chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么,機(jī)器學(xué)習(xí)分為幾類

獨(dú)愛72H ? 來源:語(yǔ)言中文網(wǎng)、傳智播客 ? 作者:語(yǔ)言中文網(wǎng)、傳智 ? 2022-02-03 10:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

大多數(shù)人聽到“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞,腦海中會(huì)浮現(xiàn)出一個(gè)機(jī)器人:可能是一個(gè)可靠的管家,也可能是一個(gè)致命的終結(jié)者形象,這取決于你問的對(duì)象是誰(shuí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門能夠讓編程計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)。

機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計(jì)算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力?!狝rthur Samuel,1959

一個(gè)計(jì)算機(jī)程序在完成任務(wù) T 之后,獲得經(jīng)驗(yàn) E,其表現(xiàn)效果為 P,如果任務(wù) T 的性能表現(xiàn),也就是用以衡量的 P,隨著 E 的增加而增加,可以稱其為學(xué)習(xí)?!猅om Mitchell,1997

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,按照學(xué)習(xí)方式分類,可以讓研究人員在建模和算法選擇的時(shí)候,根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來選擇合適的算法,從而得到更好的效果,通常機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為下面兩類。

(1)有監(jiān)督學(xué)習(xí)。通過已有的訓(xùn)練樣本(即已知數(shù)據(jù)以及其對(duì)應(yīng)的輸出)訓(xùn)練得到一個(gè)最優(yōu)模型,再利用這個(gè)模型將所有的輸入映射為相應(yīng)的輸出,對(duì)輸出進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷從而實(shí)現(xiàn)分類的目的。如分類、回歸和推薦算法都屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)。

(2)無監(jiān)督學(xué)習(xí)。針對(duì)類別未知(沒有被標(biāo)記)的訓(xùn)練樣本,需要直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,人們無法知道要預(yù)測(cè)的答案。如聚類、降維和文本處理的某些特征提取都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

本文整合自:語(yǔ)言中文網(wǎng)、傳智播客

審核編輯:符乾江

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何在機(jī)器視覺中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人士而言往往難以理解,人們也常常誤以為需要扎實(shí)的編程技能才能真正掌握并合理使用這項(xiàng)技術(shù)。事實(shí)上,這種印象忽視了該技術(shù)為機(jī)器視覺(乃至生產(chǎn)自動(dòng)化)帶來的潛力,因?yàn)樯疃?b class='flag-5'>學(xué)習(xí)并非只屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)家或程序員。 從頭開始:什么
    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?693次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>機(jī)器</b>視覺中部署深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    如何解決開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)程序時(shí)Keil項(xiàng)目只能在調(diào)試模式下運(yùn)行,但無法正常執(zhí)行的問題?

    如何解決開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)程序時(shí)Keil項(xiàng)目只能在調(diào)試模式下運(yùn)行,但無法正常執(zhí)行的問題
    發(fā)表于 08-28 07:28

    FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經(jīng)無法滿足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)作為一種靈活且高效的硬件加速平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:34 ?2634次閱讀

    **【技術(shù)干貨】Nordic nRF54系列芯片:傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合**

    【技術(shù)干貨】nRF54系列芯片:傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合 近期收到不少伙伴咨詢nRF54系列芯片的應(yīng)用與技術(shù)細(xì)節(jié),今天我們整理幾個(gè)核心問題與解答,帶你快速掌握如何在nRF54上部署AI
    發(fā)表于 04-01 00:00

    請(qǐng)問STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個(gè)系列的芯片?

    STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個(gè)系列的芯片?
    發(fā)表于 03-13 07:34

    SLAMTEC Aurora:把深度學(xué)習(xí)“卷”進(jìn)機(jī)器人日常

    在人工智能和機(jī)器人技術(shù)飛速發(fā)展的今天,深度學(xué)習(xí)與SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)的結(jié)合,正引領(lǐng)著智能機(jī)器人行業(yè)邁向新的高度。最近科技圈頂流DeepSeek簡(jiǎn)直殺瘋了!靠著逆天的深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 02-19 15:49 ?725次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場(chǎng)前景如何

    當(dāng)今,隨著算法的不斷優(yōu)化、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)以及計(jì)算能力的飛速提升,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的市場(chǎng)前景愈發(fā)廣闊。下面,AI部落小編將探討機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場(chǎng)的未來發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 02-13 09:39 ?624次閱讀

    人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用

    與人工智能相關(guān)各種技術(shù)的概念介紹,以及先進(jìn)的Edge AI(邊緣人工智能)的最新發(fā)展與相關(guān)應(yīng)用。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代科技的核心技術(shù) 人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是現(xiàn)代科技的
    的頭像 發(fā)表于 01-25 17:37 ?1581次閱讀
    人工智能和<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>以及Edge AI的概念與應(yīng)用

    嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用特性與軟件開發(fā)環(huán)境

    作者:DigiKey Editor 在許多嵌入式系統(tǒng)中,必須采用嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)(Embedded Machine Learning)技術(shù),這是指將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署在資源受限的設(shè)備(如微
    的頭像 發(fā)表于 01-25 17:05 ?1211次閱讀
    嵌入式<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的應(yīng)用特性與軟件開發(fā)環(huán)境

    華為云 Flexus X 實(shí)例部署安裝 Jupyter Notebook,學(xué)習(xí) AI,機(jī)器學(xué)習(xí)算法

    前言 由于本人最近在學(xué)習(xí)一些機(jī)器算法,AI 算法的知識(shí),需要搭建一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)境,所以就在最近購(gòu)買的華為云 Flexus X 實(shí)例上安裝了學(xué)習(xí)環(huán)境,Jupyter Notebook。沒想到
    的頭像 發(fā)表于 01-02 13:43 ?865次閱讀
    華為云 Flexus X 實(shí)例部署安裝 Jupyter Notebook,<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b> AI,<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>算法

    傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    在上一篇文章中,我們介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念術(shù)語(yǔ)。在本文中,我們會(huì)介紹傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和多種算法特征,供各位老師選擇。 01 傳統(tǒng)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?1982次閱讀
    傳統(tǒng)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?699次閱讀

    zeta在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 zeta的優(yōu)缺點(diǎn)分析

    在探討ZETA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用以及ZETA的優(yōu)缺點(diǎn)時(shí),需要明確的是,ZETA一詞在不同領(lǐng)域可能有不同的含義和應(yīng)用。以下是根據(jù)不同領(lǐng)域的ZETA進(jìn)行的分析: 一、ZETA在機(jī)器學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:11 ?1626次閱讀

    cmp在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用 如何使用cmp進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比

    機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,"cmp"這個(gè)術(shù)語(yǔ)可能并不是一個(gè)常見的術(shù)語(yǔ),它可能是指"比較"(comparison)的縮寫。 比較在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用 模型評(píng)估 :比較不同模型的性能是
    的頭像 發(fā)表于 12-17 09:35 ?1324次閱讀

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)流程

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過程,涉及數(shù)據(jù)收集、處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署和監(jiān)控等多個(gè)環(huán)節(jié)。
    的頭像 發(fā)表于 12-14 10:34 ?676次閱讀