本案例介紹了如何使用Silexica的SLX FPGA優(yōu)化人臉檢測數(shù)據(jù)中心的OpenCL AI內(nèi)核。

引言

FPGA正越來越多地被用作數(shù)據(jù)中心的協(xié)處理器。這一轉(zhuǎn)變背后的驅(qū)動力是利用FPGA的并行特性的AI應(yīng)用。Xilinx Alveo系列加速器卡使用PCI Express接口連接到x86處理器，在這個領(lǐng)域非常流行。對于這些加速器卡的編程，你可以使用自上而下的方法，從頂級的C/C++和OpenCL應(yīng)用程序開始，然后向低級別的內(nèi)核工作，或者使用自下而上的方法，將內(nèi)核塊編譯成Xilinx對象（.xo），然后可以在以后的階段連接成二進(jìn)制。

與自頂向下的流相比，自底向上的流程有幾個優(yōu)點。（1） 它允許將內(nèi)核的設(shè)計、驗證和優(yōu)化與主應(yīng)用程序分開。（2） 它通過將設(shè)計分割成更小的組件，為內(nèi)核的開發(fā)和優(yōu)化提供更快的迭代周期。（3） 它有利于重復(fù)使用；一個（.xo）文件的集合可以像庫一樣被重復(fù)使用。

在本應(yīng)用案例中，我們使用人臉檢測應(yīng)用作為參考設(shè)計，展示設(shè)計者在使用Vitis自下而上流程時，如何使用SLX FPGA來優(yōu)化內(nèi)核。請注意，同樣的方法也適用于從頭開始設(shè)計內(nèi)核或從Vitis HLS導(dǎo)入現(xiàn)有內(nèi)核。

開發(fā)流程

創(chuàng)建該應(yīng)用需要使用Silexica和Xilinx的以下開發(fā)工具。

● SLX FPGA版本2020.4-sp1● VitisLibraries 2020.2版● Vitis高級合成2020.2版

● Vitis統(tǒng)一軟件平臺2020.2版

整個端到端流程如圖1所示。該流程從創(chuàng)建一個新的SLX項目開始。但是，如果您有一個現(xiàn)有的Vitis HLS項目，SLX FPGA可以直接導(dǎo)入它。

圖1:Vitis自底向上項目的SLX FPGA工作流程

一、創(chuàng)建并配置SLX FPGA項目

啟動SLX FPGA，點擊“New SLX project”圖標(biāo)，啟動項目創(chuàng)建向?qū)?。?chuàng)建一個新的SLX FPGA項目，如圖2所示。下一步是配置這個項目。

圖2：創(chuàng)建一個新的SLX FPGA項目

當(dāng)你創(chuàng)建一個新的項目時，配置編輯器會自動出現(xiàn)，但你也可以通過點擊橙色的齒輪按鈕隨時調(diào)出它。如圖3所示，將你的應(yīng)用程序源文件拖放到項目的spec文件夾中。在本案例中，我們從Rosette基準(zhǔn)1中抽取人臉檢測應(yīng)用。接下來，你需要指定FPGA部件號和構(gòu)建選項。對于這個應(yīng)用，我們的目標(biāo)是Alveo U280 FPGA。在FPGA部件欄，選擇xcu280-fsvh2892-2L-e。要設(shè)置構(gòu)建選項，輸入clean、build和run命令，如圖3所示。對于‘make’項目，如圖，請確認(rèn)makefile沒有使用硬編碼編譯器，而是使用（CC）和（CXX）環(huán)境變量來分別引用C和C++編譯器。SLX將在不同的分析階段用其專有的編譯器覆蓋這些變量。Run命令執(zhí)行testbench（也包括在基準(zhǔn)套件中），以確保功能的正確性，也用于分析應(yīng)用程序的動態(tài)行為。

圖3：配置一個新的SLX FPGA項目

這些基本配置完成后，我們可以繼續(xù)為我們的應(yīng)用程序選擇頂級硬件函數(shù)，并設(shè)置正確的接口。點擊“函數(shù)映射”按鈕，打開功能映射編輯器。如果你確定頂層硬件函數(shù)，檢查它的可綜合性問題，并使用函數(shù)映射編輯器中的右鍵菜單將其映射到FPGA上。或者，運行自動選擇FPGA功能，讓SLX自動選擇頂層的硬件函數(shù)。對于這個人臉識別應(yīng)用，我們選擇face_detect_sw作為我們的頂級硬件函數(shù)。一旦正確選擇了頂層硬件函數(shù)，函數(shù)映射編輯器將看起來像圖4，所有映射到FPGA的函數(shù)將有一個紅色邊框。

圖4:SLX FPGA函數(shù)映射編輯器

現(xiàn)在我們準(zhǔn)備為這個函數(shù)選擇接口。在函數(shù)映射編輯器中選擇頂級硬件函數(shù)后，點擊properties標(biāo)簽，用左側(cè)的菜單打開接口選擇，如圖5所示。為所有數(shù)組和指針接口選擇axi_m接口，為標(biāo)量選擇s_axilite接口。這將生成在Alveo加速器卡上使用Xilinx對象所需的接口pragmas。此外，SLX的優(yōu)化引擎現(xiàn)在意識到了接口限制，并相應(yīng)地選擇了優(yōu)化原則。

圖5:SLX FPGA接口選擇

在正確選擇了所有接口后，我們現(xiàn)在設(shè)置使用SLX FPGA優(yōu)化和生成pragmas。

二、在SLX FPGA中生成HLS pragmas

生成HLS pragmas有兩個步驟：

1. 在FPGA中查找并并行化循環(huán)

