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你知道“碳中和”和“510億和0”這兩個數(shù)字是什么關(guān)系嗎?

電子工程師 ? 來源:財報網(wǎng) ? 作者:財報網(wǎng) ? 2021-05-31 14:49 ? 次閱讀
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在《氣候經(jīng)濟(jì)與人類未來》一書中,比爾·蓋茨一開始就提醒讀者注意兩個數(shù)字:510億,是全球每年向大氣中排放的溫室氣體的大致噸數(shù),而0則是我們需要達(dá)成的目標(biāo),未來我們需要使出渾身解數(shù)將碳排放由現(xiàn)在一年約510億噸當(dāng)量的碳排放,通過如低碳技術(shù)、或碳補(bǔ)償?shù)姆椒ㄏ嗷サ窒兂?,而這個過程指向的就是現(xiàn)如今社會各界都在熱議的一個話題——碳中和。

那你知道在昨天貴州數(shù)博會上正式揭幕的華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心——“貴安華為云數(shù)據(jù)中心”,和“碳中和”有什么關(guān)系嗎?

作為華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心,不僅“最大可容納服務(wù)器規(guī)模超過100萬臺”是它的標(biāo)簽,它更是新一代智能“低碳”可靠的數(shù)據(jù)中心,而這個在設(shè)計時就融入我們團(tuán)隊骨血的“低碳”理念就和“碳中和”的目標(biāo)不謀而合。

在貴安華為云數(shù)據(jù)中心,為了降低數(shù)據(jù)中心的散熱能耗,我們使用了AHU散熱技術(shù)將得益于貴州得天獨(dú)厚地理優(yōu)勢的自然冷源最大化利用;同時為了降低數(shù)據(jù)中心用電能耗,我們將AI融進(jìn)我們的技術(shù),通過iCooling對數(shù)據(jù)中心的能效進(jìn)行調(diào)優(yōu),可降低8~15%的能耗,實際運(yùn)行PUE可至1.12,年均節(jié)電可達(dá)數(shù)百萬千瓦時。

而其實除了貴安華為云數(shù)據(jù)中心,那些我們已經(jīng)投產(chǎn)的數(shù)據(jù)中心,也在邁向低碳生產(chǎn)上不斷努力前進(jìn)~

1.在華為云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心,創(chuàng)新使用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻方案,充分利用自然冷源,AI能效調(diào)優(yōu),最大限度降低數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)能耗,將PUE降低至1.15,一年節(jié)省電費(fèi)近12%,節(jié)電高達(dá)七百多萬度;

2.在華為云廊坊數(shù)據(jù)中心,采用iCooling技術(shù)實現(xiàn)了AI PUE優(yōu)化,將PUE從1.42降至1.26,每年節(jié)省電費(fèi)超2000萬元

3.而在青海,我們更是因地制宜地將風(fēng)電、光電應(yīng)用進(jìn)數(shù)據(jù)中心用電之中,更是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心100%使用綠色清潔能源,推動了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和清潔能源產(chǎn)業(yè)綠色可持續(xù)循環(huán)發(fā)展。

而這樣優(yōu)秀的低碳表現(xiàn),也讓華為云數(shù)據(jù)中心的低碳技術(shù)得到了業(yè)界的認(rèn)可:華為數(shù)據(jù)中心能源產(chǎn)品入選《國家綠色數(shù)據(jù)中心先進(jìn)使用技術(shù)產(chǎn)品目錄》、華為云廊坊數(shù)據(jù)中心成功獲得“2020年度“零碳中國”優(yōu)秀案例及技術(shù)解決方案”以及成功入選“2019年度重點(diǎn)節(jié)能技術(shù)應(yīng)用典型案例”等多項殊榮。

而其實作為一家科技公司,我們在“碳中和”上所做的和能做的事兒不僅僅是以身作則,用技術(shù)實力不斷向低碳生產(chǎn)邁進(jìn);我們還將創(chuàng)新能力外溢,助力千行百業(yè)“碳中和”,不信你往下看~

保護(hù)雨林和植被提高碳吸收,提高效能探索低碳技術(shù)推動傳統(tǒng)耗能高、污染重的企業(yè)和服務(wù)實現(xiàn)技術(shù)節(jié)能減排,以及加快發(fā)展新能源,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),是推進(jìn)“碳中和”的幾大抓手,而華為云在將AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入千行百業(yè)的碳中和實踐之中。

