大學(xué)團(tuán)隊(duì)將對自動駕駛汽車的自主性、安全性進(jìn)行嚴(yán)格測試。

俄亥俄州立大學(xué)的研究人員希望突破自動駕駛技術(shù)的極限。

自動駕駛汽車需要在接受廣泛的開發(fā)和測試后才能進(jìn)行安全、大范圍的部署。俄亥俄州立大學(xué)汽車研究中心（Ohio State Center for Automotive Research）的一支團(tuán)隊(duì)正在一輛自動駕駛汽車中建立一個名為移動出行網(wǎng)絡(luò)范圍（Mobility Cyber Range）的網(wǎng)絡(luò)安全測試專用平臺。

研究人員和在校生將對該平臺開展嚴(yán)格的測試，以排除潛在的硬件安全和網(wǎng)絡(luò)安全問題，并使用該平臺來進(jìn)行新一代自動駕駛汽車開發(fā)人員的培訓(xùn)。

俄亥俄州立大學(xué)所使用的是一輛克萊斯勒Pacifica小型貨車，被命名為 “CyberCAR”。它搭載了NVIDIA DRIVE AGX Pegasus人工智能計(jì)算平臺，具有L4級自動駕駛功能。

這一研究試點(diǎn)項(xiàng)目前期將專注于建立自動駕駛汽車硬件安全及網(wǎng)絡(luò)安全方面的最佳應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和建議。俄亥俄州立大學(xué)汽車研究中心計(jì)劃將這輛車作為長期研究工具，并以硬件安全和網(wǎng)絡(luò)安全作為每個項(xiàng)目的核心。

這項(xiàng)技術(shù)可用于多種聯(lián)網(wǎng)自動駕駛汽車應(yīng)用。最近，CyberCAR參加了一次使用自動駕駛汽車快速運(yùn)輸緊急移植手術(shù)所需器官的演示。

通過在NVIDIA DRIVE上進(jìn)行這項(xiàng)開發(fā)工作，俄亥俄州立大學(xué)汽車研究中心能夠?yàn)閷W(xué)生提供自動駕駛汽車行業(yè)所流行的AI計(jì)算技術(shù)培訓(xùn)。

機(jī)械與航空航天工程系和電子與計(jì)算機(jī)工程系研究副教授兼俄亥俄州立大學(xué)汽車研究中心副研究員Qadeer Ahmed表示：“為了取得成功，我們將培養(yǎng)一支了解硬件安全和網(wǎng)絡(luò)安全的工作隊(duì)伍，以及一支熟悉DRIVE平臺并具備相關(guān)自動駕駛汽車技能組合的工作隊(duì)伍?！?/p>

成功所需的工具

未來汽車所集成的技術(shù)將超過今天的任何計(jì)算系統(tǒng)，它們將成為完全可編程的計(jì)算機(jī)，而管理一個具有多種復(fù)雜應(yīng)用的系統(tǒng)是非常困難的。

NVIDIA DRIVE計(jì)算平臺讓自動駕駛汽車開發(fā)人員能夠基于高性能、高能效的集中式AI計(jì)算來處理汽車中運(yùn)行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該平臺還能通過OTA不斷為汽車更新功能。

從DRIVE OS操作系統(tǒng)到DriveWorks套件，再到DRIVE AV和DRIVE IX自動駕駛與智能座艙軟件堆棧，NVIDIA DRIVE平臺提供綜合全面的軟件堆棧，以供開發(fā)人員構(gòu)建自動駕駛汽車系統(tǒng)。

Ahmed表示：“我們需要一個成熟的自動駕駛車載計(jì)算機(jī)，且其專為移動出行網(wǎng)絡(luò)范圍的各項(xiàng)自動駕駛汽車功能進(jìn)行過優(yōu)化。我們的目標(biāo)是使用市場接受度高的工具，并增強(qiáng)學(xué)生的競爭力。”

前途不可限量

網(wǎng)絡(luò)安全測試只是俄亥俄州立大學(xué)汽車研究中心工作的開始。

Ahmed表示，團(tuán)隊(duì)將從自動駕駛汽車的構(gòu)建工作中盡可能多地學(xué)習(xí)，然后研究各個模塊的硬件安全和網(wǎng)絡(luò)安全，包括感知、規(guī)劃和執(zhí)行等。

這項(xiàng)工作的作用是建立行業(yè)最佳應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)，從而幫助自動駕駛汽車技術(shù)成功地大范圍部署。

由于Ahmed的學(xué)生在這個過程中使用了NVIDIA DRIVE解決方案，其在完成此項(xiàng)目后還可以繼續(xù)在該領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。

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編輯：jq