作為產(chǎn)品經(jīng)理，為了確保產(chǎn)品順利落地及上市，我始終堅(jiān)持“合適的便是最好的“原則”。這一理念指導(dǎo)我在技術(shù)選型乃至合作伙伴選擇中少走了很多彎路，清楚的認(rèn)識自己所處的位置以及所需的內(nèi)容是加速產(chǎn)品落地、產(chǎn)品上市的先決條件。當(dāng)下，人工智能作為一種底層技術(shù)已經(jīng)滲透到我們生活、工作的各個(gè)角落。算法大牛、框架大廠、處理器廠商也是各顯神通，百花齊放，不斷推動行業(yè)前行。

在信息爆炸的今天，獲取資訊已不是難題，如何快速的獲取到準(zhǔn)確可信的信息反而變得更加重要。在人工智能領(lǐng)域亦是如此，眾多算法、眾多框架、眾多處理器亂花迷人眼，如何選擇適合自己產(chǎn)品、滿足客戶需要的技術(shù)，直接影響產(chǎn)品落地及產(chǎn)品上市的時(shí)間。針對選型問題，我的標(biāo)準(zhǔn)是學(xué)習(xí)門檻低、試錯(cuò)成本低、兼容范圍廣、應(yīng)用行業(yè)多的技術(shù)是優(yōu)選。

在工程項(xiàng)目實(shí)施過程以及我們參與的人工智能培訓(xùn)中，我們發(fā)現(xiàn)即便在各大廠商開源人工智能工具、釋放大量學(xué)習(xí)資源的今天，入門人工智能、學(xué)習(xí)人工應(yīng)用開發(fā)依舊是有挑戰(zhàn)的事情。“我沒有高性能的顯卡，能學(xué)習(xí)人工智能么？”，“數(shù)學(xué)不是很好，我能學(xué)會人工智能么？”“我不是人工智能專業(yè)的學(xué)生，能入行人工智能開發(fā)？”“看不懂機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的公式，能開發(fā)人工智能應(yīng)用么？”。針對以上的疑問，答案都是肯定的，能！

希望通過這個(gè)教程可以讓更多的人了解到，當(dāng)下我們學(xué)習(xí)人工智能尤其是進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)的門檻已經(jīng)越來越低，不需要高性能GPU、不需要開發(fā)板、不需要太多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、只要一臺帶有CPU的電腦，我們就可以學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用開發(fā)。

本教程將以O(shè)penVINO 工具包、Jupyter Notebook工具以及OpenVINO Notebooks工程為基礎(chǔ)，依照構(gòu)建環(huán)境、工具學(xué)習(xí)、案例學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)部署的順序引導(dǎo)初學(xué)者完成從0到1學(xué)習(xí)人工智能的全過程，希望眾多對人工智能感興趣的開發(fā)者，先把AI技術(shù)用起來，用到自己的行業(yè)中，在應(yīng)用的過程中，不斷加深對AI技術(shù)的理解。

本書的適用對象

打算學(xué)習(xí)并入門AI技術(shù)的大中專、高職以及本科學(xué)生。

希望將人工智能技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)行業(yè)的工程技術(shù)人員。

如何使用教程？

Just Do It

動起來，練起來。先完成實(shí)訓(xùn)、達(dá)成實(shí)用的目標(biāo)，再根據(jù)自己的興趣點(diǎn)，不斷補(bǔ)充理論知識，不斷深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。

1. 深入了解Jupyter Notebooks工程

1.1

關(guān)于OpenVINO 工具包與

Jupyter Notebook

OpenVINO 工具包是加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理、加速人工智能產(chǎn)品落地的神器，也是學(xué)習(xí)人工智能在機(jī)器視覺應(yīng)用的好助手，OpenVINO 工具包案例豐富、貼近應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善，既是工具也是開發(fā)指導(dǎo)思想，尤其對于初學(xué)者非常友好，能夠很好的助力人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)及產(chǎn)品開發(fā)。

