chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA為 AI 輔助駕駛平臺(tái)部署強(qiáng)大的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2021-12-15 14:37 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

高性能、高能效的 AI 計(jì)算提升自動(dòng)駕駛汽車的檢測(cè)能力。

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車而言,感知地面情況十分重要。

雖然人類被教導(dǎo)要避免作出太倉促的判斷,但自動(dòng)駕駛汽車必須快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)、檢測(cè)并馬上采取行動(dòng),以實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行。這項(xiàng)功能需要一個(gè)能夠全面識(shí)別和追蹤車輛周圍環(huán)境的強(qiáng)大感知軟件堆棧。

一些來自全球各地的初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)這些感知堆棧,通過 NVIDIA DRIVE AGX 的高性能、高能效的計(jì)算為自動(dòng)駕駛汽車制造商提供高度精確的物體檢測(cè)功能。

NVIDIA DRIVE AGX 平臺(tái)能夠處理來自各種傳感器的數(shù)據(jù),包括攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和超聲波等,來幫助自動(dòng)駕駛汽車感知周圍環(huán)境、根據(jù)地圖進(jìn)行定位,然后規(guī)劃并實(shí)行一條安全的行駛路線。這臺(tái) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛、車內(nèi)功能、駕駛員監(jiān)控以及其他安全功能,而所有這些功能都被打包進(jìn)一個(gè)緊湊的組件。

數(shù)百家汽車制造商、供應(yīng)商和初創(chuàng)企業(yè)正在 NVIDIA DRIVE AGX 上打造自動(dòng)駕駛汽車,這也是全球感知堆棧開發(fā)者選擇在該 AI 平臺(tái)上開發(fā)其解決方案的原因。

從開發(fā)的第一天起就開始使用

對(duì)于希望啟動(dòng)和運(yùn)行感知解決方案的公司而言,NVIDIA DRIVE 是一個(gè)起點(diǎn)。

aiMotive 是一家位于匈牙利的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)。該公司建立了一個(gè)名為 aiDrive 的模塊化軟件堆棧,能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛解決方案提供綜合全面的感知功能。

該公司于 2016 年首次在 NVIDIA DRIVE 計(jì)算平臺(tái)上構(gòu)建其解決方案。憑借高性能、高能效的計(jì)算, aiDrive 可以使用單色、立體和魚眼相機(jī)進(jìn)行感知,并能夠融合雷達(dá)、激光雷達(dá)和其他傳感器數(shù)據(jù),形成一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的解決方案。

aiDrive 融合了來自車輛傳感器的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)靈活、可擴(kuò)展的感知

aiMotive 的 aiDrive 高級(jí)副總裁 Péter Kovács 表示:“我們從第一天起就一直在使用 NVIDIA DRIVE。該平臺(tái)可以完成多種工作、支持跨目標(biāo)開發(fā),并且具有開發(fā)者所熟悉的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。”

Stradvision 是一家由感知專家于 2014 年創(chuàng)立的韓國初創(chuàng)企業(yè)。公司旨在大規(guī)模構(gòu)建高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)。Stradvision 通過在 NVIDIA DRIVE AGX 上進(jìn)行開發(fā),為 AI 輔助駕駛平臺(tái)部署強(qiáng)大的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Stradvision 強(qiáng)大的感知解決方案可以在惡劣的天氣條件下運(yùn)行,例如下雪天

該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為 SVNet ,是少數(shù)幾個(gè)能滿足量產(chǎn)車輛的精度和計(jì)算要求的網(wǎng)絡(luò)之一。

在各個(gè)級(jí)別發(fā)揮性能

即使是對(duì)于自主性較低的 ADAS 或 AI 輔助駕駛,強(qiáng)大的感知堆棧對(duì)保障安全也至關(guān)重要。

硅谷初創(chuàng)企業(yè) Phantom AI 運(yùn)用多年的汽車和科技行業(yè)經(jīng)驗(yàn),開發(fā)了一個(gè)能夠預(yù)測(cè)物體運(yùn)動(dòng)的智能感知堆棧。這個(gè)名為 PhantomVision 的計(jì)算機(jī)視覺解決方案通過車輛上的前視、側(cè)視和后視攝像頭組合,能夠覆蓋 360 度視角。

全方位的實(shí)時(shí)檢測(cè)和目標(biāo)追蹤功能可以對(duì)道路物體進(jìn)行精確的動(dòng)態(tài)判斷。憑借 DRIVE AGX 的高性能處理能力,該軟件可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知功能。

PhantomVision 使用車輛周身的攝像頭實(shí)現(xiàn)完整的 360 度覆蓋

本著為所有用戶創(chuàng)造更安全道路環(huán)境的使命,中國初創(chuàng)企業(yè) CalmCar 建立了一個(gè)多攝像頭主動(dòng)環(huán)視感知系統(tǒng)。CalmCar 的解決方案以車規(guī)級(jí) NVIDIA DRIVE Xavier 為核心,實(shí)現(xiàn)了 L2 級(jí)以上的自動(dòng)駕駛、代客泊車和地圖繪制功能。

