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代理式AI與AI智能體在不同行業(yè)中的實際應用

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 2025-07-28 14:28 ? 次閱讀
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代理式 AI 的時代已經到來。如今,代理式 AI 已經驅動應用邁向深度場景融合與規(guī)?;涞?。這波演進浪潮標志著 AI 能力向自主執(zhí)行的躍遷。本文將系統(tǒng)解析代理式 AI (Agentic AI) 和 AI 智能體 (AI agent) 的核心概念、技術架構,并通過“AI On 系列”四篇文章,具體剖析 AI 智能體在不同行業(yè)中的實際應用與重要作用。

代理式 AI 與 AI 智能體

代理式 AI 是一種具備自主性、目標導向和交互能力的人工智能系統(tǒng)。它可以在復雜環(huán)境中感知信息、推理決策,并執(zhí)行任務。它不需要人類時時刻刻干預,而是能夠根據(jù)目標和環(huán)境動態(tài)調整策略而達成任務。

AI 智能體是先進的 AI 系統(tǒng),可被視為代理式 AI 落地的有效載體,旨在根據(jù)高級目標自主進行推理,制定計劃并執(zhí)行復雜任務。與遵循基本“請求和響應”框架的傳統(tǒng)生成式 AI 模型不同,AI 智能體還能編排資源,與其他智能體協(xié)作,并使用各種工具,如大語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG)、向量數(shù)據(jù)庫、API、框架以及 Python 等高級編程語言,從而實現(xiàn)超越。

一個代理式 AI 系統(tǒng)通常會由以下幾個部分組成:感知系統(tǒng)、規(guī)劃與推理系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)以及持續(xù)學習系統(tǒng)。每一個系統(tǒng)里面可能會有單個或者多個 AI 智能體。以智能客服的場景為例,負責感知的 AI 智能體可以做到識別用戶意圖,比如用戶是查詢商品信息還是需要售后服務?然后根據(jù)不同的意圖,負責規(guī)劃的 AI 智能體可以規(guī)劃出一個合理的可執(zhí)行的工作流,比如用戶想根據(jù)一個圖片查詢商品,那 AI 智能體就會規(guī)劃出——它需要用模型去識別用戶圖片中的商品,然后去圖片矢量庫里面去匹配。在規(guī)劃好以后,負責執(zhí)行的 AI 智能體可以調動配置好的工具,去自動執(zhí)行整個工作流,并拿到用戶需求的結果。同時,AI 智能體可以根據(jù)與用戶的交互歷史,生成用戶的畫像,從而實現(xiàn)更個性化的交互體驗。

目前,包括智能客服與自動化流程、工業(yè)與制造業(yè)、智能金融以及智慧醫(yī)療等行業(yè)領域內,均已展現(xiàn)出代理式 AI 的顯著價值。

智能體革命:重塑客戶服務、決策與零售新規(guī)則

AI 智能體改善客戶服務

AI 智能體可作為虛擬助手,使用人工智能和自然語言處理技術來處理大量客戶服務請求。通過自動化處理常見問題和重復性任務,提高效率、客戶滿意度,并輕松擴展以應對業(yè)務增長。AI 智能體經過訓練后可以理解特定行業(yè)的術語,從企業(yè)知識庫中獲取相關信息。例如 ServiceNow 推出的 IT 和客戶服務管理 AI 智能體,其通過自主解決諸多員工和客戶問題,大大提高了生產力。渥太華醫(yī)院正在使用能夠一致、準確和連續(xù)獲取信息的 AI 智能體來改善患者護理,并減少醫(yī)生和護士的行政工作。得克薩斯州阿馬里洛市多語種數(shù)字助手 Emma 則為所有居民提供全天候支持。

AI 智能體正在幫助企業(yè)提高客戶對話質量、實現(xiàn)較高的問題解決率并提高員工的生產力。創(chuàng)建一個有效的 AI 客服智能體有三大關鍵要素:收集和整理客戶數(shù)據(jù)、利用記憶功能實現(xiàn)個性化,以及建立運作管線。

企業(yè)可以利用NVIDIA NIM微服務助力 AI 智能體,NVIDIA NIM 微服務通過實現(xiàn)自然語言處理、上下文檢索和多語種交流,為 AI 智能體提供支持。適用于客服智能體的主要 NVIDIA NIM 微服務包括:適用于大語言模型的 NIM、NVIDIA NeMo Retriever NIM、適用于數(shù)字人的 NIM (包括 NVIDIA Riva NIM 和 Audio2Face NIM)。

通過數(shù)字虛擬形象打造交互式客戶體驗

生成式 AI 和代理式 AI 驅動的數(shù)字虛擬形象正在提高醫(yī)療、電信、制造、零售等行業(yè)的效率。這些數(shù)字虛擬形象能夠提供多語種支持和個性化指導,極大地增強了用戶體驗。

例如,醫(yī)療 AI 智能體可以提供全天候虛擬接診并協(xié)助遠程醫(yī)療服務;此外,虛擬理財顧問可以提醒銀行客戶注意潛在的欺詐行為,或根據(jù)客戶的投資組合提供個性化的方案和投資建議,來幫助增強客戶的安全性和金融知識。