Jupyter Notebooks是計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)分析工具，具備優(yōu)秀的交互性及易用性，在數(shù)據(jù)分析過程中，Jupyter Notebooks可實(shí)現(xiàn)有效溝通，重現(xiàn)整個(gè)分析過程，并將說明文字、代碼、圖表、公式、結(jié)論都整合在一個(gè)文檔中，不僅能夠在文檔里實(shí)現(xiàn)代碼執(zhí)行，而且可用通過網(wǎng)頁進(jìn)行分享。而這個(gè)工具也可以用于產(chǎn)品開發(fā)，完成從需求分析-功能定義-原型設(shè)計(jì)-功能開發(fā)-功能驗(yàn)證的整個(gè)流程。

作為產(chǎn)品開發(fā)者在技術(shù)選型中會優(yōu)先關(guān)注工具及技術(shù)的易用性、功能性、成熟度、可擴(kuò)展性、可維護(hù)性以及生態(tài)環(huán)境，而OpenVINO 與Jupyter Notebooks這兩個(gè)工具套件幾乎滿足了以上所有要求。二者組合既能助力從業(yè)者學(xué)習(xí)又能加快產(chǎn)品落地，天作之合。

1.2

安裝操作系統(tǒng)

OpenVINO Notebooks支持多種操作系統(tǒng)以及云環(huán)境，已驗(yàn)證過的系統(tǒng)有Windows10、Ubuntu、macOS、Red Hat、Cent OS、 Azure ML以及Docker，無論本地搭建還是云端部署，官方皆提供了詳細(xì)的指導(dǎo)文檔。甚至不需要安裝任何文件在云端即可體驗(yàn)筆記的功能。接下來我們一起學(xué)習(xí)如何在本地，以Ubuntu20.04 LTS系統(tǒng)為例，搭建OpenVINO Notebooks 學(xué)習(xí)環(huán)境以及利用OpenVINO 構(gòu)建自己的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品。

盡管安裝操作系統(tǒng)本身并非是本章節(jié)的重點(diǎn)內(nèi)容，但考慮到工程實(shí)訓(xùn)需要，筆者將采用概要及圖片的方式，快速展示操作系統(tǒng)安裝過程，以便于有需要的讀者參考使用。在主機(jī)上安裝操作系統(tǒng)并不困難，僅需要三步便可完整，依次為第一步下載系統(tǒng)鏡像；第二步，燒寫鏡像到U盤；第三步使用U盤將操作系統(tǒng)安裝到主機(jī)。接下來我們逐一進(jìn)行介紹。

筆者使用的主機(jī)硬件配置如下：

主機(jī)：

Intel NUC 11 Pro Kit

CPU：

Intel Core i5-1135G7 Max4.2GHz

內(nèi)存：

DDR4 2666 8GB

存儲：

M.2 NVME 256GB

操作系統(tǒng)：

Ubuntu 20.04 LTS

主要工具：

OpenVINO 2021.4 LTS

python3.8

git

配件：16GB U盤

1.2.1

下載Ubuntu鏡像

我們到Ubuntu的官方網(wǎng)站https://cn.ubuntu.com/download/desktop

下載鏡像。

下載完成后，我們就有了一個(gè)iso的鏡像文件。

1.2.2

制作USB系統(tǒng)啟動盤

可以制作USB系統(tǒng)啟動盤的工具很多，我們使用開源工具rufus進(jìn)行燒寫。參考圖1-2，先選擇U盤設(shè)備，然后在引導(dǎo)類型選擇我們下載的系統(tǒng)鏡像，其他設(shè)置可以默認(rèn)；最后點(diǎn)擊開始，等待幾分鐘后我們就有了一個(gè)Ubuntu 20.04系統(tǒng)安裝盤。

1.2.3

安裝Ubuntu操作系統(tǒng)

