繼續(xù)在企業(yè)中采用人工智能（人工智能）：麥肯錫公司最近進(jìn)行的全球人工智能調(diào)查中，超過一半（58％）的受訪者表示，他們的組織已將至少一項(xiàng)人工智能功能嵌入到至少一項(xiàng)功能的流程或產(chǎn)品中或業(yè)務(wù)部門，比2018年的47％有所增長(zhǎng)。所有行業(yè)的增長(zhǎng)均據(jù)報(bào)道。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示，此外，將近三分之一（30％）在跨多個(gè)業(yè)務(wù)部門和職能的產(chǎn)品或流程中使用人工智能。

但是，正如麥肯錫等公司的研究指出的那樣，一些組織在擴(kuò)展人工智能計(jì)劃方面走得更遠(yuǎn)。

成功的人工智能團(tuán)隊(duì)要做的8件事

在人工智能方面取得成功的團(tuán)隊(duì)有哪些可以被其他人效仿以推動(dòng)他們的努力？以下是要考慮的8種習(xí)慣：

1.有明確的策略

麥肯錫（McKinsey）認(rèn)為這些組織是人工智能的佼佼者，他們對(duì)擴(kuò)展人工智能的計(jì)劃進(jìn)行了認(rèn)真的考慮，并且更有可能解決諸如業(yè)務(wù)調(diào)整和數(shù)據(jù)等關(guān)鍵問題。來(lái)自人工智能高性能企業(yè)的受訪者中有近四分之三（72％）表示其公司的人工智能戰(zhàn)略與他們的企業(yè)戰(zhàn)略保持一致，而其他公司的這一比例為29％。同樣，有65％的高績(jī)效公司表示擁有清晰的數(shù)據(jù)策略來(lái)支持和支持人工智能，而其他公司只有20％。

2.采取多學(xué)科的方法

EarleyInformationScience首席執(zhí)行官SethEarley說，要想在人工智能計(jì)劃上取得成功，組織就必須建立由來(lái)自多個(gè)學(xué)科的代表組成的工作團(tuán)隊(duì)。

例如，沃達(dá)豐（Vodafone）試圖通過尋找“認(rèn)知工程師”來(lái)增強(qiáng)其人工智能能力。“問題是認(rèn)知工程師是一個(gè)新的工作角色，市場(chǎng)上沒有一個(gè)，”Earley說?！跋喾?，他們通過組建一個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員（顯然）以及語(yǔ)言學(xué)家，信息架構(gòu)師，用戶體驗(yàn)專家和業(yè)務(wù)主題專家組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)建立自己的團(tuán)隊(duì)?！?/p>

所需技能的特定組合將根據(jù)人工智能的風(fēng)格而變化。Earley指出：“例如，預(yù)測(cè)分析可能不需要語(yǔ)言學(xué)家?！?/p>

3.采用更多案例

凱捷公司人工智能和分析副總裁DanSimion表示：“尋求實(shí)施人工智能解決方案的公司需要確保自己不受自身創(chuàng)造力的限制。”他建議人工智能團(tuán)隊(duì)為解決方案考慮盡可能多的業(yè)務(wù)用例。Simion說，“雖然可能有組織先前實(shí)施過的具有人工智能功能的用例的例子，但可能還有其他從未想到的用例。如果適當(dāng)?shù)貪M足獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，他們可以立即解決組織的緊迫問題。”

投射大量用例可以確定新的啟用人工智能的解決方案可能走多遠(yuǎn)-并幫助組織確定哪些用例將提供最快的回報(bào)。Simion說：“如果排序正確，最初的用例可以帶來(lái)立即的投資回報(bào)，有助于在計(jì)劃進(jìn)行過程中為未來(lái)的用例自籌資金?！?/p>

4. 個(gè)性化體驗(yàn)

