去年，賽靈思宣布舉辦首屆自適應(yīng)計算挑戰(zhàn)賽，其中包括開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)兩項賽事，鼓勵其使用 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺和 Vitis AI，在指定賽靈思硬件平臺上開發(fā)令人振奮的新應(yīng)用。

今年年初，我們公布了開發(fā)者競賽的獲勝者?，F(xiàn)在，讓我們揭曉初創(chuàng)企業(yè)競賽單元的前三甲！他們分別是韓國BLUEDOT、中國雪湖科技以及西班牙Katoid Technology！

自適應(yīng)計算挑戰(zhàn)賽的參賽者不僅來自初創(chuàng)企業(yè)，還包括早期階段技術(shù)公司和研究機構(gòu)。通過使用圍繞賽靈思 28nm、20nm 和 16nm 器件構(gòu)建的硬件平臺，展示了以可編程邏輯實現(xiàn)的應(yīng)用加速，以及重要性能優(yōu)勢或總擁有成本（ TCO ）優(yōu)勢，在充分發(fā)揮專業(yè)能力的同時，也借助賽靈思平臺以創(chuàng)新技術(shù)解決現(xiàn)實問題。

最終，在全球超過 55 家參賽初創(chuàng)企業(yè)發(fā)來的眾多參賽作品中，賽靈思評審團隊遴選出選三甲獲勝者。他們將共同贏取總計 18萬美元的獎金！

獲勝者

冠軍：實現(xiàn)超高視頻分辨率

項目名稱：DeepField-SR：賽靈思 Alveo 加速器卡助力實現(xiàn)基于 AI 的超高分辨率

獲獎企業(yè)：BLUEDOT 是一家韓國創(chuàng)業(yè)公司，通過云數(shù)據(jù)中心采用系統(tǒng)半導(dǎo)體和人工智能提供快速且智能化的圖像處理和圖像壓縮技術(shù)。

DeepField-SR 是一種功能固定的硬件加速器，運用云端或本地的賽靈思 Alveo 卡和 FPGA實例，為視頻超高分辨率提供最高計算效率。DeepField-SR 以使用互聯(lián)網(wǎng)真實視頻數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的專有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，在多幀中融合空間-時間信息，能生成超高分辨率的視頻質(zhì)量。

DeepField-SR 搭載了Alveo U200 和 Alveo U50 加速器卡，同時部署在公有云和本地上。其采用可擴展架構(gòu)設(shè)計，支持多張 Alveo 卡，能靈活滿足各種分辨率提升需求。在單張 Alveo U50 卡上的運行時性能達(dá)到 14fps（每秒幀數(shù)），可提升視頻質(zhì)量至 4K 分辨率。API 集成在 FFmpeg 工作流內(nèi)，使用簡單的命令就能啟用 DeepField-SR 加速并提升用戶輸入視頻分辨率。

亞軍：超強算力助力藥物研發(fā)

項目名稱：Yaddle：基于賽靈思 FPGA 的分子動力學(xué)解決方案助力藥物研發(fā)。

初創(chuàng)企業(yè)：雪湖科技（Snowlake）總部位于上海，是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司，為實現(xiàn) AI 和 HPC 應(yīng)用提供基于 FPGA 的專用計算解決方案。其產(chǎn)品已被廣泛應(yīng)用于各種場景，包括自動駕駛和高性能計算解決方案（地震勘探和分子動力學(xué)仿真）。

雪湖科技開發(fā)的 Yaddle 是一款專門在賽靈思 FPGA 上開展分子動力學(xué)計算的解決方案。Yaddle 能在單個 FPGA 上完成分子動力學(xué)計算并高效輸出結(jié)果。借助賽靈思運行時庫（ XRT ），Yaddle 可以通過 Yaddle API 兼容支持常用分子動力學(xué)軟件和其他分析插件。在賽靈思 Alveo 卡上，Yaddle（ FPGA ）能實現(xiàn)較之 CPU 近乎百倍的性能提升，以及較之 GPU 性能兩倍以上的提升。與此同時，Yaddle （ FPGA ）的總擁有成本僅為 CPU 的百分之一、GPU 的七分之一。

不同平臺上分子動力學(xué)計算的性能和 TCO 比較從仿真時長 (ns) 角度，對于仿真百萬個原子，使用單部配備 8 張 Alveo U250 卡的服務(wù)器，Yaddle-MD 能提供相當(dāng)于雙至強 9282 CPU 98 倍、DGX-A100 GPU 2.4 倍的性能。

項目名稱：基于 FPGA 的交互式分析

獲獎企業(yè)：Katoid Technology 是一家成立于巴塞羅那的顛覆性實時分析公司。

Katoid 的技術(shù)充分發(fā)揮了賽靈思 FPGA 的獨特能力，以線速處理來自 NVMe 存儲的數(shù)據(jù)。Katoid 技術(shù)能以有機分布式系統(tǒng)的形式進行橫向擴展，從而用比現(xiàn)有云解決方案快 100 倍的計算速度獲取全網(wǎng)域?qū)崟r行為洞察。

Katoid 的交互式分析解決方案基于賽靈思 Alveo 卡、Zynq UltraScale+ MPSoC 和 AWS F1 云實例提供。其技術(shù)充分發(fā)揮賽靈思 FPGA 無與倫比的計算能力，并結(jié)合基于 PCIe 的 NVMe SSD 驅(qū)動器的超大帶寬，能提供比競爭解決方案速度快 100 倍、成本低 90% 的交互式大數(shù)據(jù)分析能力。它可以在交互式速度下計算超大型數(shù)據(jù)集，并通過橫向擴展以每秒太字節(jié)（ terabyte ）的速度支持用戶的探測工作。

至此，首屆賽靈思自適應(yīng)計算挑戰(zhàn)賽圓滿落幕。感謝所有參賽開發(fā)者與初創(chuàng)企業(yè)。

2021 年秋季，新一屆自適應(yīng)計算挑戰(zhàn)賽即將到來，敬請大家密切關(guān)注。

原文標(biāo)題：未來可期 | 中國初創(chuàng)新銳閃耀自適應(yīng)計算挑戰(zhàn)賽

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