· 在推進(jìn)植被保護(hù)提高碳吸收上,我們用AI守護(hù)雨林

近年來,華為云一直在和雨林保護(hù)組織Rainforest Connection(RFCx)合作,開展“森林守衛(wèi)者”行動?!吧质匦l(wèi)者”的核心,是安裝在雨林關(guān)鍵區(qū)域的舊手機(jī)實時監(jiān)測雨林中人類活動的聲音,通過網(wǎng)絡(luò)上傳至華為云,并用AI技術(shù)識別出鏈鋸、伐木工程車等所有可能表明雨林受到威脅的聲音。護(hù)林員收到實時警報后,可以根據(jù)定位快速前往現(xiàn)場采取相應(yīng)保護(hù)行動。

RFCx估計,“森林守衛(wèi)者”保護(hù)的森林所能吸收的二氧化碳將增加3,000萬噸,相當(dāng)于600萬輛汽車的碳排放量。

· 在降低傳統(tǒng)高耗能企業(yè)和服務(wù)碳排放上,我們用“智能體”探索低碳技術(shù)

在2019年至2020年采暖季,針對哈爾濱市政供暖存在的供暖不均、能源過度消耗以及二氧化碳、二氧化硫等污染氣體過度排放等問題,哈爾濱太平供熱公司攜手華為公司聯(lián)合展開智慧供熱的創(chuàng)新實踐,面對1400余萬平方米的熱網(wǎng)、122座換熱站服務(wù)范圍內(nèi)的6.6萬熱用戶,基于華為云EI數(shù)據(jù)分析、算法建模能力和IoT技術(shù),對換熱站、單元、住戶的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行畫像實現(xiàn)了熱源生產(chǎn)精準(zhǔn)預(yù)測,構(gòu)建了一個能感知、會思考、可進(jìn)化、有溫度的“供熱智能體”。

最終,不僅在供暖效果上實現(xiàn)了供暖質(zhì)量的可感知和可調(diào)節(jié),而且在節(jié)能減排上效果顯著:相較于此前供熱方式,全采暖期間節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤約5193噸,減少碳排放約3397噸。

· 在加快發(fā)展新能源優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)上,我們用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

針對青海新能源電站開發(fā)和運(yùn)營中,存在的清潔能源電站出力不穩(wěn)定造成電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行和新能源消納壓力日益增大,以及發(fā)電場所自然環(huán)境惡劣、運(yùn)營成本居高不下等問題,青海綠能數(shù)據(jù)有限公司聯(lián)手華為云等伙伴,基于華為云FusionInsight構(gòu)建了國內(nèi)首個集數(shù)據(jù)匯聚、存儲、服務(wù)、運(yùn)營為一體的能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺,實現(xiàn)了規(guī)劃輔助決策、用氣象數(shù)據(jù)科學(xué)指導(dǎo)發(fā)電等創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

不止幫助新能源電站功率預(yù)測準(zhǔn)確率超97%,發(fā)電企業(yè)降低運(yùn)維成本40%以上,在節(jié)能減排方面更是為2019年青海的“綠電15日”提供了有力支撐,連續(xù)15日全部以清潔能源供電,減少二氧化碳232萬噸,創(chuàng)造了世界新紀(jì)錄,也做到了借助大數(shù)據(jù)能力順利推進(jìn)能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

而看到這兒,你感受到我們在剛剛正式揭幕的華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心低碳設(shè)計和助力千行百業(yè)“碳中和”之間蘊(yùn)藏著的同一個核心嗎?

那就是我們一直在踐行的一個理念——讓技術(shù)更有溫度,將技術(shù)的價值普惠千行百業(yè)。

而隨著“碳中和”被納入國家十四五重點(diǎn)規(guī)劃之一,我們也將致力于通過云、AI、5G等前沿技術(shù),向內(nèi)推進(jìn)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排和余熱回收;向外推動和挖掘政企在節(jié)能減排、清潔能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、綠色植被保護(hù)等領(lǐng)域中的潛力,與更多朋友們一起應(yīng)對全球氣候變暖,構(gòu)建更加綠色和可持續(xù)發(fā)展的地球。

從華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心到雨林保護(hù),我們將為這個從510億到0的項目不懈努力。

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:這個從510億到0的項目,華為云用科技的力量在出擊!

文章出處:【微信號:gh_12310ea3c27e,微信公眾號:華為云+】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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