Earley解釋說：“成功的人工智能項(xiàng)目可以對(duì)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行建模，并通過與用戶，觀察和過程映射的實(shí)際工作會(huì)議來(lái)確定?！斑@些需要具體且可測(cè)試?！?/p>

早期說，基于通用用例（例如“個(gè)性化客戶體驗(yàn)”）構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)將無(wú)法測(cè)試，除非它們指定了用戶的詳細(xì)信息，場(chǎng)景以及確切的個(gè)性化內(nèi)容和個(gè)性化體驗(yàn)是什么樣子。

5.專注于價(jià)值證明而不是概念證明

Simion說，在實(shí)施人工智能之前，成功的人工智能團(tuán)隊(duì)將與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者合作，以弄清人工智能支持的解決方案將影響哪些KPI，它將解決哪些問題以及它將為組織節(jié)省或盈利多少。

聰明的人工智能團(tuán)隊(duì)通過可信賴的財(cái)務(wù)主管或職能來(lái)驗(yàn)證任何可量化的結(jié)果，Earley說。他說：“包括合適的人一起騎行并幫助量化收益（或相信ROI計(jì)算）將確保認(rèn)真考慮業(yè)務(wù)影響措施?！薄帮L(fēng)險(xiǎn)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)收益，但最好早知道?！?/p>

對(duì)于那些工作更為基礎(chǔ)（沒有直接ROI）的項(xiàng)目，重點(diǎn)應(yīng)該放在驗(yàn)證初始投資和最終產(chǎn)生ROI的應(yīng)用程序之間的鏈接上。

6.獲得高管贊助

在組織中具有信譽(yù)和影響力的執(zhí)行發(fā)起人的積極參與對(duì)于戰(zhàn)略性人工智能計(jì)劃至關(guān)重要?！跋蚱髽I(yè)傳達(dá)的信息是，如果沒有贊助商參與并且讓人們對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)，那么該項(xiàng)目就沒有那么重要了?！盓arley解釋說。

獲得高層支持的關(guān)鍵是證明其對(duì)業(yè)務(wù)的積極影響。Earley說：“計(jì)劃越徹底（降低風(fēng)險(xiǎn)），就越有可能獲得強(qiáng)大的贊助商，而該贊助商會(huì)冒著政治資金來(lái)進(jìn)行此類項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)?！薄拔铱吹劫澲叹芙^了資助的項(xiàng)目，因?yàn)榧词乖S多利益相關(guān)者都希望前進(jìn)，他們也不愿承擔(dān)失敗的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

7.優(yōu)先務(wù)實(shí)

人工智能具有巨大的變革潛力，但成功的人會(huì)專注于基于組織在其人工智能旅程中所處位置有意義的現(xiàn)實(shí)，實(shí)際用例。Simion說：“為確保您的支持人工智能的解決方案能夠成功部署，尤其是在當(dāng)前商業(yè)環(huán)境中，其中許多企業(yè)面臨預(yù)算限制，從公司內(nèi)部主要利益相關(guān)者那里獲得高管的支持非常重要。

可能會(huì)有持續(xù)的計(jì)劃從中進(jìn)行構(gòu)建和擴(kuò)展，或者有新的項(xiàng)目合乎邏輯且合理地完成。通過展示可以通過快速部署實(shí)時(shí)地實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果，您不僅將獲得您所尋求的高層管理人員的贊助，而且還可以讓其他員工在目睹收益的同時(shí)增強(qiáng)他們的能力。”

8.專注于用戶采用和體驗(yàn)

Simion說：“目標(biāo)是使組織中的每個(gè)人都能夠?qū)崟r(shí)提取見解，因此找到使解決方案易于使用和可用的方法很重要?！背晒Φ娜斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)會(huì)投資于變更管理專家和流程。人工智能的成功主要在于獲得認(rèn)可并確保用戶信任系統(tǒng)輸出。社交，教育和持續(xù)的用戶參與至關(guān)重要?！?br /> 編輯：lyn