ArcFace作為虹軟視覺(jué)開放平臺(tái)中一款持續(xù)致力于AI普惠應(yīng)用的算法SDK，ArcFace擁有人臉檢測(cè)、人臉比對(duì)、人臉屬性分析、活體檢測(cè)、遮擋下的人臉識(shí)別等全棧人臉識(shí)別能力，并且支持免費(fèi)商用。該算法集成簡(jiǎn)單高效同時(shí)能夠離線使用，可適用于安全性要求更高的局域網(wǎng)內(nèi)封閉場(chǎng)景。目前，ArcFace算法已在智慧社區(qū)、智慧工地、智慧酒店、智慧教育等百余個(gè)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域中得到了普遍應(yīng)用。

為了給開發(fā)者打造更高效、更易用、更開放的視覺(jué)AI技術(shù)，此次最新升級(jí)的ArcFace4.1算法大幅提升了人臉比對(duì)性能，多人臉檢測(cè)流暢度顯著提升，同時(shí)可支持遠(yuǎn)距離、小人臉活體檢測(cè)，RGB/IR活體檢測(cè)速度也進(jìn)一步得到提升。

人臉比對(duì)速度大幅提升

萬(wàn)人底庫(kù)毫秒級(jí)比對(duì)

隨著人臉識(shí)別的持續(xù)商業(yè)化落地，當(dāng)下提升用戶使用體驗(yàn)已成為企業(yè)及開發(fā)者在產(chǎn)品研發(fā)時(shí)的重中之重。尤其是在大型社區(qū)、大型學(xué)校和大型園區(qū)等大底庫(kù)場(chǎng)景之下，人臉比對(duì)的速度將直接決定用戶的產(chǎn)品使用感受。針對(duì)于此，在ArcFace 4.1中全面迭代優(yōu)化了人臉?biāo)阉鞑呗裕蠓嵘巳四槺葘?duì)性能，萬(wàn)人底庫(kù)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)比對(duì)。

多人臉檢測(cè)流暢度顯著增強(qiáng)

ArcFace4.1在多人臉檢測(cè)、追蹤的性能上也有了顯著增強(qiáng)，流暢度提升明顯。

目前，多人臉檢測(cè)在電子班牌、無(wú)感測(cè)溫等需要同時(shí)檢測(cè)多個(gè)甚至十幾個(gè)目標(biāo)的場(chǎng)景下，屬于剛需功能且對(duì)算法模型有較高要求，如何進(jìn)行算力分配是個(gè)中關(guān)鍵。ArcFace 4.1通過(guò)優(yōu)化算法模型，顯著提升了多人臉場(chǎng)景下的人臉檢測(cè)的流暢度，進(jìn)一步改善了相關(guān)應(yīng)用的實(shí)際體驗(yàn)。

RGB/IR活體檢測(cè)速度提升

ArcFace采取了RGB/IR雙目紅外活體檢測(cè)，既能通過(guò)RGB分析采集摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻，從而獲得多維度的甄別信息，又能基于紅外成像原理抵御了屏幕和紙張照片類成像的攻擊，在平衡成本和防攻擊效果上實(shí)現(xiàn)了較好的均衡。

ArcFace4.1在繼承4.0版本優(yōu)秀活體檢測(cè)能力的同時(shí)，進(jìn)一步優(yōu)化了算法模型，顯著提升了RGB/IR活體檢測(cè)速度，其中RGB活體檢測(cè)的性能提升了25％以上。

支持遠(yuǎn)距離、小人臉活體檢測(cè)

在追求“無(wú)感通行”的當(dāng)下，人臉識(shí)別門禁或考勤普遍在較遠(yuǎn)距離下就開始檢測(cè)人臉，讓用戶無(wú)需駐足等待。這樣的場(chǎng)景需求不僅對(duì)人臉檢測(cè)、人臉比對(duì)等算法有著較高要求，同時(shí)在無(wú)人值守下遠(yuǎn)距離的活體檢測(cè)也屬于必備功能。

此次ArcFace的升級(jí)完善解決了這一需求，無(wú)論是RGB活體檢測(cè)還是IR活體檢測(cè)，ArcFace4.1在遠(yuǎn)距離、小人臉活體檢測(cè)中均有著上佳表現(xiàn)。

搶先體驗(yàn) 好禮不斷

為了讓開發(fā)者第一時(shí)間感受重磅升級(jí)的ArcFace4.1，虹軟視覺(jué)開放平臺(tái)也開啟了搶先體驗(yàn)活動(dòng)：活動(dòng)期間，完成企業(yè)認(rèn)證的用戶可參與幸運(yùn)抽獎(jiǎng)，獎(jiǎng)品豐厚，100%中獎(jiǎng)；同時(shí)，ArcFace4.1增值版正式碼也將免費(fèi)送出。

同時(shí)，官方技術(shù)交流群也將持續(xù)開展社群活動(dòng)，虹助手在線解答算法使用疑問(wèn)，更有行業(yè)專家分享開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，交流群內(nèi)還將不定期抽獎(jiǎng)。登陸虹軟視覺(jué)開放平臺(tái)官網(wǎng)，拉至網(wǎng)頁(yè)底部掃碼即可入群。