設計帶有虛擬形象和語音功能的 AI 智能體的五個關鍵步驟包括:確定用例,根據(jù)所需的沉浸感和交互程度,選擇 2D 或 3D 虛擬形象;開發(fā)虛擬形象,使用專業(yè)軟件和技術為 3D 虛擬形象創(chuàng)建逼真的動作和形象,或者為 2D 虛擬形象選擇適合網絡嵌入式解決方案的快速開發(fā)方法;集成語音技術,可使用NVIDIA Riva來實現(xiàn)語言交互;選擇渲染方式,借助NVIDIA Omniverse RTX Renderer 技術或虛幻引擎工具制作 3D 虛擬形象,以便獲得高質量的輸出和高效率的計算;最后采用云原生部署的方式實現(xiàn)實時輸出和擴展能力。

NVIDIA AI Blueprint是一套可參考的工作流,通過提供現(xiàn)成的工作流和工具加速了部署,簡化了虛擬助手的構建和設置工作。無論是簡單的 AI 聊天機器人,還是動畫的數(shù)字人機界面,這些藍圖都能提供打造 AI 助手所需的資源,使 AI 助手具有可擴展性、符合企業(yè)品牌形象、并且可提供響應迅速、高效的客服體驗。

具備邏輯推理能力的 AI 智能體可做出合理決策

AI 智能體已從簡單的聊天機器人進化為具備邏輯推理能力的數(shù)字伙伴,借助邏輯推理 AI 模型,智能體可以學會如何進行批判性思考并解決復雜任務。這種新型的“邏輯推理智能體”僅需必要的計算資源和 token 量,就能分解復雜問題、權衡不同方案、并做出合理的決策。NVIDIA 的 Llama Nemotron 模型支持邏輯推理功能的啟用與關閉,開發(fā)人員可以通過編程來決定每次查詢。這樣,智能體就可以只在需要時才啟用邏輯推理,從而節(jié)省用戶的等待時間并降低成本。

邏輯推理能力可通過集成大型邏輯推理模型 (如 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 或 DeepSeek-R1) 增強 AI 智能體的規(guī)劃模塊,延長推理時間并增加資源投入,直接影響系統(tǒng)整體性能。此外,NVIDIA 提供的AI-Q NVIDIA Blueprint和 NVIDIA Agent Intelligence 工具包,可幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島,簡化復雜工作流,實現(xiàn)大規(guī)模性能優(yōu)化,確保 AI 智能體在實際應用中的高效運行和可擴展性。

目前,Amdocs 已經利用邏輯推理 AI 智能體改進了電信運營商客戶互動;安永通過邏輯推理智能體提升了稅務查詢回復質量;SAP 的智能體 Joule 集成邏輯推理功能后,優(yōu)化了企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與業(yè)務流程執(zhí)行。

AI 智能體在零售行業(yè)的應用

線上購物為消費者提供了海量的選擇,然而,過度豐富的選擇反而可能會引發(fā)決策疲勞。AI 智能體通過個性化體驗、豐富產品信息庫、全渠道支持、虛擬試穿功能和 24/7 全天候服務等方式,改善用戶體驗并提升在線銷售額。

用于目錄商品信息增強的 AI 智能體能夠自動補充產品屬性數(shù)據(jù),而專為搜索優(yōu)化的 AI 智能體能夠優(yōu)化搜索結果,提供個性化推薦,并引導消費者完成購物流程。亞馬遜基于NVIDIA TensorRT-LLM庫部署生成式 AI,自動生成完整、豐富的產品列表,優(yōu)化產品目錄管理;亞馬遜音樂通過NVIDIA Triton推理服務器和 TensorRT 軟件開發(fā)套件優(yōu)化搜索功能,降低搜索成本;SoftServe 推出的生成式 AI 購物助手,提供沉浸式購物體驗,支持虛擬試穿功能。

構建強大 AI 購物智能體的關鍵模塊包括多模態(tài)和多查詢功能、與大語言模型的集成、結構化和非結構化數(shù)據(jù)的管理、保障品牌安全的對話以及先進的仿真工具。通過使用這些關鍵技術,零售商可以設計出超出客戶期望的 AI 購物智能體,從而提高滿意度和運營效率。

結語

隨著技術的持續(xù)發(fā)展,代理式 AI 與 AI 智能體正從概念走向更廣泛的產業(yè)實踐。從智能客服的高效響應到零售場景的個性化服務,從邏輯推理輔助決策到數(shù)字虛擬形象的沉浸式交互,其核心價值始終圍繞“解決實際問題”。對企業(yè)而言,針對業(yè)務場景中的實際需求,依托現(xiàn)有技術棧逐步搭建適配的代理式 AI 應用框架,是技術落地的路徑,更是把握 AI 能力向自主執(zhí)行躍遷機遇的關鍵。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:代理式 AI 與 AI 智能體:技術架構及行業(yè)落地應用詳解

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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