隨著軟件工程的規(guī)模逐步擴(kuò)大、復(fù)雜程度逐漸提升，以及敏捷開(kāi)發(fā)對(duì)效率和協(xié)作有了更高的要求，項(xiàng)目干系人如何及時(shí)全面發(fā)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的問(wèn)題，又如何快速高效地處理和反饋呢？

這些疑問(wèn)對(duì)項(xiàng)目管理人員、質(zhì)量人員以及開(kāi)發(fā)、測(cè)試人員都帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。基于此，對(duì)于一款看板工具而言，能否從更加全面的維度對(duì)軟件質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)客觀衡量和趨勢(shì)分析，并給出相關(guān)干系人明確的質(zhì)量評(píng)級(jí)、清晰的問(wèn)題指示和相應(yīng)的建議方案，將使得管理和決策形成正反饋的閉環(huán)、達(dá)到流程持續(xù)優(yōu)化的落地。

質(zhì)量如何把控？

—工欲善其事，必先利其器

Squore是高效的看板管理工具，更是軟件分析平臺(tái)，能夠支持眾多第三方工具數(shù)據(jù)的導(dǎo)入并依據(jù)自身高效的數(shù)據(jù)挖掘能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，形成看板視圖。Squore依托其強(qiáng)大的KPI評(píng)析引擎，將導(dǎo)入的各類數(shù)據(jù)（如源代碼、需求、票據(jù)、動(dòng)態(tài)測(cè)試覆蓋率信息、靜態(tài)代碼掃描結(jié)果等）從克隆代碼、代碼復(fù)雜程度、標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性、代碼覆蓋率、問(wèn)題密度、測(cè)試效率等多個(gè)維度中選取關(guān)聯(lián)項(xiàng)進(jìn)行衡量，最終確定當(dāng)前軟件工程的質(zhì)量評(píng)級(jí)（見(jiàn)圖2），從而使項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可以時(shí)刻掌握軟件質(zhì)量狀態(tài)。

Squore關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）

—海納百川，有容乃大

1. 可自定義的測(cè)試策略

測(cè)試策略旨在幫助開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提高其軟件項(xiàng)目的可靠性信心。Squore充分考慮到隨著代碼的體量和復(fù)雜度的增長(zhǎng)，執(zhí)行詳盡的測(cè)試活動(dòng)越來(lái)越困難。使用測(cè)試策略（見(jiàn)圖3），可以降低代碼的被測(cè)范圍，并結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際需求定義代碼覆蓋率期望。例如，通過(guò)圈復(fù)雜度 （VG）、嵌套級(jí)別 （LEVL）、非循環(huán)路徑數(shù) （NPAT）、詞匯頻率 （VOCF）、代碼穩(wěn)定性指數(shù)（SI）的閾值來(lái)確定被測(cè)函數(shù)，低于閾值的函數(shù)會(huì)被排除監(jiān)測(cè)范圍并且不影響KPI評(píng)級(jí)；通過(guò)自定義測(cè)試策略，可以使項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)注重點(diǎn)功能函數(shù)。

2. 技術(shù)債務(wù)評(píng)估

技術(shù)負(fù)債（Technical debt）于1992年由沃德·坎寧安首次提出，是指因?yàn)榧铀佼?dāng)前軟件開(kāi)發(fā)效率而忽視可維護(hù)性等質(zhì)量特性，從而造成未來(lái)的額外開(kāi)發(fā)負(fù)擔(dān)。Squore依據(jù)ISO質(zhì)量模型從可維護(hù)性、可靠性、效率、可測(cè)試性、易變性對(duì)軟件進(jìn)行度量并依據(jù)內(nèi)置算法，對(duì)項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)的所有違約的修復(fù)成本以時(shí)間單位（人日）進(jìn)行評(píng)估（見(jiàn)圖4），同時(shí)依據(jù)迭代版本形成趨勢(shì)分析圖。項(xiàng)目干系人可通過(guò)技術(shù)債務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行指導(dǎo)干預(yù)，避免未來(lái)代碼復(fù)用時(shí)出現(xiàn)高額的重構(gòu)成本。

3. 代碼規(guī)則合規(guī)性評(píng)估

規(guī)則合規(guī)性，表明項(xiàng)目開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)遵循編碼指南的程度。用戶可以選用第三方靜態(tài)代碼分析工具（如德國(guó)的Axivion，或美國(guó)的QAC等），將測(cè)試結(jié)果導(dǎo)入Squore進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和報(bào)告。Squore考慮用戶實(shí)際需求，為用戶提供“放寬功能”：在Findings列表（見(jiàn)圖5），選擇相關(guān)違規(guī)具體問(wèn)題進(jìn)行備注說(shuō)明、放寬該違規(guī)行為，同時(shí)該放寬條目將不再影響規(guī)則合規(guī)性KPI。

4. 代碼復(fù)雜度評(píng)估

復(fù)雜度評(píng)估，旨在根據(jù)代碼復(fù)雜性指標(biāo)評(píng)估項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。Squore依托HIS指標(biāo)中如下標(biāo)準(zhǔn)（見(jiàn)圖6），進(jìn)行函數(shù)的復(fù)雜度判定。如果這些指標(biāo)中至少有一半不符合預(yù)期閾值，則類或函數(shù)將被Squore判定是復(fù)雜的；同時(shí)，Squore也為用戶開(kāi)放HIS指標(biāo)的閾值配置接口，便于用戶根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況進(jìn)行復(fù)雜度判讀。

