4 月，工信部會同有關部門起草了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，其中確定了如下發(fā)展目標：到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化，重點行業(yè)骨干企業(yè)初步實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型，智能制造裝備國內(nèi)滿足率超70%；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化，骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。[1]

由智能制造推動的智能轉(zhuǎn)型，其智能來源于深入的洞察，具備真知灼見的洞察需要從收集的大量數(shù)據(jù)中挖掘，這些數(shù)據(jù)很多都是直接產(chǎn)生于邊緣。根據(jù)IDC預測，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270億個，將來超過70%的數(shù)據(jù)和應用正在邊緣產(chǎn)生和處理。[2]

如此海量的設備和數(shù)據(jù)之中，誕生了滿坑滿谷的機會，隨之而來的還有眾多的新問題。去年底，中國信通院聯(lián)合英特爾公司、華為等機構，編寫、發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點白皮書》，其中分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)，也以英特爾的工業(yè)邊緣節(jié)點參考架構為例，介紹了相關產(chǎn)品的架構和技術優(yōu)勢，并列舉出具體應用案例，闡明相應產(chǎn)品落地實踐的重大意義。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點

需要更快、更強、更可靠

跨設備互聯(lián)互通、跨軟件格式互聯(lián)互通、跨平臺數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、數(shù)字化模型搭建迭代，以及整體安全性和可靠性，是當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點技術面臨的主要痛點。因此，對于軟硬件產(chǎn)品提供商而言，需要在兼容成本和用戶體驗之間取得平衡。而對于系統(tǒng)集成商，則需要兼顧標準化利用和定制化開發(fā)。與此同時，對于方案的最終使用者，就需要在保證已有產(chǎn)線利用率的同時，來滿足柔性生產(chǎn)需求。

在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點白皮書》（下簡稱“《白皮書》”）中，給出了工業(yè)邊緣節(jié)點的定義：工業(yè)邊緣節(jié)點，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點，是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，構建融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放體系，形成新的生態(tài)模式，就近提供邊緣計算服務，滿足工業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時計算、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

融合核心能力、構建開放體系、形成生態(tài)模式，恰恰是英特爾提供的工業(yè)邊緣節(jié)點解決方案的亮點。具備上述特點的工業(yè)邊緣節(jié)點，不但可以提供互聯(lián)互通機制，解決現(xiàn)場連接性問題，還能支持人工智能部署和實時控制部署。

對于制造企業(yè)用戶而言，這樣的解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應速度、更低的網(wǎng)絡使用率、更安全的數(shù)據(jù)保護和更高的可靠性。

軟硬結合

為傳統(tǒng)工業(yè)領域賦能

如何落實工業(yè)邊緣節(jié)點的價值，要靠具體的技術架構實現(xiàn)?！栋灼穼⒐I(yè)邊緣節(jié)點的參考架構分為硬件和軟件兩部分。硬件參考架構包括：工業(yè)邊緣控制器、工業(yè)邊緣網(wǎng)關、工業(yè)邊緣云服務器/一體機。與之對應的英特爾工業(yè)邊緣節(jié)點參考架構，是一個模塊化的硬件參考設計，與國內(nèi)產(chǎn)商一起定義完成，采用了核心模塊和外設模塊分離的模塊化架構，可用于廣泛的工業(yè)邊緣應用，比如控制和視覺等場景。其特點是：

《白皮書》中介紹的軟件參考架構，包括：處理虛擬設備和工作負載的軟件定義工業(yè)邊緣節(jié)點、實現(xiàn)不同工藝流程的微服務。

針對該架構，英特爾提供了兩個軟件參考實現(xiàn)。

首先是工業(yè)邊緣控制平臺（Intel Edge Controls for Industrial，簡稱 ECI）。它部署在工業(yè)邊緣控制器，融合實時計算、負載整合、應用程序和平臺管理、基礎架構管理、工業(yè)總線協(xié)議、控制類APP范例、信息安全、功能安全于一體。該平臺能夠在密集計算環(huán)境中實現(xiàn)時間確定性計算，并可將工業(yè)控制系統(tǒng)輕松過渡到由軟件定義的解決方案中，滿足各種高實時場景對于高水平運營可用性的要求，提高靈活性、減少資本和運營支出。

在實際使用過程中，ECI 幫助工廠減少停機時間，最大限度降低停產(chǎn)風險；加速部署并整合工作負載，支持跨系統(tǒng)操作并具備可擴展性。同時，ECI還支持多個系統(tǒng)管理程序，可以在異構操作系統(tǒng)中運行多級控制層，并能通過簡化軟件部署和管理費用來降本增效。

