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自動駕駛行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“下半場”

電子工程師 ? 來源:福布斯 ? 作者:福布斯 ? 2021-04-08 15:27 ? 次閱讀
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小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭軍認(rèn)為,與互聯(lián)網(wǎng)一招致勝的競爭模式不同,自動駕駛不能有明顯的短板。

關(guān)于“什么是自動駕駛下半場”、公司戰(zhàn)略和行業(yè)發(fā)展,跟著這篇福布斯中國的專訪,咱們深入了解一下。

“每一個(gè)技術(shù)人員,都希望能夠通過技術(shù)改變世界。”小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭軍博士在向福布斯中國介紹自動駕駛時(shí)如此感慨道。

對于創(chuàng)業(yè)的初衷,他表示,首先是對行業(yè)非常感興趣,并愿意為之付出,希望在這一領(lǐng)域有所建樹;其次是堅(jiān)信這將是一個(gè)巨大的賽道,將真正給出行領(lǐng)域帶來變革;再者,相比大公司來說,創(chuàng)業(yè)公司自由度更大,能跑得更快。

彭軍曾擔(dān)任百度自動駕駛部門首席架構(gòu)師,負(fù)責(zé)百度自動駕駛的整體戰(zhàn)略規(guī)劃與技術(shù)發(fā)展。2016年底,他與“計(jì)算機(jī)編程大?!睒翘斐遣┦恳黄饎?chuàng)立了小馬智行。彭軍坦言,起初,自己對自動駕駛并不太了解,但因?yàn)橄矚g車,而且正逢汽車的電動化、網(wǎng)約化、共享化等風(fēng)潮興起之時(shí)。在深度了解、思考并投入實(shí)踐后,他認(rèn)識到出行領(lǐng)域正處于一個(gè)大變革的前夕。

自動駕駛讓人著迷

“作為一名技術(shù)人員來說,自動駕駛本身就讓人著迷,也讓人非常興奮!”

他說,從來沒有像自動駕駛這樣擁有如此的廣度和深度,涉及眾多行業(yè)和不同領(lǐng)域知識和技術(shù)。例如,它是可以理解為一種軟件,并需要大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、人工智能;它也需要硬件的支持,包含電子、電機(jī)、機(jī)械等各種零配件和技術(shù),還離不開散熱和抗震;最終,軟硬件還需要深度的結(jié)合,所以是一個(gè)極為復(fù)雜且高難度的技術(shù)領(lǐng)域。

彭軍認(rèn)為,與互聯(lián)網(wǎng)一招致勝的競爭模式不同,自動駕駛不能有明顯的短板,涵蓋技術(shù)、人才、企業(yè)文化、合作伙伴、政府以及資本等多個(gè)方面,缺一不可。其實(shí),就猶如一個(gè)生態(tài),任何一方面都不能有差池。

“小馬智行很早就認(rèn)識到自動駕駛是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程,并注重快速發(fā)現(xiàn)自己的短板,以便及時(shí)彌補(bǔ),實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展,這是核心競爭力之一?!彼f道。

另一個(gè)重要的競爭力,就是要始終保持對行業(yè)的深度理解和洞察。尤其是,能夠在關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)和趨勢,做好該做的事情。彭軍說,自動駕駛行業(yè)發(fā)展過程中,一直有很多不同的聲音。例如,“不做L2,直接做L4快速落地”“城區(qū)內(nèi)太難,就直接做高速場景”“開放環(huán)境太難,就直接做港口、礦山”等等。

彭軍認(rèn)為:“企業(yè)需要有自己的甄別能力,在對的時(shí)候做好對的事情,并及時(shí)配備好需要的資源,這些都非常關(guān)鍵。”

自動駕駛下半場

彭軍認(rèn)同自動駕駛行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“下半場”這一說法。

他認(rèn)為,自動駕駛的上半場就是打造成熟技術(shù)、產(chǎn)品以及積累經(jīng)驗(yàn)的階段。簡單而言,就是為了證明技術(shù)的可行性。而到了下半場,除了商業(yè)化落地之外,更重要的是真正 “走量”,也就是從研發(fā)向大規(guī)模量產(chǎn)的過程。

其中,自然會面臨一些新的技術(shù)挑戰(zhàn)。例如,如何量產(chǎn)、如何確保質(zhì)量以及如何控制成本等。甚至牽涉到整個(gè)供應(yīng)鏈的把控,每一個(gè)環(huán)節(jié)都非常重要。

目前,小馬智行在全球的自動駕駛車輛超200臺,累積500萬公里路測里程。

彭軍以小馬智行剛下線的自動駕駛車為例,在上半場,主要以車輛的測試和試驗(yàn)為主,而下半場就需要量產(chǎn),讓車型更經(jīng)濟(jì)、更耐用,以便加速實(shí)現(xiàn)落地和運(yùn)營。他說:“上半場是什么最好都往上裝,而下半場就要考慮到供貨、成本、耐用性、適配性等各種問題。重要的是,為了能夠適應(yīng)各種不同的場景,這就需要技術(shù)不斷的迭代?!?/p>

如果將自動駕駛比喻為“大腦”,那車就是一個(gè)生態(tài),各個(gè)環(huán)節(jié)都必須緊密的結(jié)合。談及與豐田等車企的合作,彭軍表示,合作不僅包括資本,還包括項(xiàng)目。一方面,目前車企也在不斷布局自動駕駛;另一方面,小馬智行的自動駕駛車需要“量產(chǎn)”,同時(shí)自動駕駛也需要與車輛進(jìn)行匹配。所以,雙方是互補(bǔ)和互利的關(guān)系。

AI成為“老司機(jī)”

對于自動駕駛何時(shí)落地這個(gè)老生常談的話題,彭軍表示,雖然業(yè)內(nèi)對落地的定義不盡相同,而小馬智行希望成為一家創(chuàng)造出“AI司機(jī)”(虛擬司機(jī))的公司,即打造一個(gè)通用的自動駕駛解決方案。因?yàn)椋热皇且粋€(gè)司機(jī),就應(yīng)該能適應(yīng)不同的車型和不同的場景。

“對于小馬智行來說,自動駕駛的落地就是在任何全天候的開放道路上,都可以確保安全、可靠的駕駛。也就是能夠適應(yīng)任何場景,而不再局限于一個(gè)特定的場景?!彼f。

彭軍還表示,未來的目標(biāo)是,自動駕駛對包括路況、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的要求越來越低。未來,AI能將前人所有的駕車技巧集于一身,并實(shí)現(xiàn)快速復(fù)制,成為經(jīng)驗(yàn)豐富的“老司機(jī)”。

另一方面,彭軍認(rèn)為,計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等人工智能相關(guān)技術(shù)都只是工具,而自動駕駛則是一個(gè)場景,并且具有強(qiáng)需求。例如,就算一個(gè)人再喜歡開車,也不會把所有時(shí)間都花在開車這一件事上。所以,這個(gè)賽道才能不斷吸引資本的投入,并有望創(chuàng)造更大的價(jià)值,甚至改變整個(gè)出行領(lǐng)域。截止目前,小馬智行成立4年多里,總?cè)谫Y額已超過11億美元,估值超53億美元。

最后,他強(qiáng)調(diào),隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本的降低,自動駕駛成為汽車標(biāo)配已不再是奢望,不僅給人出行帶來便利,更有助于減少車禍。可以預(yù)知的是,自動駕駛將是一個(gè)至少萬億美元級別的市場,同時(shí)還將擁有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:什么是自動駕駛下半場?

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