我們設(shè)定的前提是在將Ubuntu系統(tǒng)直接安裝的硬盤上，獨(dú)占磁盤，沒有雙系統(tǒng)。這也是工程應(yīng)用中普遍的做法。

將我們做好的啟動盤插入電腦，啟動電腦并選擇進(jìn)入啟動界面，選擇U盤啟動，我們可以進(jìn)入到Ubuntu安裝流程，不同電腦U盤啟動的方式不同，請參考官方提供的說明進(jìn)行操作。由于安裝系統(tǒng)并非本教程的重點(diǎn)，在此展示主要流程會跳過非關(guān)鍵步驟。

1） 進(jìn)入安裝界面

2） 選擇語言及鍵盤布局

3） 選擇系統(tǒng)組件

4） 選擇系統(tǒng)安裝類型

對于全磁盤安裝，請選擇清楚整個(gè)磁盤并安裝Ubuntu

5） 設(shè)置時(shí)區(qū)

6） 設(shè)定用戶名密碼

如自用可設(shè)定自動登錄，每次開機(jī)不需要輸入密碼直接進(jìn)入系統(tǒng)

7） 等待安裝完成

8） 進(jìn)入系統(tǒng)

1.3

構(gòu)建OpenVINO Notebooks環(huán)境

經(jīng)過1.2章節(jié)準(zhǔn)備，我們已經(jīng)在電腦上成功安裝并運(yùn)行了Ubuntu20.04， 在正式開始前，我們先安裝python venv及git工具，這是我們構(gòu)建環(huán)境所必要的工具包。打開終端，輸入命令：

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-venv python3-pip git

我們已經(jīng)做好準(zhǔn)備，接下來我們依舊用三步來完成OpenVINO Notebooks學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建。第一步，創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境；第二步，換取工程源碼；第三步，安裝依賴軟件。我們一步一步詳解操作。

1.3.1

創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境

1） 使用python venv為筆記創(chuàng)建獨(dú)立虛擬環(huán)境并激活環(huán)境

venv模塊是python的一個(gè)軟件包管理工具，創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境后所安裝的所有軟件包僅對當(dāng)前環(huán)境起作用而不會影響系統(tǒng)全局或創(chuàng)建的其他虛擬環(huán)境。按照如下指導(dǎo)可以完成Python虛擬環(huán)境的創(chuàng)建及激活。

打開終端并輸入以下命令：

python3 -m venv openvino_env

命令成功執(zhí)行后，將在用戶家目錄創(chuàng)建openvino_env目錄，此目錄包含python虛擬環(huán)境所用到的文件。

2） 激活虛擬環(huán)境

source openvino_env/bin/activate

環(huán)境激活后，我們可以看到“openvino_env”出現(xiàn)在命令提示符前，與之前的命令提示符有明顯的區(qū)別，此處表示我們已處于虛擬環(huán)境中，如圖1-2所示。我們在此環(huán)境下安裝的python包僅對當(dāng)前環(huán)境起作用，而不會影響全局設(shè)置。在日常開發(fā)中，我們可以使用python venv工具創(chuàng)建多個(gè)虛擬環(huán)境靈活管理自己的開發(fā)環(huán)境。

若要退出虛擬環(huán)境，則執(zhí)行命令：

deactivate

至此，我們成功完成了虛擬環(huán)境創(chuàng)建。下一步，獲取工程代碼。

1.3.2

獲取工程源碼

git clone http://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git

如果遇到網(wǎng)絡(luò)不暢，可使用碼云的鏡像地址進(jìn)行下載

git clone https://gitee.com/openvinotoolkit-prc/openvino_notebooks.git

代碼獲取成功后，我們將得到openvino_notebooks工程，我們用下面的查看下工程源碼的內(nèi)容，以確認(rèn)工程獲取成功。

cd openvino_notebooks && ls -l

1.3.3

安裝工程依賴軟件

我們在工程文件目錄里可以發(fā)現(xiàn)requirements.txt文件，該文件是項(xiàng)目依賴軟件包的說明文件，通過描述文件我們僅需要一行命令可以完成工程運(yùn)行所依賴的軟件包的安裝工作，實(shí)現(xiàn)環(huán)境安裝配置。需要注意，執(zhí)行此命令時(shí)，一定要確保我們創(chuàng)建的openvino_env虛擬環(huán)境處于激活狀態(tài)。