CalmCar 的感知解決方案強(qiáng)調(diào)安全性,并以車規(guī)級(jí)計(jì)算為核心

通過在 NVIDIA DRIVE 上開發(fā)綜合全面的解決方案,這些初創(chuàng)企業(yè)正在為全球各地的 AI 輔助和自動(dòng)駕駛汽車提供準(zhǔn)確、強(qiáng)大的感知能力。

原文標(biāo)題:初創(chuàng)企業(yè)在 NVIDIA DRIVE 上構(gòu)建高精度感知軟件

文章出處:【微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

審核編輯:彭菁
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4814

    瀏覽量

    103510
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5299

    瀏覽量

    106304
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    88

    文章

    35041

    瀏覽量

    279219
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    788

    文章

    14306

    瀏覽量

    170528

原文標(biāo)題:初創(chuàng)企業(yè)在 NVIDIA DRIVE 上構(gòu)建高精度感知軟件

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    NVIDIA推出行業(yè)領(lǐng)先輔助駕駛軟件平臺(tái)

    NVIDIA 發(fā)布了全面的、行業(yè)領(lǐng)先的輔助駕駛軟件平臺(tái),服務(wù)于全球汽車制造商、卡車制造商、機(jī)器人出租車公司和初創(chuàng)企業(yè),加速其大規(guī)模部署安全的
    的頭像 發(fā)表于 06-16 13:52 ?340次閱讀

    NVIDIA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能

    發(fā)者能使用 NVIDIA GeForce RTX GPU 中的 AI Tensor Cores,在游戲的圖形渲染管線內(nèi)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染。
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?439次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)方面存在顯著差異,以下是對(duì)兩者的比較: 一、結(jié)構(gòu)特點(diǎn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) : BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:53 ?648次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)之間存在著密切的關(guān)系,以下是對(duì)它們之間關(guān)系的介紹: 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ba
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:15 ?846次閱讀

    深度學(xué)習(xí)入門:簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

    深度學(xué)習(xí)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是核心模型。今天我們用 Python 和 NumPy 構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)神經(jīng)元組成,
    的頭像 發(fā)表于 01-23 13:52 ?520次閱讀

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法

    在上一篇文章中,我們介紹了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和多種算法。在本文中,我們會(huì)介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法,供各位老師選擇。 01 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之所
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:24 ?1177次閱讀
    人工<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的原理和多種<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>架構(gòu)方法

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)工具與框架

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其在圖像和視頻處理任務(wù)中的卓越性能而廣受歡迎。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,多種實(shí)現(xiàn)工具和框架應(yīng)運(yùn)而生,研究人員和開發(fā)者提供了強(qiáng)大的支持。 TensorFlow 概述
    的頭像 發(fā)表于 11-15 15:20 ?664次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù),如圖像識(shí)別、自然語言處理和游戲智能等。其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常見的模型。 1. 結(jié)構(gòu)差異 1.1 傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:53 ?1850次閱讀

    深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    深度學(xué)習(xí)近年來在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展,尤其是在圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理等方面。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,因其在圖像處理任務(wù)中的卓越性能而受到廣泛關(guān)注。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:52 ?837次閱讀

    RNN模型與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種強(qiáng)大工具,它們能夠模擬人腦處理信息的方式。隨著技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型也在不斷增加,其中循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:42 ?1122次閱讀

    Moku人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101

    Moku3.3版更新在Moku:Pro平臺(tái)新增了全新的儀器功能【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】,使用戶能夠在Moku設(shè)備上部署實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,進(jìn)行快速、靈活的信號(hào)分析、去噪、傳感器調(diào)節(jié)校準(zhǔn)、閉環(huán)反饋等應(yīng)用。如果您
    的頭像 發(fā)表于 11-01 08:06 ?659次閱讀
    Moku人工<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>101

    關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些概念你厘清了么~

    取特征的強(qiáng)大工具,例如識(shí)別音頻信號(hào)或圖像信號(hào)中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。 1、什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由神經(jīng)元組成的系統(tǒng)或結(jié)構(gòu),它使A
    發(fā)表于 10-24 13:56

    FPGA在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

    、低功耗等特點(diǎn),逐漸成為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊緣計(jì)算和設(shè)備端推理的重要硬件平臺(tái)。本文將詳細(xì)探討FPGA在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,包括其優(yōu)勢(shì)、設(shè)計(jì)流程
    的頭像 發(fā)表于 07-24 10:42 ?1192次閱讀

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化的基本方法

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要優(yōu)化技術(shù),旨在通過減少模型參數(shù)的精度(即從高精度浮點(diǎn)數(shù)如32位浮點(diǎn)數(shù)FP32降低到低精度整數(shù)如8位整數(shù)INT8或更低)來降低模型的計(jì)算和存儲(chǔ)需求,同時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 07-15 11:26 ?1319次閱讀

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNN)在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用近年來取得了顯著進(jìn)展,雷達(dá)信號(hào)處理、目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤以及識(shí)別等領(lǐng)域帶來了革命性的變化。以下將詳細(xì)探討深度
    的頭像 發(fā)表于 07-15 11:09 ?1552次閱讀