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三星CMOS圖像傳感器又有新進(jìn)展,但這一次并非針對手機(jī)

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2022-02-19 09:44 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)在當(dāng)前的移動CMOS圖像傳感器領(lǐng)域,高端市場上演著索尼和三星的“二人轉(zhuǎn)”,根據(jù)研究機(jī)構(gòu)關(guān)于2021年Q1的CMOS圖像傳感器市場報告,三星和索尼并列市場第一,市場份額均為35%。
圖源:Canalys
三星能夠在移動CMOS圖像傳感器市場逐步吞噬索尼的份額,其中一個重要的原因是三星勇于創(chuàng)新。在智能手機(jī)市場,2019年三星推出1億像素的CMOS圖像傳感器,這是小米最終選擇三星的關(guān)鍵因素,而索尼則因?yàn)槿A為智能手機(jī)出貨量大幅下滑,而導(dǎo)致自己的產(chǎn)品出貨也備受影響。
近來,三星在CMOS圖像傳感器上面再一次傳來重要突破,不過這一次并非面向智能手機(jī)市場,而是適用于其他移動設(shè)備。
據(jù)報道,三星高級技術(shù)研究所光子器件實(shí)驗(yàn)室的Jaesoong Lee及其同事通過將被稱為超表面的亞波長納米結(jié)構(gòu)集成到直接位于CMOS圖像傳感器頂部的帶通濾波器陣列中,開發(fā)出了一種緊湊型超光譜(meta-spectral)圖像傳感器。
這種創(chuàng)新的圖像傳感器第一個顯著好處就是具有高光譜成像技術(shù),能夠獲取到高光譜圖像。相較于全色和多光譜成像,高光譜成像擁有更好的探測和識別能力,可以獲得近似連續(xù)的地物光譜信息,能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進(jìn)行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個通道。它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合,探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。
在高光譜成像實(shí)現(xiàn)的過程中,有一項重要的技術(shù)是光柵分光原理。一個點(diǎn)對應(yīng)一個譜段,一條線就對應(yīng)一個譜面,因此探測器每次成像是空間一條線上的光譜信息,為了獲得空間二維圖像再通過機(jī)械推掃,完成整個平面的圖像和光譜數(shù)據(jù)采集。為了讓光照向不同的探測器,傳統(tǒng)高光譜成像會選擇棱鏡分光,在棱鏡的出射面鍍了不同波段的濾光膜,使得不同方向的探測器可以采集到不同光譜信息,實(shí)現(xiàn)同時采集空間及光譜信息。
而三星的創(chuàng)新方法是將超表面帶通濾波器陣列直接集成在CMOS圖像傳感器上,由于窄帶通濾波是通過亞波長光柵結(jié)構(gòu)而不是通過改變層的厚度來調(diào)諧的,因此所有信道都可以通過一步光刻工藝制造。這種方案簡化了制造,并且與CMOS工藝完全兼容。
圖源:三星
這樣做的好處是顯而易見的,不僅制造簡單,而且與CMOS圖像傳感器兼容的特性能夠讓這種新方案適用于廣泛的移動設(shè)備場景,包括生物傳感、食品檢測和移動醫(yī)療等。
目前,在一些科研級的無人機(jī)上,我們已經(jīng)看到有無人機(jī)搭載高光譜成像相機(jī),這些方案往往是輕型化+科研級高光譜數(shù)據(jù)的組合方案,能夠配合無人機(jī)完成野外作業(yè),比如區(qū)域地理覆蓋。
在醫(yī)療領(lǐng)域,高光譜成像更是有著光明的前景,可用于疾病診斷、藥物開發(fā)和細(xì)胞檢測等領(lǐng)域,對于醫(yī)療從業(yè)者而言,高光譜成像就是一個三維的數(shù)據(jù)庫,既包含了大量了光譜信息,也包含了大量的圖像信息,當(dāng)用于臨床檢測和藥物研究等領(lǐng)域時,能夠提供準(zhǔn)確、全面、實(shí)時的信息,以幫助從業(yè)者做出更加準(zhǔn)確的醫(yī)療判斷。
因此,對于三星而言,通過將超表面帶通濾波器陣列直接集成在CMOS圖像傳感器上,三星可以在傳統(tǒng)CMOS圖像傳感器的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)揮高光譜成像的優(yōu)勢,成為其CMOS圖像傳感器新的增長點(diǎn),這無疑是對三星致力于該領(lǐng)域研發(fā)的一份可觀的回報。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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