工業(yè)邊緣控制平臺架構圖

ECI在提供靈活有效的工業(yè)平臺解決方案的基礎之上，還能針對每一個細分子行業(yè)的應用實現(xiàn)平臺的差異化，從而滿足各類細分子行業(yè)下游終端客戶的精確需求，并可為當今和未來的互聯(lián)工廠打造強大而靈活的骨干網(wǎng)。目前，ECI已經(jīng)可以按照機器制造商、整車制造（離散制造）、油氣開采（流程制造）等不同行業(yè)的需求進行定制。

接下來是工業(yè)邊緣洞見平臺（Intel Edge Insights for Industrial，簡稱 EII）。它部署在工業(yè)邊緣網(wǎng)關和工業(yè)邊緣云服務器，可在邊緣安全地提取、分析和存儲視頻與時序數(shù)據(jù)，在視覺檢測、預測性維護和優(yōu)化運營等方面發(fā)揮獨特作用。EII 還為邊緣側(cè)賦予了快速部署人工智能的能力，保證更快、更安全地處理數(shù)據(jù)。目前，該平臺已經(jīng)在缺陷檢測、預測性分析和制造生產(chǎn)力優(yōu)化等領域展現(xiàn)出了強大實力，并在壓鑄、紡織、電氣和手工裝配等行業(yè)發(fā)揮了獨特作用。[3]

工業(yè)邊緣洞見平臺架構圖

目前，上述參考架構已經(jīng)在一些制造企業(yè)中落地，并帶來實實在在的好處。

為了縮短生產(chǎn)線的調(diào)試周期，保證口罩盡快到達有需要的人們手中，某口罩機廠商使用一臺工業(yè)邊緣控制器集中控制，而不是過去的兩臺 PLC 混合操作，從而：

脈沖一伺服混合方案和全伺服方案對比圖

焊接是機械制造的必備工序，過去靠人工操作，不但危險，而且難以找到高級技工?，F(xiàn)在，結合三維視覺和機器焊接，可以更大范圍滿足焊接自動化的各類需求。其中，工業(yè)邊緣控制器展現(xiàn)出獨特價值，包括工業(yè)級的可靠性、高實時精度性，此外 AI、數(shù)據(jù)圖像建模等技術還展現(xiàn)出自適應性。工業(yè)邊緣服務器在自動化焊接中可以做到：狀態(tài)檢測與報警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、設備生命周期管理等重要功能，進一步優(yōu)化了生產(chǎn)效率。

3D視覺機器焊接原理圖

工業(yè)邊緣節(jié)點也已經(jīng)在鋼鐵、有色軋制行業(yè)得到應用，提供智能檢測能力，相比人工質(zhì)檢，現(xiàn)在的智能化方案誤檢率低、性能高、學習能力強，還具備生態(tài)開發(fā)能力。

加快創(chuàng)新，讓我們一起努力

在《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》[4]為行業(yè)發(fā)展提出了一項重要任務：加快系統(tǒng)創(chuàng)新，增強融合發(fā)展新動能。其中包括：攻克智能感知、高性能控制、人機協(xié)作、精益管控、供應鏈協(xié)同等共性技術，研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等在工業(yè)領域的適用性技術。這正是英特爾與國內(nèi)廣大生態(tài)合作伙伴一直以來在做的事情。以《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點白皮書》的發(fā)布為出發(fā)點，英特爾愿意再接再厲，與軟硬件產(chǎn)品提供商和集成商、工業(yè)企業(yè)以及眾多第三方開發(fā)者一起，為實現(xiàn)“十四五”智能制造的目標而努力。

參考文章：

[1] 工信部就《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》征言 到2025年智能制造裝備國內(nèi)滿足率超70%

https://finance.sina.com.cn/tech/2021-04-14/doc-ikmxzfmk6847650.shtml

[2] 英特爾“未來智能邊緣計算論壇”在京舉辦

https://tech.sina.com.cn/roll/2020-09-19/doc-iivhuipp5257174.shtml

[3] 英特爾ECI /EII 工業(yè)邊緣平臺，為智能制造帶來“制勝法寶”

http://news.eeworld.com.cn/gykz/ic517139.html

[4] 工信部就《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》征言 到2025年智能制造裝備國內(nèi)滿足率超70%

https://finance.sina.com.cn/tech/2021-04-14/doc-ikmxzfmk6847650.shtml

編輯：jq