近日，據(jù)外媒報道，五角大樓的北美航空航天防御司令部（NORAD）和美國北方司令部公布了一個AI預(yù)判系統(tǒng)，名為GIDE（全球信息主導(dǎo)權(quán)實驗，Global Information Dominance Experiments），據(jù)美國軍方表示GIDE可以手機全球各地的傳感器數(shù)據(jù)，幫助決策者提前幾天預(yù)判敵方的行動。

這個基于機器學(xué)習(xí)AI系統(tǒng)是從原始、實時的數(shù)據(jù)中觀察有何變化產(chǎn)生。例如當(dāng)衛(wèi)星圖像顯示某個國家的潛艇準(zhǔn)備離開港口的跡象時，AI就會發(fā)出警告，提示這艘潛艇將很快離開。而一些軍事粉絲人員可能需要數(shù)個小時甚至數(shù)天的時間來梳理這些消息，但GIDE技術(shù)只需要數(shù)秒就能夠處理完畢。

為了實現(xiàn)這個效果，美國北方司令部（NORTHCOM）的指揮官Glen VanHerck表示，數(shù)據(jù)是從遍布全球的軍事或民用傳感器搜集而來，該技術(shù)可以將現(xiàn)有衛(wèi)星、雷達(dá)、海底傳感器以及網(wǎng)絡(luò)和情報能力的實時信息整合到一起，并通過云讓人工智能模型進(jìn)行處理。

值得注意的是，美國這次提到了作戰(zhàn)邊緣云（warfighting edge cloud），通過云能夠讓軍方及時進(jìn)行信息共享。除了可以從云中向其他任意用戶分享信息以外，作為主導(dǎo)的美國也可以控制其他用戶訪問云端的權(quán)限。

當(dāng)然，使用全球云服務(wù)、數(shù)據(jù)融合和其它設(shè)備并不是新技術(shù)，但難點在于數(shù)據(jù)的搜集上，想要做出精準(zhǔn)的判斷，需要準(zhǔn)確及全面的數(shù)據(jù)，這才能夠提供有效的價值。

但美國方面在這一點上似乎并不擔(dān)心，更何況在過去，美國的更是暴露出實施了棱鏡計劃，從2007年開始有美國國家安全局實施的絕密級電子監(jiān)聽項目。

如今能夠通過AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，想必將對信息收集更為重視。比如美國與加拿大已經(jīng)聯(lián)合開發(fā)了預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)NWS（北方預(yù)警系統(tǒng)）。

通過美國軍方研發(fā)的“Pathfinder”系統(tǒng)，能夠收集雷達(dá)傳感器的物理原始數(shù)據(jù)，再通過AI就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行百分百有效的評估。而如今，有超過98%的數(shù)據(jù)并沒有按照預(yù)定的方式進(jìn)行分析處理。

該AI系統(tǒng)預(yù)計將很快就能投入實際的使用當(dāng)中，VanHerck表示，美國方面將可能在2022年春季的下一次全球綜合演戲中進(jìn)行驗證。

不過這一AI系統(tǒng)的出現(xiàn)也讓人擔(dān)憂是否會導(dǎo)致電影中“天網(wǎng)”的出現(xiàn)，但VanHerck表示目前仍然需要人類來做出所有的決策，AI并不會做出任何決定，它只會提供選擇。

這一系統(tǒng)的使用，將讓美國軍方從被動防守轉(zhuǎn)換為主動進(jìn)攻，有點像武俠當(dāng)中雙方比武時，一方先動手，但另一方卻能后發(fā)先至。

另外需要一提的是，GIDE除了能夠搜集來自軍方的信息，也可以搜集民間的商業(yè)信息，如針對機場，可以判斷有多少駕飛機停留在跑道上，停車場場中的車輛運行是否存在異常情況，一旦檢測結(jié)果超過了提前設(shè)置的相關(guān)參數(shù)，系統(tǒng)便會及時發(fā)出警報。

外媒指出，這次美國公布的AI系統(tǒng)出了表明其占據(jù)全球信息優(yōu)勢以外，也表明了未來的沖突在很大程度上取決于哪些部隊能夠部署最好的人工智能系統(tǒng)，可以最快速度處理信息。

隨著未來全球數(shù)據(jù)流動的速度與規(guī)模越來越大，在不久的將來，戰(zhàn)場決策或?qū)⒂扇斯ぶ悄艿慕ㄗh作為主導(dǎo)。但是否交給人工智能做決策還需要慎重，雖然能夠比人類更快的做出決策，但人工智能只是在限定條件下做出的最優(yōu)選擇，而想要做出決策所考慮的問題有很多。