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NVIDIA創(chuàng)造了有史以來最大的量子算法模擬

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2021-11-15 14:42 ? 次閱讀
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全新 SDK,在 NVIDIA Selene超級計算機(jī)上運行,模擬的量子位數(shù)量是以前在量子計算關(guān)鍵測試上能做到的8倍

在新興的量子計算領(lǐng)域,NVIDIA剛剛打破了一項具有重大影響的紀(jì)錄,同時正在推出相關(guān)軟件,以便任何人都可以完成這項工作。

量子計算將推進(jìn)氣候研究、藥物研發(fā)、金融等領(lǐng)域的新一波前進(jìn)浪潮。通過在當(dāng)今的經(jīng)典系統(tǒng)上模擬未來的量子計算機(jī),研究人員可以更快、更大規(guī)模地開發(fā)和測試量子算法

朝著這個未來,NVIDIA創(chuàng)造了有史以來最大的量子算法模擬,使用cuQuantum來解決MaxCut問題,cuQuantum是NVIDIA用于加速GPU上的量子電路模擬的SDK。

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域中,經(jīng)常列舉 MaxCut 示例,說明任何已知計算機(jī)都無法有效解決的優(yōu)化問題。MaxCut 算法用于設(shè)計大型計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),找到具有數(shù)十億條硅通路的芯片的絕佳布局,并探索統(tǒng)計物理學(xué)領(lǐng)域。

MaxCut 是量子學(xué)界中的一個關(guān)鍵問題,它是展示使用量子算法優(yōu)勢的主要候選項之一。

NVIDIA在內(nèi)部超級計算機(jī)Selene上運行 cuQuantum 中的cuTensorNet 庫,模擬量子算法來解決 MaxCut 問題。使用 896 個 GPU 模擬 1,688 個量子位,能夠處理包含高達(dá) 3,375 個頂點的圖形。這比之前超大型的量子模擬提高了 8 倍的量子位。NVIDIA的解決方案也實現(xiàn)了非常準(zhǔn)確的結(jié)果,達(dá)到了最佳已知答案的 96%。

這一突破開啟了在NVIDIA DGX 系統(tǒng)上使用 cuQuantum 的大門,研究量子算法的規(guī)模遠(yuǎn)超以往,加速了未來量子計算機(jī)之路。

開啟量子世界

現(xiàn)在可試用創(chuàng)造此世界紀(jì)錄的同款軟件。

從現(xiàn)在開始,cuQuantum 的首個庫 cuStateVec 推出公測版,可供下載。它使用態(tài)矢量方法加速數(shù)十個量子位的模擬。

幫助NVIDIA創(chuàng)造世界紀(jì)錄的 cuTensorNet 庫使用張量網(wǎng)絡(luò)方法在一些前景可期的近期算法上模擬多達(dá)數(shù)百甚至數(shù)千個量子位。它將于 12 月推出。

了解GTC新消息

誠邀試用 cuQuantum,顯著提升模擬性能,并打破一些重大記錄。

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:GTC21 | NVIDIA 在 DGX SuperPOD 上運行 cuQuantum,創(chuàng)造了量子計算模擬世界紀(jì)錄

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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