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大規(guī)模數據中心加速網絡安全人工智能

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2021-11-15 16:42 ? 次閱讀
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BlueField、DOCA 1.2 和 Morpheus 賦能開發(fā)人員在云原生架構上部署加速網絡安全,行為分析和威脅檢測速度比僅在 CPU 上運行快 600 倍。

成長型企業(yè)面臨著管理其數據中心內呈指數級增長的用戶、數據、設備和應用程序。伴隨這些增長,網絡安全威脅也日漸加劇。

為助力客戶未雨綢繆應對日漸復雜的威脅,NVIDIA 發(fā)布了一款零信任網絡安全平臺。利用該平臺的一整套功能,網絡安全行業(yè)可構建實時保護客戶數據中心的解決方案。

零信任安全平臺結合了三種技術 —— NVIDIA BlueField DPU、NVIDIA DOCA 和 NVIDIA Morpheus 網絡安全人工智能框架。開發(fā)合作伙伴通過該平臺可實現應用程序與基礎設施隔離,增強下一代防火墻的性能,并利用加速計算和深度學習的力量來持續(xù)監(jiān)控和檢測威脅,從而大幅提高數據中心的安全性,而這一切的處理通過 NVIDIA 加速性能比普通服務器快 600 倍。

NVIDIA 網絡高級副總裁 Kevin Deierling 表示:“AI、5G智能設備等革命性創(chuàng)新的增長,極大地增長了現代數據中心的流量,使得識別潛在漏洞和攻擊變得更加困難。NVIDIA 零信任安全框架使開發(fā)者能夠創(chuàng)建全面安全的環(huán)境,從而實時保護云原生數據中心的幾乎每一個方面?!?/p>

BlueField DPU 和 DOCA 1.2

NVIDIA BlueField 卸載了 CPU運行安全軟件的負擔,并使開發(fā)人員能夠使用 NVIDIA DOCA 1.2 的新網絡安全功能建立量化的云服務來控制資源訪問、驗證每個應用和用戶、隔離可能受到影響的機器并幫助保護數據免遭破壞和盜竊。

DOCA 1.2 中提供的其他高級零信任安全功能,可作為庫及容器化服務,其中包括軟件和硬件認證、硬件加速的線速數據加密、對分布式防火墻和智能遙測的支持,以及策略執(zhí)行,如基于角色的訪問控制和微服務、租戶之間的安全隔離等。

Morpheus:

大規(guī)模數據中心加速網絡安全人工智能

DOCA 1.2 與 NVIDIA Morpheus 相得益彰。Morpheus 是一個由加速計算增強的深度學習網絡安全框架,NVIDIA Morpheus 的最新版本包括一個新的工作流程,該工作流程使用無監(jiān)督學習來創(chuàng)建數字指紋,以檢測網絡入侵者何時接管用戶帳戶或機器。

NVIDIA Morpheus 基于 NVIDIA RAPIDS 構建,可加速數據科學處理、NVIDIA AI 以及預訓練模型,使企業(yè)能夠同時檢查其數據中心網絡中的所有遙測數據。

為了在潛在威脅惡化之前識別出它們,Morpheus 監(jiān)控來自不同來源的流式遙測數據,包括 BlueField DPU、網絡流量、應用程序和云日志。它可以實時分析每個用戶、機器和服務產生的細微數據中心特征的異常,然后立即提醒安全運營團隊。

合作伙伴共同創(chuàng)建

軟件定義,硬件加速的應用

DOCA 1.2 零信任安全框架是驅動 NVIDIA BlueField DPU 的基礎軟件。NVIDIA BlueField DPU 可以卸載、加速和隔離數據中心基礎架構任務。如同 NVIDIA CUDA 使開發(fā)者能夠構建基于 NVIDIA GPU 的應用,DOCA 使開發(fā)者能夠基于 BlueField DPU 構建軟件定義、硬件加速的網絡、安全、存儲和管理應用。

Juniper Networks 是首批使用 BlueField 和 DOCA 的網絡安全行業(yè)領導者之一。

Juniper Networks 首席技術官 Raj Yavatkar 表示:“零信任安全應成為全面安全戰(zhàn)略的一個基礎支柱。通過引入新的方法實現零信任安全的操作化,我們可以使這項技術在整個行業(yè)中快速普及。Juniper Networks 長期以來一直倡導開放架構以確??蛻舻倪x擇權。DOCA 能夠很好地滿足行業(yè)客戶的數字化轉型需求,這種方法的應用將幫助客戶更好地保護其云應用并采用零信任原則?!?/p>

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:GTC21 | NVIDIA 發(fā)布零信任網絡安全平臺

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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