大學團隊將對自動駕駛汽車的自主性、安全性進行嚴格測試。

俄亥俄州立大學的研究人員希望突破自動駕駛技術(shù)的極限。

自動駕駛汽車需要在接受廣泛的開發(fā)和測試后才能進行安全、大范圍的部署。俄亥俄州立大學汽車研究中心（Ohio State Center for Automotive Research）的一支團隊正在一輛自動駕駛汽車中建立一個名為移動出行網(wǎng)絡范圍（Mobility Cyber Range）的網(wǎng)絡安全測試專用平臺。

研究人員和在校生將對該平臺開展嚴格的測試，以排除潛在的硬件安全和網(wǎng)絡安全問題，并使用該平臺來進行新一代自動駕駛汽車開發(fā)人員的培訓。

俄亥俄州立大學所使用的是一輛克萊斯勒Pacifica小型貨車，被命名為 “CyberCAR”。它搭載了NVIDIA DRIVE AGX Pegasus人工智能計算平臺，具有L4級自動駕駛功能。

這一研究試點項目前期將專注于建立自動駕駛汽車硬件安全及網(wǎng)絡安全方面的最佳應用標準和建議。俄亥俄州立大學汽車研究中心計劃將這輛車作為長期研究工具，并以硬件安全和網(wǎng)絡安全作為每個項目的核心。

這項技術(shù)可用于多種聯(lián)網(wǎng)自動駕駛汽車應用。最近，CyberCAR參加了一次使用自動駕駛汽車快速運輸緊急移植手術(shù)所需器官的演示。

通過在NVIDIA DRIVE上進行這項開發(fā)工作，俄亥俄州立大學汽車研究中心能夠為學生提供自動駕駛汽車行業(yè)所流行的AI計算技術(shù)培訓。

機械與航空航天工程系和電子與計算機工程系研究副教授兼俄亥俄州立大學汽車研究中心副研究員Qadeer Ahmed表示：“為了取得成功，我們將培養(yǎng)一支了解硬件安全和網(wǎng)絡安全的工作隊伍，以及一支熟悉DRIVE平臺并具備相關(guān)自動駕駛汽車技能組合的工作隊伍?！?/p>

成功所需的工具

未來汽車所集成的技術(shù)將超過今天的任何計算系統(tǒng)，它們將成為完全可編程的計算機，而管理一個具有多種復雜應用的系統(tǒng)是非常困難的。

NVIDIA DRIVE計算平臺讓自動駕駛汽車開發(fā)人員能夠基于高性能、高能效的集中式AI計算來處理汽車中運行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。該平臺還能通過OTA不斷為汽車更新功能。

從DRIVE OS操作系統(tǒng)到DriveWorks套件，再到DRIVE AV和DRIVE IX自動駕駛與智能座艙軟件堆棧，NVIDIA DRIVE平臺提供綜合全面的軟件堆棧，以供開發(fā)人員構(gòu)建自動駕駛汽車系統(tǒng)。

Ahmed表示：“我們需要一個成熟的自動駕駛車載計算機，且其專為移動出行網(wǎng)絡范圍的各項自動駕駛汽車功能進行過優(yōu)化。我們的目標是使用市場接受度高的工具，并增強學生的競爭力。”

前途不可限量

網(wǎng)絡安全測試只是俄亥俄州立大學汽車研究中心工作的開始。

Ahmed表示，團隊將從自動駕駛汽車的構(gòu)建工作中盡可能多地學習，然后研究各個模塊的硬件安全和網(wǎng)絡安全，包括感知、規(guī)劃和執(zhí)行等。

這項工作的作用是建立行業(yè)最佳應用和標準，從而幫助自動駕駛汽車技術(shù)成功地大范圍部署。

由于Ahmed的學生在這個過程中使用了NVIDIA DRIVE解決方案，其在完成此項目后還可以繼續(xù)在該領(lǐng)域進行創(chuàng)新。

歡迎自動駕駛領(lǐng)域的各位有志之士加入NVIDIA Developer Program，復制鏈接“https://developer.nvidia.com/login”在瀏覽器中打開即可注冊（請在Industry Segment注冊選項中選擇Automotive）。

編輯：jq