廣州開始鋪開“刷臉取款”，從4月1日起廣州市內(nèi)的大型銀行網(wǎng)點(diǎn)，基本可以實(shí)現(xiàn)“刷臉取款"。銀行表示，客戶首次使用刷臉功能，可通過(guò)ATM機(jī)、柜面和手機(jī)銀行開通，后續(xù)也可通過(guò)柜面和手機(jī)銀行關(guān)閉。近幾年我國(guó)3D人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域愈發(fā)廣泛，極大的提高的社會(huì)運(yùn)行的效率。

2010年，隨著Facebook加入人臉識(shí)別功能，人臉識(shí)別開始走向個(gè)人。從支付到美顏，全球互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛跟進(jìn)，2017年蘋果iPhone X首次發(fā)布人臉解鎖功能，搶購(gòu)一空同時(shí)引爆了市場(chǎng)，如今人臉識(shí)別已經(jīng)應(yīng)用在了方方面面，短視頻、直播這些每天都會(huì)高頻出現(xiàn)在我們身邊。整個(gè)發(fā)展過(guò)程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

2017年后市場(chǎng)爆發(fā) 目前主要用于支付轉(zhuǎn)賬

2010年以來(lái)，隨著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程在我國(guó)加速發(fā)展，商湯科技、曠視科技等計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)企業(yè)相繼成立，進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展。2017年，iPhone X問(wèn)世，開啟了手機(jī)3D人臉識(shí)別元年，引發(fā)了眾多手機(jī)廠商紛紛效仿。其實(shí)早在2015年，蘋果收購(gòu)以色列著名3D傳感器制造商PrimeSense，就讓行業(yè)看到了三維人臉識(shí)別的更大潛力，也讓更多初創(chuàng)企業(yè)紛紛“入?！?。

根據(jù)南方都市報(bào)個(gè)人信息保護(hù)研究中心于2020年6月發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告》，在10大類場(chǎng)景中，最普及的場(chǎng)景是支付轉(zhuǎn)賬，67.2%受訪者表示遇到過(guò)。除此之外，解鎖解密(54.1%)、交通安檢(49.6%)、實(shí)名登記(47.68%)、開戶銷戶(45.26%)、門禁考勤(43.33%)也較為普及，均有四成以上受訪者在相關(guān)場(chǎng)景中遇到過(guò)人臉識(shí)別應(yīng)用。

目前安卓市場(chǎng)中3D人臉識(shí)別傳感器的OEM成本過(guò)高，要達(dá)到與IPhone X的Face ID相同效果，成本可能要200-300元。另外，用戶對(duì)面部識(shí)別的需求并非十分迫切。在2018年的熱度過(guò)后，三維人臉識(shí)別在手機(jī)上的應(yīng)用又陷入沉寂。

而安防領(lǐng)域，3D人臉識(shí)別能在智能門鎖進(jìn)行更準(zhǔn)確地識(shí)別。目前智能門鎖市場(chǎng)正在不斷擴(kuò)大，包括人臉、虹膜識(shí)別等生物識(shí)別方式也逐漸進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。3D人臉識(shí)別模組在價(jià)格相對(duì)價(jià)格更高的同時(shí)，安全性優(yōu)勢(shì)也更為明顯。

另外在邊檢通關(guān)場(chǎng)景，3D人臉也有有效應(yīng)用。通關(guān)場(chǎng)景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。逆光或側(cè)光情況對(duì)識(shí)別影響都會(huì)較大，所以很多通行關(guān)口，正午陽(yáng)光直射時(shí)會(huì)關(guān)閉部分閘機(jī)以免誤識(shí)。3D人臉通過(guò)對(duì)光線的智能處理，就能更為有效的避免強(qiáng)光，保證識(shí)別的穩(wěn)定性。

信息安全和被濫用問(wèn)題突出

根據(jù)南方都市報(bào)個(gè)人信息保護(hù)研究中心于2020年6月發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告》，在便捷性感受方面，有9類場(chǎng)景的平均分超過(guò)4分，顯示出受訪者對(duì)便捷性的認(rèn)可度。其中，得分最高的是支付轉(zhuǎn)賬，平均分為4.33。除了“其他”場(chǎng)景外，只有換臉娛樂(lè)場(chǎng)景的平均分不足4分，但也達(dá)到了3.66分。

在安全性感受方面，受訪者給出的分?jǐn)?shù)則明顯偏低，體現(xiàn)出他們對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的憂慮態(tài)度。在各個(gè)場(chǎng)景中，僅有交通安檢場(chǎng)景的平均分超過(guò)4分，為4.01分。緊隨其后的是支付轉(zhuǎn)賬(3.98分)、開戶銷戶(3.96分)和校園/在線教育(3.88分)。其他場(chǎng)景得分則在2到4分之間。

近年來(lái)，越來(lái)越多的人臉識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用現(xiàn)身公眾視野，其中不少引發(fā)輿論爭(zhēng)議：斯坦福大學(xué)研發(fā)的算法可通過(guò)面部照片識(shí)別性取向;部分學(xué)校利用人臉識(shí)別攝像頭完成學(xué)生考勤，甚至“監(jiān)控”教師和學(xué)生的上課狀態(tài);一些地方的交通管理部門通過(guò)人臉識(shí)別抓拍闖紅燈的行人，被抓拍者的個(gè)人信息可實(shí)時(shí)顯示在附近的電子屏幕上。

南方都市報(bào)個(gè)人信息保護(hù)研究中心在調(diào)研中，64.39%的受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)有被濫用的趨勢(shì)，20.13%的受訪者認(rèn)為沒有，還有15.47%的受訪者表示“不確定”。

中國(guó)3D人臉識(shí)別精確度達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平

根據(jù)2020年6月LFW更新的測(cè)試數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)在LFW中的識(shí)別率來(lái)看，在公布的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW(Labeled Faces in the Wild)測(cè)試結(jié)果顯示，云識(shí)圖的LFW識(shí)別率達(dá)到99.87%，中國(guó)第一，世界第二;平安集團(tuán)旗下平安科技的人臉識(shí)別技術(shù)和騰訊優(yōu)圖以99.80%的識(shí)別精度并列中國(guó)第二。

值得注意的是，飛搜科技的識(shí)別率從2019年的99.40%上升到99.67%，慧芯金服網(wǎng)絡(luò)科技的識(shí)別率從2019年的99.17%提升到99.55%。我國(guó)企業(yè)在LFW中的識(shí)別率如下如所示：

注：該識(shí)別率為在LFW無(wú)約束、有標(biāo)注的室外照片集上的照片人臉識(shí)別率結(jié)果。

目前，我國(guó)人臉識(shí)別領(lǐng)域主要有以商湯、依圖、曠視、云從四大獨(dú)角獸為首的初創(chuàng)公司，?？低?/u>、佳都科技等上市公司和騰訊、阿里巴巴、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個(gè)大陣營(yíng)。三方陣營(yíng)不斷加碼布局人臉識(shí)別，推出了一系列針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的人臉識(shí)別產(chǎn)品，涵蓋了安防、金融、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域。