01
簡介
開發(fā)智能機器的歷程使我們踏上了一條充滿發(fā)現(xiàn)、驚奇、敬畏和關(guān)注的道路。即使還有如此多尚未發(fā)現(xiàn)的東西,我們?nèi)匀恢缹Π踩?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/ai/" target="_blank">AI的追求將改變我們設(shè)計、開發(fā)智能產(chǎn)品并將其推向市場的方式。安全的AI不僅需要我們像保護網(wǎng)絡(luò)安全那樣防御外部黑客的入侵,還必須確保AI的行為是安全的。未來的AI開發(fā)將注重開發(fā)過程每個環(huán)節(jié)的安全和風(fēng)險管理。
02
AI標準和指南中的安全問題
AI安全工程的一項需求是擁有可廣泛獲取的人工智能開發(fā)實用指南和標準。盡管諸多標準組織和協(xié)會正為建立這些資源而努力,但距離達成共識還很遙遠(這里又涉及價值觀一致性問題),更不要說具體的技術(shù)指導(dǎo)。 同時,航空航天和醫(yī)療制造業(yè)等極度重視安全的行業(yè)提供了或可借用的風(fēng)險管理模型,可滿足短期AI安全需求,并為最終的標準和框架奠定基礎(chǔ)。特別是可通過Delphi方法將專家的集體智慧和判斷、不同AI系統(tǒng)類型的風(fēng)險評估以及軟硬起飛場景的結(jié)果組織起來。
03
設(shè)計創(chuàng)意和流程中的安全考慮
從設(shè)計創(chuàng)意開始,一直到將產(chǎn)品推向市場的流程中,一個相關(guān)的需求就是在整個過程中都主動將安全性納入工程設(shè)計的所有領(lǐng)域。 對于許多開發(fā)團隊來說,這將意味著改變,而我們必須直面這種改變??纯椿ヂ?lián)網(wǎng)??纯?a target="_blank">嵌入式系統(tǒng)。現(xiàn)實情況是,大多數(shù)行業(yè)都是直到產(chǎn)品開始取得成功后才將大量資源投入安全領(lǐng)域。在智能系統(tǒng)中放任安全性問題不管可能會有巨大的隱患,因為可能不會有亡羊補牢的機會。
04
用戶需求中的安全問題
工程安全AI將需要工程師透過用例表面,真正了解用戶的價值觀和偏好。我們習(xí)慣于蜻蜓點水地對待用例和用戶反饋;但是,第2部分中討論的價值觀一致性問題告訴我們,我們需要更深入地了解實際需求。 例如,如果我們問一個學(xué)生為什么要上學(xué),她可能會告訴您她想獲得知識,希望學(xué)習(xí)感興趣的領(lǐng)域。可是研究表明,真正的原因或其他原因還包括:取得文憑、獲得同齡人認可或者長大以后能多賺錢等。作為工程師,如果我們在開發(fā)智能產(chǎn)品時僅關(guān)注表面上的用戶需求和反饋,就有可能會開發(fā)出實際上無法滿足用戶需求的產(chǎn)品……無用的智能。
05
漏洞評估中的安全問題
在流程的每個環(huán)節(jié),都必須考慮并解決產(chǎn)品的安全性及智能(記憶、處理速度等)問題。黑客只需要在這種無限的可能性中找到一個弱點即可,但是AI可能會以我們無法預(yù)測甚至無法想象的方式運用智能:
有哪些潛在的產(chǎn)品漏洞?
有哪些潛在的濫用行為?
各項功能可能會遭到怎樣的濫用?
每種情況下會如何發(fā)生事與愿違的事情?
數(shù)據(jù)安全是否有保障?
我們?nèi)绾沃溃?/p>
產(chǎn)品包含的智能是否超出了必要?
這可能會遭到怎樣的濫用?
如何保障安全?
06
結(jié)論
工程安全AI將改變我們的流程、思維方式和優(yōu)先考慮事項。要擁有AI開發(fā)框架和標準,工程安全AI還有很長的路要走。同時,借鑒航空航天和醫(yī)療器械行業(yè)的做法將非常有用,在產(chǎn)品開發(fā)流程的所有方面納入安全考量同樣也有幫助。
原文標題:AI安全工程將如何讓工程學(xué)改頭換面
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