AIOps，也就是基于算法的 IT 運維（Algorithmic IT Operations），是由 Gartner 定義的新類別，源自業(yè)界之前所說的 ITOA（IT Operations and Analytics）。我們已經到達了這樣的一個時代，數(shù)據(jù)科學和算法正在被用于自動化傳統(tǒng)的 IT 運維任務和流程。算法被集成到工具里，幫助企業(yè)進一步簡化運維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。人們不再需要在遺留的管理系統(tǒng)中定義和管理無窮無盡的規(guī)則和過濾器。

AIOps的3大好處

首先，它是關于快速處理數(shù)據(jù)的： AIOps使您能夠啟用實時數(shù)據(jù)關聯(lián)，甚至更好的是，幾乎所有數(shù)據(jù)都可以用于此處理，原始數(shù)據(jù)可以被攝入由機器學習和大數(shù)據(jù)支持的智能算法中，這可以幫助您從原始數(shù)據(jù)集中獲得新的見解，然后，此數(shù)據(jù)提取和分析可以幫助您創(chuàng)建和設置關鍵指標的新目標，例如平均檢測時間和平均修復時間，這種新發(fā)現(xiàn)的自動化功能使您的員工可以專注于解決方案而不是檢測。

AIOps是關于數(shù)據(jù)的

鑒于這些AIOPs的優(yōu)先級，以及與任何AI/ML相關的事實，AIOps都是關于數(shù)據(jù)的，企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理（48%）是網(wǎng)絡團隊需要的首要技能，這并不奇怪。事實上，早期的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質量差是成功應用AIOps進行網(wǎng)絡和安全管理的主要技術挑戰(zhàn)。除了數(shù)據(jù)背景之外，企業(yè)將一般的人工智能和基礎設施知識（42%）作為第二優(yōu)先技能。

整合自： ITPUB CPDA數(shù)據(jù)說 高效開發(fā)運維

審核編輯：金巧