淺析機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)10大算法及8種降維技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)10大算法
1.線性回歸
2.Logistic 回歸
3.線性判別分析
4.分類和回歸樹
5.樸素貝葉斯
6.K最近鄰算法
7.學(xué)習(xí)向量量化
8.支持向量化
9.袋裝發(fā)和隨機(jī)森林
10.Boosting 和 AdaBoost
機(jī)器學(xué)習(xí)中必知必會(huì)的 8 種降維技術(shù)
1.相關(guān)性濾波器
2.方差濾波器
3.UMAP
4.t-SNE
5.自動(dòng)編碼器（Auto Encoder ）
6.缺失值
7.前向/后向特征選擇
8.主成分分析
整合自：機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)百度百科機(jī)器之心
審核編輯：金橋
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
濾波器
+關(guān)注
關(guān)注
162文章
8206瀏覽量
184008 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8528瀏覽量
135859 -
樸素貝葉斯
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
12瀏覽量
3508
發(fā)布評(píng)論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
AI 驅(qū)動(dòng)三維逆向：點(diǎn)云降噪算法工具與機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力的前沿應(yīng)用
在三維逆向工程領(lǐng)域，傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和構(gòu)建高精度模型時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，點(diǎn)云降噪算法工具與機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力
FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）已經(jīng)無法滿足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）作為一種靈活且高效
【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】視覺實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)算法的應(yīng)用
閱讀心得體會(huì)：ROS2機(jī)器人視覺與地圖構(gòu)建技術(shù)
通過對(duì)本書第7章（ROS2視覺應(yīng)用）和第8章（ROS2地圖構(gòu)建）的學(xué)習(xí)，我對(duì)機(jī)器人視覺感知和
發(fā)表于 05-03 19:41
【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】+ROS2應(yīng)用案例
的知識(shí)，還需要對(duì)ROS 2的節(jié)點(diǎn)通信和數(shù)據(jù)處理有一定的了解。通過實(shí)踐這一部分內(nèi)容，我掌握了如何在ROS 2中實(shí)現(xiàn)二維碼識(shí)別，這對(duì)于提高機(jī)器人的智能性和交互性具有重要意義。
地圖構(gòu)建：SLAM技術(shù)
發(fā)表于 04-27 11:42
**【技術(shù)干貨】Nordic nRF54系列芯片：傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合**
【技術(shù)干貨】nRF54系列芯片：傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合
近期收到不少伙伴咨詢nRF54系列芯片的應(yīng)用與技術(shù)細(xì)節(jié)，今天我們整理幾個(gè)核心問題與解答，帶你快速掌握如何在nRF
發(fā)表于 04-01 00:00
請問STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個(gè)系列的芯片？
STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個(gè)系列的芯片？
發(fā)表于 03-13 07:34
機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場前景如何
當(dāng)今，隨著算法的不斷優(yōu)化、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長以及計(jì)算能力的飛速提升，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的市場前景愈發(fā)廣闊。下面，AI部落小編將探討機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
，當(dāng)用戶 A 購買新商品時(shí)，可將該商品推薦給用戶 B。通過矩陣分解等技術(shù)，將用戶 - 物品矩陣降維，提高計(jì)算效率。 內(nèi)容過濾算法則根據(jù)物品的屬性和特征進(jìn)行推薦。在新聞推薦系統(tǒng)中，提取新
華為云 Flexus X 實(shí)例部署安裝 Jupyter Notebook，學(xué)習(xí) AI，機(jī)器學(xué)習(xí)算法
前言 由于本人最近在學(xué)習(xí)一些機(jī)器算法，AI 算法的知識(shí)，需要搭建一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)境，所以就在最近購買的華為云 Flexus X 實(shí)例上安裝了
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)
在上一篇文章中，我們介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念術(shù)語。在本文中，我們會(huì)介紹傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和多種算法特征，供各位老師選擇。 01 傳統(tǒng)
NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系
在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升，對(duì)計(jì)算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的比較
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）作為一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），
一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法
近日，天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院的光子芯片實(shí)驗(yàn)室提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維拉曼光譜算法，成果以“Rapid and accurate bacteria identificati
激光雷達(dá)技術(shù)的基于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步
一、激光雷達(dá)技術(shù)概述 激光雷達(dá)技術(shù)是一種基于激光的遙感技術(shù)，通過發(fā)射激光脈沖并接收反射回來的光來測量物體的距離和速度。與傳統(tǒng)的雷達(dá)技術(shù)相比，
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別
人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù)，但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
發(fā)表于 10-24 17:22
?3311次閱讀
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論