一談到Web頁(yè)面，可能大家首先想到就是HTML，CSS或JavaScript。

本次就給大家介紹一下如何用Python制作一個(gè)數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)頁(yè)，使用到的是Streamlit庫(kù)。

輕松的將一個(gè)Excel數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為一個(gè)Web頁(yè)面，提供給所有人在線查看。

每當(dāng)你對(duì)Excel文件進(jìn)行更改保存，Web頁(yè)面還能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行更新，確實(shí)挺不錯(cuò)的。

相關(guān)的API使用可以去文檔中查看，都有詳細(xì)的解釋。

項(xiàng)目一共有三個(gè)文件，程序、圖片、Excel表格數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)情況如下，某公司年底問(wèn)卷調(diào)查(虛構(gòu)數(shù)據(jù))，各相關(guān)部門對(duì)生產(chǎn)部門在工作協(xié)作上的打分情況。

有效數(shù)據(jù)總計(jì)約676條，匿名問(wèn)卷，包含問(wèn)卷填寫人所屬部門，年齡，評(píng)分。

最后對(duì)各部門參與人數(shù)進(jìn)行匯總計(jì)數(shù)(右側(cè)數(shù)據(jù))。

首先來(lái)安裝一下相關(guān)的Python庫(kù)，使用百度源。

因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)文件是xlsx格式，最新版的xlrd，只支持xls文件。

所以需要指定xlrd版本為1.2.0，這樣pandas才能成功讀取數(shù)據(jù)。

命令行終端啟動(dòng)網(wǎng)頁(yè)。

成功以后會(huì)有提示，并且瀏覽器會(huì)自動(dòng)彈出網(wǎng)頁(yè)。

如果沒(méi)有自動(dòng)彈出，可以直接訪問(wèn)上圖中的地址。

得到結(jié)果如下，一個(gè)數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)頁(yè)出來(lái)了。

目前只能在本地訪問(wèn)查看，如果你想放在網(wǎng)上，可以通過(guò)服務(wù)器部署，需要自行去研究～

下面我們來(lái)看看具體的代碼吧。

導(dǎo)入相關(guān)的Python包，pandas處理數(shù)據(jù)，streamlit用來(lái)生成網(wǎng)頁(yè)，plotly.express則是生成圖表，PIL讀取圖片。

設(shè)置了網(wǎng)頁(yè)名稱，以及網(wǎng)頁(yè)里的標(biāo)題和子標(biāo)題。

讀取Excel表格數(shù)據(jù)，并且得出年齡分布以及部門情況，一共是有5個(gè)部門。

添加滑動(dòng)條和多重選擇的數(shù)據(jù)選項(xiàng)。

結(jié)果如下。

年齡是從23至65，部門則是市場(chǎng)、物流、采購(gòu)、銷售、財(cái)務(wù)這幾個(gè)。

由于滑動(dòng)條和多重選擇是可變的，需要根據(jù)過(guò)濾條件得出最終數(shù)據(jù)。

得到數(shù)據(jù)便可以繪制柱狀圖了。

使用plotly繪制柱狀圖。

當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)頁(yè)調(diào)整選項(xiàng)時(shí)，有效數(shù)據(jù)和柱狀圖也會(huì)隨之變化。

此外streamlit還可以給網(wǎng)頁(yè)添加圖片和交互式表格。

得到結(jié)果如下。

可以看到表格有一個(gè)滑動(dòng)條，可以使用鼠標(biāo)滾輪滾動(dòng)查看。

最后便是繪制一個(gè)餅圖啦！

結(jié)果如下。

各部門參加問(wèn)卷調(diào)查的人數(shù)，也是一個(gè)可以交互的圖表。

將銷售、市場(chǎng)、物流取消掉，我們就能看出財(cái)務(wù)和采購(gòu)參加問(wèn)卷調(diào)查的人數(shù)占比情況。

好了，本期的分享就到此結(jié)束了，有興趣的小伙伴可以自行去實(shí)踐學(xué)習(xí)。

責(zé)任編輯：lq6