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關(guān)于6種時(shí)序異常檢測(cè)淺析

新機(jī)器視覺 ? 來源:Coggle數(shù)據(jù)科學(xué) ? 作者:Datawhale ? 2021-04-22 10:09 ? 次閱讀
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時(shí)序異常檢測(cè)并不困難,如果你找對(duì)方法則可以在今年KDD比賽中獲取比較好的成績(jī)。本文將使用tsod庫完成簡(jiǎn)單的異常檢測(cè)。

c3d59eba-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

tsod介紹tsod可以完成時(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測(cè),是一個(gè)比較新的庫,但使用起來非常方便。

區(qū)間異常檢測(cè)如果我們能提前確定好指標(biāo)的范圍,則可以依次進(jìn)行判定異常。

最小值與最大值

rd = tsod.RangeDetector(min_value=0.01, max_value=2.0)

res = rd.detect(series)

series[res]

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示:

c3efd528-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

常數(shù)波動(dòng)檢測(cè)

cd = tsod.ConstantValueDetector()

res = cd.detect(series)

series[res]

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示:

c42857ae-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

范圍+常數(shù)組合檢測(cè)

combined = tsod.CombinedDetector([tsod.RangeDetector(max_value=2.0),

tsod.ConstantValueDetector()])

res = combined.detect(series)

series[res]

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示:

c451a2c6-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

梯度固定檢測(cè)

cgd = tsod.ConstantGradientDetector()

res = cgd.detect(series)

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示:

c4a01d5c-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

滾動(dòng)聚合加方差檢測(cè)

rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector(window_size=10, center=True)

rsd.fit(normal_data)

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示:

c4e36efe-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

一階差分檢測(cè)

drd = tsod.DiffDetector()

drd.fit(normal_data)

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示:

c5095d3a-a29b-11eb-aece-12bb97331649.png

編輯:lyn

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  • 異常檢測(cè)
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原文標(biāo)題:6種時(shí)序異常檢測(cè)思路總結(jié)!

文章出處:【微信號(hào):vision263com,微信公眾號(hào):新機(jī)器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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