在日常生活中實(shí)現(xiàn)全自動無人駕駛汽車是件激動人心的夢想。想象一個(gè)汽車是真正自動化的世界：你只需上車，告訴車輛你去哪里，并繼續(xù)你的事，而你就能從A點(diǎn)到達(dá)B點(diǎn)，無需更多的人機(jī)交互。

突然間，全國平均最長26分鐘到達(dá)辦公室的通勤時(shí)間 -開始消失。駕駛的焦慮和壓力轉(zhuǎn)化為放松和富有成效的體驗(yàn)。

自動駕駛汽車出現(xiàn)如此多的令人激動的提案和積極的監(jiān)管互動并不是什么新鮮事。自動駕駛汽車將從根本上改變城市以及更多地區(qū)的全球交通網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)重新制定交通基礎(chǔ)設(shè)施，車輛所有權(quán)等規(guī)則。

IHS Automotive顯示，在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接、處理能力和機(jī)器視覺等必要技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，到2035年全球自動駕駛汽車將有近2100萬銷售量。

考慮到當(dāng)今的情況：

機(jī)器通過物聯(lián)網(wǎng)連接的能力已經(jīng)成為眾多行業(yè)中的游戲規(guī)則改變者，但它仍然是一項(xiàng)新興技術(shù)。Gartner公司預(yù)測，到2020年全球?qū)⒂?04億物聯(lián)產(chǎn)品。

常規(guī)視覺備份攝像機(jī)是如今車輛的常見功能，但具有此外其他功能的攝像機(jī)則非常罕見。在可見光波長下工作的照相機(jī)不足以滿足下一代汽車的需求，因?yàn)樗鼈儾荒艽┩富蚍直婊靵y的環(huán)境如下雨、灰塵、霧霾和黑暗。

我們的道路網(wǎng)絡(luò)普遍缺乏處理智能車輛所需的人工智能。它們需要能夠理解和傳達(dá)繁忙的交叉口或擁堵的高速公路的各種動態(tài)。

所有這些系統(tǒng) - 從車輛到攝像機(jī)到交通網(wǎng)絡(luò) - 都缺乏強(qiáng)大的整合。我們所需要的是一個(gè)完整的系統(tǒng)解決方案，從而可以快速地合作并提供一個(gè)令人信服、價(jià)格合理、更安全和更高效的交通基礎(chǔ)設(shè)施。

這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)前景可觀。根據(jù)普華永道的研究，到2022年，自動化技術(shù)將對新車銷售增量產(chǎn)生最大的影響 - 約為549億美元，比2017年增長31％。

雖然像雷達(dá)探測這樣的安全組件將在2022年產(chǎn)生582億美元（年均增長率為27％），但其中大部分產(chǎn)值將被整合進(jìn)標(biāo)價(jià)中，并最終歸入自動化套件中。與此同時(shí)，預(yù)計(jì)在五年內(nèi)高級汽車將包含價(jià)值超過6,000美元的電子產(chǎn)品，從而在2022年推動汽車電子市場的規(guī)模達(dá)到1600億美元。

好消息是，構(gòu)筑未來的基礎(chǔ)從技術(shù)方面已有發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的加速發(fā)展，新型傳感器正在為汽車等物聯(lián)機(jī)器提供一種更好的觀察和解讀世界的方式。

也許最重要的是，使用毫米波（mmWave）雷達(dá)技術(shù)的新型傳感器可以在更大的范圍內(nèi)提供可視性，而不受環(huán)境條件的影響。這些集成解決方案使用短波來傳輸電磁信號，以確定周圍環(huán)境中物體的范圍、速度和角度。在TI，我們的毫米波感測器件在單個(gè)芯片上集成了76GHz至81GHz毫米波雷達(dá)與微控制器（MCU）和數(shù)字信號處理器（DSP）內(nèi)核。

這些新設(shè)備的好處非常顯著。由于其集成結(jié)構(gòu)，與以前的產(chǎn)品相比，它們體積更小、功耗更低、成本更低。為了追蹤、分類或滿足應(yīng)用的特定功能，它們結(jié)合了先進(jìn)的算法來測量應(yīng)用對象的范圍、速度和角度。

毫米波的集成已擴(kuò)展到先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）解決方案中，以改變車輛的視野，以及交通系統(tǒng)如何感知周圍的世界。最終，這種集成可以推動安全增強(qiáng)型應(yīng)用的發(fā)展，為駕駛員、乘客和行人創(chuàng)造更安全的駕駛環(huán)境。

巡航控制技術(shù)現(xiàn)在可以增強(qiáng)障礙物檢測功能。乘客現(xiàn)在可以使用手勢控制來操作便捷功能，如信息娛樂系統(tǒng)等。并且，座椅內(nèi)置的傳感器現(xiàn)在可以通過定期檢查心率和脈搏來監(jiān)測駕駛員的健康狀況。

這些對駕駛員和乘客來說都是直接的益處。最終，這項(xiàng)技術(shù)組合將賦予汽車真正成為世界自動化日常部分所需的感知能力，并能以更精確的汽車周圍環(huán)境三維感知而做出更好的自動化決策。

審核編輯：何安