1. Buffer 與 cache 的區(qū)別？

Bbuffer 與 Cache 非常類似，因為它們都用于存儲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，被應用層讀取字節(jié)數(shù)據(jù)。在很多場合它們有著相同的概念，但是特定場合也有一定的區(qū)別［1］。

Buffer 與 Cache 的用途有所不一定：

Buffer 的主要目的是在不同應用、線程、進程之間共享字節(jié)數(shù)據(jù)，例如為了讓不同速度的設(shè)備能夠進行數(shù)據(jù)同步，就會使用共享 Buffer；

Cache 的主要目的是提高字節(jié)數(shù)據(jù)的讀取/寫入速度，例如根據(jù)時間局部性、地址局部性操作系統(tǒng)提供 page cache 機制；

當然，在很多場合下 Buffer 與 Cache 有著相同的語義，因此我們可以認為緩沖區(qū)既用于提高讀寫速度，又用于數(shù)據(jù)共享與同步。

2. MySQL 緩沖區(qū)設(shè)計

Figure1.MySQL 的緩沖區(qū)設(shè)計

如上圖所示，MySQL 在不同層次使用了與緩存機制不同的配套技術(shù)。其中有：

應用層：

Redo Log Buffer：對寫操作進行緩存，用于實現(xiàn) MySQL InnoDB 的事務(wù)性；

InnoDB Buffer Pool：用于對 MySQL table 的數(shù)據(jù)進行緩存。讀內(nèi)存而不是磁盤，通過減少磁盤讀操的方式提高讀操作性能；寫內(nèi)存而不是磁盤，通過減少磁盤寫操的方式提高寫操作性能；

操作系統(tǒng)的 VFS（Virtual file system，虛擬文件系統(tǒng)）層：

Page Cache：操作系統(tǒng)通過緩存以及預讀機制對文件系統(tǒng)中的 block 基于 page 進行緩存管理；

Direct Buffer：當使用 Direct I/O 提供的相關(guān) API 時，操作系統(tǒng)不再提供基于 Page Cache 機制的緩存，而是直接使用 Direct Buffer；

磁盤的 Disk Buffer：磁盤也可以提供磁盤緩存，通常在 MySQL 中會關(guān)閉磁盤緩存，我們僅僅需要了解有 Disk Buffer 這一概念即可。

3. Write Through/Back 與 Direct I/O

Write Through 與 Write Back 指的是在使用內(nèi)存空間作為緩存的應用在處理寫操作時是否直接落盤：

Write Through：寫操作“穿過”緩存區(qū)直接落盤，這種策略能夠確保數(shù)據(jù)不會因為宕機而丟失內(nèi)存緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)；

Write Back：一次寫操作僅僅更新了內(nèi)存緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)落盤通常通過間隔一個時間進行落盤一次；

MySQL 為此提供了一些參數(shù)來控制 Page Cache 數(shù)據(jù)落盤的具體行為，例如：

（1）innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_flush_log_at_trx_commit 參數(shù)用于控制基于 Page Cache 的 Redo Log Buffer 的數(shù)據(jù)落盤機制［2］。此參數(shù)用于控制以下兩個特性之間的平衡：

嚴格的事務(wù)管理機制；

事務(wù)提交 commit 操作執(zhí)行時的高性能；

innodb_flush_log_at_trx_commit 有三個可選配置值：

1（默認值）：每次事務(wù)提交時都日志必須刷新到磁盤上，提供了最可靠的事務(wù)性保證；

0：日志每間隔 1 秒刷新到磁盤上，這意味著在緩存中還沒有來得及刷新到磁盤上的數(shù)據(jù)在宕機時會丟失；

2：日志在事務(wù)提交后以及每間隔 1 秒刷新到磁盤上，這意味著在緩存中還沒有來得及刷新到磁盤上的數(shù)據(jù)在宕機時會丟失；

注意事項：配置 0 與 2 并不能保證 100% 每間隔一秒刷新到磁盤一次，這是因為 DDL 的修改以及 InnoDB 活動可能會導致日志刷新更頻繁。另一方面，由于事務(wù)調(diào)度問題，刷新頻率甚至會降低。

