生物識別技術中的指紋識別已經(jīng)廣泛應用于智能手機，除了指紋識別，人臉、虹膜等技術也受到關注。其中，人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

接下來讓深圳市吉布斯科技有限公司小編為你介紹一下人臉識別吧!

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”;

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;

并發(fā)性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人” 的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

吉布斯人臉識別技術應用前景

1)企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。

2)電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區(qū)，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。

3)公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡，在全國范圍內搜捕逃犯。

4)自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。

5)信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。

以上是吉布斯人臉識別對人臉識別的相關內容介紹，希望對大家有所幫助。

審核編輯：湯梓紅