python -m pip install --upgrade pip

pip install -r requirements.txt

由于安裝命令是依賴網(wǎng)絡(luò)將軟件包下載至本地環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同所用安裝時(shí)間不盡相同，若網(wǎng)絡(luò)順暢，我們終將順利迎來安裝成功的提示。至此，環(huán)境安裝成功，我們已經(jīng)具備了運(yùn)行OpenVINO Notebooks工程的全部環(huán)境。

注：由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對軟件包下載有較大影響，建議在配置安裝環(huán)境前配置軟件源。公網(wǎng)用戶可選擇阿里云軟件源，教育網(wǎng)用戶可選擇清華軟件源。示例環(huán)境配置為阿里云源，參考命令如下：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

#教育網(wǎng)用戶推薦清華軟件源

pip config set global.index-url

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后，我們使用ipykernel 來為OpenVINO Notebooks創(chuàng)建專屬內(nèi)核，由于Jupyter Notebooks可以支持不同的內(nèi)核，為了便于區(qū)分我們使用的內(nèi)核環(huán)境，我們執(zhí)行下面的命令為我們的環(huán)境設(shè)置專屬名稱，方便在Jupyter筆記中選擇使用。

python -m ipykernel install --user --name openvino_env

1.4

運(yùn)行OpenVINO Notebooks工程

1.4.1

工程結(jié)構(gòu)介紹

在正式運(yùn)行筆記之前，我們先深入了解工程的代碼結(jié)構(gòu)及文件用途，便于我們更好的理解、學(xué)習(xí)源碼。

名稱屬性描述

check_install.py文件工程環(huán)境驗(yàn)證腳本，檢測環(huán)境是否滿足運(yùn)行需要

CONTRIBUTING.md文件如何參與到工程開發(fā)的說明文件

Dockerfile文件構(gòu)建docker的鏡像的文件，包含命令及說明

LICENSE文件版權(quán)說明文件

notebooks文件Jupyter Notebooks文件夾工程筆記的主目錄

README_cn.md文件工程說明文件中文版

README.md文件工程說明文件英文版

requirement.txt文件工程所依賴的軟件包的描述文件

我們通過執(zhí)行如下命令可以獲取notebooks目錄的詳細(xì)信息

ls notebooks -l

筆記分為由淺入深，由簡單到復(fù)制分為四個(gè)部分。001-004是基礎(chǔ)準(zhǔn)備篇，目的是讓用戶快速了解OpenVINO 工具包；101-105是模型轉(zhuǎn)換及優(yōu)化篇，重點(diǎn)介紹如何利用OpenVINO 所提供的模型轉(zhuǎn)換器將不同框架如Tensorflow、pytorch、paddlepaddle生成的模型轉(zhuǎn)換并優(yōu)化為OpenVINO 支持的文件，以實(shí)現(xiàn)加速推理的目標(biāo)；201-208為案例展示篇，通過OpenVINO 實(shí)現(xiàn)單目深度圖像推理、超分圖像處理、背景移除及變換、動漫風(fēng)格轉(zhuǎn)換等有趣實(shí)用的案例展示。301為模型訓(xùn)練篇，通過兩個(gè)筆記完成從訓(xùn)練到部署再到訓(xùn)練后優(yōu)化的完整流程，通過4部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，開發(fā)者可以完成人工智能開發(fā)的入門。