刷新頻率默認為 1 s，由參數(shù) innodb_flush_log_at_timeout 進行配置。

（2）innodb_flush_method

innodb_flush_method 參數(shù)同時控制 redo log buffer 和 innodb buffer pool 緩沖區(qū)刷新策略，其中：

log files：redo log buffer 是 log files 在內(nèi)存中的緩存區(qū)， log files 是磁盤上的 Redo Log 文件；

data files：innodb buffer pool 是 data files 在內(nèi)存中的緩存區(qū)，data files 是磁盤上的數(shù)據(jù)文件（B+tree）；

innodb_flush_method 參數(shù)目前有 6 種可選配置值［3］：

fdatasync；

O_DSYNC

O_DIRECT

O_DIRECT_NO_FSYNC

littlesync

nosync

這里只討論 Unix-like 操作系統(tǒng)，而不討論 Windows 系統(tǒng)。

其中，littlesync 與 nosync 僅僅用于內(nèi)部性能測試，并不建議使用。

fdatasync，即取值 0，這是默認配置值。對 log files 以及 data files 都采用 fsync 的方式進行同步；

O_DSYNC，即取值 1。對 log files 使用 O_SYNC 打開與刷新日志文件，使用 fsync 來刷新 data files 中的數(shù)據(jù)；

O_DIRECT，即取值 4。利用 Direct I/O 的方式打開 data file，并且每次寫操作都通過執(zhí)行 fsync 系統(tǒng)調(diào)用的方式落盤；

O_DIRECT_NO_FSYNC，即取值 5。利用 Direct I/O 的方式打開 data files，但是每次寫操作并不會調(diào)用 fsync 系統(tǒng)調(diào)用進行落盤；

補充說明：以 O_SYNC 方式打開文件意味著文件的每一次寫操作都直接導致將數(shù)據(jù)本身以及元數(shù)據(jù)刷新到磁盤上。

為什么有 O_DIRECT 與 O_DIRECT_NO_FSYNC 配置的區(qū)別？

首先，我們需要理解更新操作落盤分為兩個具體的子步驟：①文件數(shù)據(jù)更新落盤②文件元數(shù)據(jù)更新落盤。O_DIRECT 的在部分操作系統(tǒng)中會導致文件元數(shù)據(jù)不落盤，除非主動調(diào)用 fsync，為此，MySQL 提供了 O_DIRECT 以及 O_DIRECT_NO_FSYNC 這兩個配置［5］。

如果你確定在自己的操作系統(tǒng)上，即使不進行 fsync 調(diào)用，也能夠確保文件元數(shù)據(jù)落盤，那么請使用 O_DIRECT_NO_FSYNC 配置，這對 MySQL 性能略有幫助。否則，請使用 O_DIRECT，不然文件元數(shù)據(jù)的丟失可能會導致 MySQL 運行錯誤。

4. MySQL 日志的刷新策略

MySQL 日志刷新策略通過 sync_binlog 參數(shù)進行配置，其有 3 個可選配置：

sync_binlog=0：MySQL 應用將完全不負責日志同步到磁盤，將緩存中的日志數(shù)據(jù)刷新到磁盤全權(quán)交給操作系統(tǒng)來完成；

sync_binlog=1：MySQL 應用在事務(wù)提交前將緩存區(qū)的日志刷新到磁盤；

sync_binlog=N：當 N 不為 0 與 1 時，MySQL 在收集到 N 個日志提交后，才會將緩存區(qū)的日志同步到磁盤。

事實上，這個參數(shù)也用于控制日志是通過 Write Through 還是 Write Back 策略刷新到磁盤上。

注意事項：使用 Page Cache 機制的數(shù)據(jù)刷盤機制，即使基于同步策略，即每次寫操作都要求數(shù)據(jù)直接落盤，但在數(shù)據(jù)落盤之前，數(shù)據(jù)總是先要寫于 Page Cache 中，再將 Page Cache 中的具體 Page 刷新到磁盤上。

5. MySQL 的典型配置

innodb_flush_log_at_trx_commit 參數(shù)配置為 1：Redo Log 走 Page Cache，并且每次寫操作的日志在事務(wù)提交前都通過 fsync 刷新到磁盤；

innodb_flush_method 參數(shù)配置為 O_DIRECT：InnoDB Buffer Pool 走 Direct I/O，并且每次寫操作導致的文件數(shù)據(jù)（包括文件元數(shù)據(jù)）都通過 fsync 系統(tǒng)調(diào)用刷新到磁盤；

寫一條 redo log 涉及到的步驟有：

日志寫入 Redo Log buffer；

日志寫入 Page Cache；

通過系統(tǒng)調(diào)用 fsync 將 Page Cache 中的臟頁刷新到磁盤；

日志提交；

修改表的一行記錄涉及到的步驟有：

更新后的數(shù)據(jù)寫于 InnoDB Buffer Pool；

定時進行如下邏輯（異步進行）：

InnoDB Buffer Pool 臟數(shù)據(jù)進行刷新，通過文件的 write 方法進行；

文件的 write 方法直接導致數(shù)據(jù)寫于磁盤上；

定時進行文件的 fysnc 調(diào)用，確保文件元數(shù)據(jù)寫于磁盤上；

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責任編輯：haq