng)該采取的第一步在人工智能時代捍衛(wèi)、競爭和獲勝。"

原文標(biāo)題：美國發(fā)布756頁報告，專門針對中國的人工智能

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