DIGITIMES Research觀察，近期包含AWS、微軟(Ｍicrosoft) Azure及IBM等主要公有云平臺相繼推出量子運算即服務(Quantum computing as a Service；QaaS)，并陸續(xù)啟用收費機制，透過培養(yǎng)用戶開發(fā)習慣來建立量子運算生態(tài)版圖，奠定量子運算產業(yè)基礎，然量子運算將與傳統(tǒng)計算機運算協作，新舊軟硬技術融合為平臺業(yè)者面臨的首要課題。

現有公有云平臺所提供的QaaS項目聚焦基礎設施即服務(Infrastructure as a Service；IaaS)與平臺即服務(Platform as a Service；PaaS)，前者包含連結實體量子運算設備以及由平臺業(yè)者開發(fā)的量子模擬器(simulator)，后者則是提供開發(fā)量子運算應用所需的軟件資源及環(huán)境。

量子先驅IBM最先開通云端QaaS服務輸出自家量子計算機運算資源，在產學界已累積用戶基礎。微軟投入拓樸(topological)架構量子計算機發(fā)展尚未開花結果，便先推出量子語言Q#及量子開發(fā)套件(Quantum Development Kit；QDK)來吸引開發(fā)者使用，后續(xù)集成第三方軟硬件業(yè)者推出Azure Quantum云服務并開始收費。AWS未有明顯自行研發(fā)量子計算機規(guī)劃，其QaaS服務Braket集成當前三大主流量子架構硬件資源，并透過推出開源Amazon Braket SDK提供量子運算軟件開發(fā)資源。

DIGITIMES Research總結，公有云平臺相繼推出QaaS服務并啟用收費機制，可視為量子運算商轉的重要指標。由于量子運算為傳統(tǒng)計算機運算效能的擴充，未來量子運算將以提升AI運算效能為首波應用，傳統(tǒng)計算機運算及量子運算之間軟硬件技術與數據型態(tài)融合將成最大挑戰(zhàn)。

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