在項(xiàng)目層面，Squore通過(guò)熱點(diǎn)圖的方式來(lái)區(qū)分函數(shù)的復(fù)雜程度便于用戶的高效識(shí)別（見(jiàn)圖7）。自上而下貫穿軟件項(xiàng)目管理至函數(shù)代碼實(shí)現(xiàn)層面，Squore提供該函數(shù)復(fù)雜程度的檢測(cè)蛛網(wǎng)圖以及函數(shù)控制流圖，便于發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵復(fù)雜點(diǎn)。

結(jié)合ISO 25010質(zhì)量分解圖，Squore還可以提高項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)自下而上、從單個(gè)函數(shù)至整體工程項(xiàng)目質(zhì)量的把握程度（見(jiàn)圖8）。

5. 覆蓋率評(píng)估

覆蓋率評(píng)估可以有效監(jiān)督當(dāng)前代碼的覆蓋測(cè)試情況。用戶可以通過(guò)導(dǎo)入動(dòng)態(tài)代碼測(cè)試工具如VectorCAST覆蓋率測(cè)試結(jié)果獲得覆蓋率統(tǒng)計(jì)視圖（見(jiàn)圖9），而Squore則會(huì)依據(jù)覆蓋率完成的百分比來(lái)進(jìn)行該項(xiàng)KPI評(píng)級(jí)。Squore可以給出項(xiàng)目層級(jí)的覆蓋率統(tǒng)計(jì)結(jié)果，綠色為實(shí)現(xiàn)預(yù)期值的有效覆蓋測(cè)試的函數(shù)占比，紅色為覆蓋率還未達(dá)到預(yù)期值的函數(shù)占比，灰色意味著該函數(shù)尚未開(kāi)啟任何類型的覆蓋率測(cè)試。與此同時(shí)，Squore在函數(shù)層面根據(jù)具體覆蓋率類型展示覆蓋率測(cè)試情況，可有助于用戶快速發(fā)現(xiàn)不足方面采取相應(yīng)措施。ISO 26262對(duì)不同安全等級(jí)提出了不同類型覆蓋率的測(cè)試要求，因此Squore也提供用戶配置接口，可以自定義選擇覆蓋類型（如Statement、Branch或MCDC覆蓋）并設(shè)置期望值。

6. 克隆代碼評(píng)估

該指標(biāo)旨在關(guān)注應(yīng)該返工的代碼，主要涉及架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，其計(jì)算指標(biāo)突出顯示重復(fù)塊和類似算法。

Squore的克隆代碼評(píng)估匯總了有關(guān)文本復(fù)制和算法克隆的信息（基于控制流分析）， 會(huì)區(qū)分克隆是來(lái)自程序代碼組件內(nèi)部還是外部（類似于其他組件）。內(nèi)部克隆會(huì)關(guān)注組件本身是否設(shè)計(jì)良好，外部克隆關(guān)注組件之間的相似冗余性。

7. 函數(shù)違規(guī)密度評(píng)估

違規(guī)密度旨在突出代碼中最違反規(guī)則的函數(shù)，密度由Squore內(nèi)置嚴(yán)重性加權(quán)算法處理檢測(cè)到的違規(guī)問(wèn)題而獲得。通過(guò)該指標(biāo)可以優(yōu)先發(fā)現(xiàn)具有關(guān)鍵問(wèn)題的函數(shù)，或者有很多次要/主要問(wèn)題的函數(shù)；而對(duì)于這些問(wèn)題函數(shù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該重點(diǎn)關(guān)注，進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)救以提高代碼質(zhì)量。

Squore基于函數(shù)技術(shù)債務(wù)和它們的違規(guī)密度（按嚴(yán)重程度加權(quán)的問(wèn)題密度）通過(guò)圖形化的視圖，突出顯示所有函數(shù)的分布（見(jiàn)圖11）。頂部區(qū)域的模塊具有更高的技術(shù)債務(wù)，這意味著它們更難以維護(hù)；更大的模塊意味著函數(shù)具有較多的問(wèn)題，同時(shí)問(wèn)題的嚴(yán)重程度通過(guò)顏色進(jìn)行區(qū)分，氣泡顏色的深淺顯示組件內(nèi)部問(wèn)題的嚴(yán)重程度。

總 結(jié)

本文對(duì)Squore進(jìn)行質(zhì)量管理的部分關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI引擎）進(jìn)行了介紹。如前文所述，Squore不僅可以通過(guò)強(qiáng)大的API接口與數(shù)據(jù)挖掘能力實(shí)現(xiàn)與眾多主流測(cè)試、項(xiàng)目管理和需求工具的無(wú)縫銜接，呈現(xiàn)多樣且直觀的視圖看板和報(bào)告，更能依托自帶的KPI評(píng)析引擎對(duì)軟件項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)多維度的全面質(zhì)量評(píng)估，確保軟件在開(kāi)發(fā)過(guò)程中能夠滿足相關(guān)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最終的成功交付。

原文標(biāo)題：基于KPI評(píng)析引擎的Squore軟件質(zhì)量管理

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