什么是場景智能？簡單來說，即以端云一體的場景引擎為產品依托，以個性化千人千面滿足用戶需求的產品理念，構建以AI驅動為特色的場景生產線。同時，以數據和算法驅動為技術方向，打造創(chuàng)新智能服務業(yè)務閉環(huán)，賦能OEM主機廠業(yè)務數字化轉型和項目交付。

?用戶價值：

基于全車多維感知融合和多模交互系統(tǒng)，以數據智能為基座，打造一套場景化主動服務方案，打通各類小程序以及阿里服務生態(tài)，讓整車功能易用、好用、越用越聰明。

?商業(yè)價值：

為OEM主機廠提供一站式開放平臺，提供場景開發(fā)、能力集成、產品迭代、車型定制、服務運營、私有化部署能力。

首先，配合不同場景，要做到服務智能，前提要將場景數字化、精細化，即“場景越細膩，推薦越精準”。

?讓各業(yè)務/應用，都具備場景化能力，為用戶提供精準、主動服務，如場景化NLG、場景化桌面、智能ADAS；

?獲取跨應用、跨服務、跨緯度、跨端的場景及場景狀態(tài)，擴充業(yè)務應用的場景感知能力；

?“即插即用”，無需重復獲取海量的原始信號數據及繁復的運算，直接獲取抽象定義的場景及狀態(tài)，帶來更高的系統(tǒng)和內存效率；

?“量變到質變”，從“數據越豐富，推薦越精準”到“場景越細膩，推薦越精準”。

其次，場景化決策鏈路中的意圖感知、服務推薦、時機和觸點決策是否都能精準化，是最終評判主動服務是否“智能化”的關鍵要素。

業(yè)務舉例：低油推送場景

在用戶低油量并且位于合作油站附近，觸發(fā)加油服務

加油意圖追蹤：考慮實時油箱液面、用戶加油習慣、時間段等特征，判定用戶當前是否有加油意圖

加油站推薦：根據附近油站情況以及用戶加油偏好等，推薦合適的加油站

時機和觸點決策：在細時間粒度上判定服務觸發(fā)時機和觸達方式，避免對用戶過多打擾

編輯：jq