2. 生成插入HLS注釋的代碼

在第一步中，SLX的優(yōu)化引擎搜索可能的解決方案的設(shè)計空間，以確定最優(yōu)的實用程序和參數(shù)集。設(shè)計空間包括：（1）循環(huán)的不同并行化選項，即針對不同展開因子采用流水線或unroll；（2）數(shù)組的多維分割和重構(gòu)選項（完全分割或循環(huán)分割）；

（3）函數(shù)層次結(jié)構(gòu)：內(nèi)聯(lián)或阻塞。

對于這個特定的例子，這將導(dǎo)致大約1.32 x e19的設(shè)計點，SLX的優(yōu)化引擎將在70秒內(nèi)收斂到一個解決方案。

圖6:SLX FPGA提示視圖

圖6顯示了SLX FPGA提示視圖。提示視圖中的第四列和第五列顯示了應(yīng)用程序中不同函數(shù)和循環(huán)的CPU總成本和FPGA總成本。FPGA總成本是對特定功能或回路的延遲估計。這對于幫助開發(fā)人員集中精力進(jìn)行優(yōu)化特別有用。例如，第33行（圖6）上的weekClassifier函數(shù)在純軟件實現(xiàn)中花費24.4%的CPU時間。然而，它對FPGA實現(xiàn)中的關(guān)鍵路徑延遲的貢獻(xiàn)僅為3.63%。

相比之下，在純軟件實現(xiàn)中，cascadeClassifier函數(shù)的第4行上的循環(huán)（圖6）花費了79.9%的CPU時間，但貢獻(xiàn)了97.2%的FPGA關(guān)鍵路徑延遲。提示視圖還突出顯示了攜帶依賴關(guān)系的關(guān)鍵循環(huán)。請注意，SLX FPGA不認(rèn)為所有的lcd都是相等的，并將可以忽略的lcd（例如，歸納和縮減變量）從關(guān)鍵的lcd中分離出來。這些信息可以幫助開發(fā)人員節(jié)省時間，使他們能夠?qū)⒕性贔PGA實現(xiàn)中真正重要的應(yīng)用程序部分。

圖7：顯示自動編譯插入的SLX FPGA代碼生成向?qū)螕簟癎enerate HLS Code”按鈕 將打開代碼轉(zhuǎn)換向?qū)?，如圖7所示。在這里，用戶可以檢查生成的代碼與原始版本的代碼并選擇/取消代碼生成的pragmas，以便對實現(xiàn)進(jìn)行微調(diào)。

三、在Vitis應(yīng)用項目中導(dǎo)入Xilinx對象

在一個SLX FPGA項目的hls文件夾包含一個Vitis hls項目SLX優(yōu)化的源代碼。我們使用VitisHLS打開這個項目，并將RTL導(dǎo)出為Xilinx對象，如圖8所示。在導(dǎo)出到Vitis之前，我們需要添加Extern“C”包裝器以確保C鏈接。

圖8：從Vitis HLS導(dǎo)出Xilinx對象

在Vitis工作空間中，創(chuàng)建一個新的應(yīng)用程序，使用一個alveso U280卡作為目標(biāo)設(shè)備，如圖9所示。

圖9：在Vitis統(tǒng)一平臺中創(chuàng)建應(yīng)用程序項目創(chuàng)建項目之后，我們將.xo文件導(dǎo)入內(nèi)核的src文件夾，如圖10所示。導(dǎo)入.xo文件后，單擊“添加硬件功能”按鈕，并選擇列表face_detect_sw。

圖10：在Vitis應(yīng)用程序項目中導(dǎo)入內(nèi)核開發(fā)人員現(xiàn)在可以利用加速的face_detect_sw內(nèi)核創(chuàng)建更廣泛的應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序運行在x86主機上。

圖11：Vitis Analyzer系統(tǒng)圖

性能改進(jìn)

在綜合設(shè)計的基礎(chǔ)上，對SLX優(yōu)化后的內(nèi)核與未優(yōu)化前的內(nèi)核的性能和資源利用率進(jìn)行了比較。對于這個特殊的設(shè)計，我們允許SLX FPGA使用選定設(shè)備上的所有可用資源;但是，如果有必要，還可以添加其他約束。表1顯示了結(jié)果的摘要。我們發(fā)現(xiàn)LUT增加3倍，延遲減少7.8倍，F(xiàn)F增加2.4倍，DSP塊增加2.7倍。對于alveso卡來說，這種資源利用率的增加并不是一個大問題，因為所有資源的利用率仍然低于5%。如果需要更高的性能，SLXFPGA中可以提供大量額外的分析功能，以幫助指導(dǎo)設(shè)計者更快更有效地重構(gòu)他們的代碼。

結(jié)論

本案例展示了如何利用Vitis自下而上的內(nèi)核流程，將SLX FPGA用于優(yōu)化針對PCIe連接Alveo卡的內(nèi)核。在這個例子中，SLX FPGA能夠減少一個常用的人工智能內(nèi)核的延遲，用于人臉檢測。該方法可應(yīng)用于大多數(shù)基于賽靈思的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，包括亞馬遜F1實例。無論是從頭開始開發(fā)應(yīng)用，還是重復(fù)使用現(xiàn)有的設(shè)計并根據(jù)需求進(jìn)行定制，都可以應(yīng)用這種方法。

原文標(biāo)題：虹科方案 | 使用HLS優(yōu)化人臉識OpenCL AI內(nèi)核

文章出處：【微信公眾號：FPGA技術(shù)支持】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯：haq