GPU 云服務器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的并行計算和浮點計算能力，適應用于 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。我們提供和標準云服務器一致的管理方式，有效解放您的計算壓力，提升產(chǎn)品的計算處理效率與競爭力。

FPGA 云服務器(FPGA Cloud Computing)是基于FPGA(Field Programmable Gate Array)現(xiàn)場可編程陣列的計算服務，您只需單擊幾下即可在幾分鐘內(nèi)輕松獲取并部署您的FPGA計算實例。您可以在FPGA實例上編程，為您的應用程序創(chuàng)建自定義硬件加速。我們?yōu)槟峁┛芍鼐幊痰沫h(huán)境，您可以在FPGA實例上多次編程，而無需重新設計硬件，讓您能更加專注于業(yè)務發(fā)展。

GPU服務器與FPGA云服務器的區(qū)別：

FPGA與已經(jīng)深入人心的高性能計算的代表 GPU 相比，F(xiàn)PGA 具有硬件可編程、低功耗、低延時的特性，代表了高性能計算的未來發(fā)展趨勢。

而在火熱的深度學習領(lǐng)域，企業(yè)同樣可以將 FPGA 用于深度學習的檢測階段，與主要用于訓練階段的 GPU 互為補充，F(xiàn)PGA 還可應用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學等需要高性能計算的領(lǐng)域，是這類對效率要求高的行業(yè)應用的最佳選擇。

當前 AI 火爆，得益于 FPGA 的高密度計算能力以及低功耗的特性，F(xiàn)PGA 率先在深度學習在線預測方向(廣告推薦、圖片識別、語音識別等)得到了較大規(guī)模的部署。用戶也常常將 FPGA 與 GPU 進行對比，GPU 的易編程性、高吞吐與 FPGA 的低功耗、易部署等特性也各有千秋。相較于 GPU 以及 ASIC，F(xiàn)PGA 的低延時以及可編程性也是其核心競爭能力。