名稱描述

001-hello world使用OpenVINO 調(diào)用Mobilenet V3模型對圖片進(jìn)行分類推理

002-openvino API如何參與到工程開發(fā)的OpenVINO 實(shí)現(xiàn)推理的python API函數(shù)，例如如何加載IR模型，ONNX模型，如何獲取模型的輸入、輸出信息，如何使用模型進(jìn)行推理，以及部分為實(shí)現(xiàn)推理所做的預(yù)處理功能函數(shù)說明文件

003-hello-segmentation使用OpenVINO 實(shí)現(xiàn)圖像語義分割

004-hello-detection使用OpenVINO 實(shí)現(xiàn)文字檢測

notebooks101-tensorflow-to-openvinoJupyter Notebooks文件夾工程筆記的主目錄將tensorflow模型轉(zhuǎn)換為IR格式

102-pytorch-onnx-to-openvino工程說明文件中文版將pytorch模型轉(zhuǎn)換為IR格式

103-paddle-onnx-to-openvino工程說明文件英文版將paddlepaddle模型轉(zhuǎn)換IR格式

104-model-tools模型下載、轉(zhuǎn)換及性能評估工具介紹

105-language-quantize-bert優(yōu)化及量化處理預(yù)訓(xùn)練的bert模型

201-vision-monodepth對圖像及視頻的單目深度估計(jì)

202-vision-superresolution-image超分圖像處理

205-vision-background-removal圖像背景移除及替換

206-vision-paddlegan-anime利用paddleGAN實(shí)現(xiàn)圖片動漫風(fēng)格變換

207-vision-paddlegan-superresolution利用paddleGAN實(shí)現(xiàn)小圖像放大

208-optical-character-recognition使用文本識別對圖像上的文本進(jìn)行標(biāo)注

301-tensorflow-training-openvino利用tensorflow及OpenVINO 實(shí)現(xiàn)從訓(xùn)練到落地部署再到訓(xùn)練后優(yōu)化的完整流程

utils工程用到的功能函數(shù)庫

通過學(xué)習(xí)工程目錄結(jié)構(gòu)及筆記主目錄文件功能，我們已經(jīng)了解了整個(gè)工程的組成，如前文中提到OpenVINO Notebooks工程降低了學(xué)習(xí)人工智能尤其是開發(fā)人工智能應(yīng)用的門檻，我們能夠在實(shí)踐中歷練開發(fā)人工智能應(yīng)用的技能，相信大家已經(jīng)迫不及待的大展身手了。

1.4.2

啟動筆記

啟動筆記前要確保我們創(chuàng)建的openvino_env虛擬環(huán)境處于激活狀態(tài)，使用下面的命令啟動工程。

jupyter-lab notebooks

命令執(zhí)行后，會在系統(tǒng)默認(rèn)的瀏覽器中進(jìn)入jupyter notebook的運(yùn)行環(huán)境，顯示所有筆記。

如果是全新開啟的終端，我們需要輸入多條命令來啟動筆記。

source $HOME/openvino_env/bin/activate

jupyter-lab $HOME/openvino_notebooks/notebooks

Jupyter Notebooks工具默認(rèn)語言為英文，我們通過下面的命令來安裝中文語言包，對于國內(nèi)開發(fā)者會更加友好。

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

1.5

本章小結(jié)

本章從學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用開發(fā)的角度介紹了OpenVINO 工具包、Jupyter Notebooks工具以及OpenVINO Notebooks工程。同時(shí)我們介紹了如何從零開始一步一步構(gòu)建OpenVINO Notebooks學(xué)習(xí)、開發(fā)環(huán)境，根據(jù)教程我們可以成功安裝、配置并啟動學(xué)習(xí)環(huán)境。

從下一章開始，我們會正式進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，借助Notebooks的優(yōu)勢認(rèn)識OpenVINO工具套件并學(xué)習(xí)推理API，并對筆記001-004逐一詳解。

責(zé)任編輯：haq