短視頻刷了一條一條叕億條，在「根本停不下」的過程中，你有沒有想過這樣一個問題：為什么不同的UP主，不同的視頻，不同的設備，不同的環(huán)境，呈現(xiàn)出的音量卻是相同的？原本高低起伏的音量，是如何被擺平的呢？

七牛云智能多媒體服務 Dora，可以給你答案?！附狻棺窒葘懞?，我們具體情況具體分析。

響度歸一化：解決不同文件的音量問題

不同類型的UP主，會選擇不同的收聲設備。探店博主鐘意方便靈活的小蜜蜂，音樂人最愛錄音室話筒，就算是群眾基礎最為廣泛的手機直錄，收聲情況也會因為手機的不同而不同。如果平臺對各個音頻、視頻的音量不進行統(tǒng)一調(diào)整，每播放一條內(nèi)容，用戶就需要調(diào)整一次音量，用戶體驗大幅下降。

例如以下示例視頻中，三段音頻響度依次變大，其響度值分別為-30LUFS、-23LUFS、 -17LUFS；如果不進行音量調(diào)整，收聽過程中，看一條按一次音量鍵進行手工調(diào)音，就在所難免了。

為了讓這三個不同響度的聽感達到一致，七牛云智能多媒體服務Dora 提供強大的「響度歸一化」功能。在示例視頻的后半段可以看到，將三個音頻響度歸一化到 -20LUFS 后的音頻與波形圖。原本三個響度大小不同的文件，經(jīng)過響度歸一化的處理后，響度統(tǒng)一，收聽過程中也不需要手動調(diào)節(jié)響度了。

應用案例

某音頻平臺作為國內(nèi)廣受歡迎的移動有聲閱讀應用，提供免費聽書、聽電臺、聽新聞等有聲數(shù)字收聽服務，用戶規(guī)模上億。平臺擁有五千余名優(yōu)秀聲音主播與七萬多檔節(jié)目，文學名著、曲藝戲曲、外語學習、搞笑段子等十幾個大類高清有聲閱讀資源，每天都有新的資源更新發(fā)布。

為了讓內(nèi)容更成體系，增強品牌效應，平臺提供了音頻片頭功能。但是統(tǒng)一的音頻片頭遇上音量大小不盡相同的內(nèi)容，直接拼接會顯得很生硬，觀眾的聽感、用戶體驗也會受到影響。通過七牛云智能多媒體服務 Dora 的「響度歸一化」功能，讓平臺的音頻節(jié)目渾然一體，自然流暢。

動態(tài)音頻標準化：調(diào)整單一文件的音量問題

不僅不同博主上傳的視頻、音頻文件會有響度參差的問題，就算是連續(xù)錄制的同一條視頻、音頻中，聲音也會有忽大忽小的現(xiàn)象。離麥克風的遠近，收聲場景的變化，甚至是錄制中大笑、鳴笛、環(huán)境音的亂入，都會讓聽感大打折扣。

七牛云智能多媒體服務Dora的「動態(tài)音頻標準化」功能，能夠使視頻、音頻中音量大小統(tǒng)一。如示例視頻中，前半部聲音較小而后半部分聲音較大，在波形圖中也可以看出這樣的情況。經(jīng)過動態(tài)音頻標準化處理后，從波形圖可以直觀看出，整條內(nèi)容音量統(tǒng)一，實際聽感也變得平和自然。

應用案例

作為國內(nèi)知名的知識付費與內(nèi)容變現(xiàn)技術服務商，某平臺提供可零門檻搭建的專屬知識店鋪，幫助用戶快速形成知識付費一站式解決方案。

視頻質(zhì)量直接影響著教學質(zhì)量，而所謂「聽課」，聲音在其中的表現(xiàn)更是起著決定作用。通過七牛云智能多媒體服務 Dora「動態(tài)音頻標準化」功能，盡可能減少錄制環(huán)境對音頻質(zhì)量的影響，讓課程的錄制過程有了更大的寬容度。這不僅讓線上的每一堂課音頻和諧自然，也保障了不同知識店鋪中的課程都有著相同的響度聽感，提升了用戶體驗。

七牛云智能多媒體服務Dora的「響度歸一化」和「動態(tài)音頻標準化」兩項功能，可以廣泛應用于各0類音頻、視頻平臺，包括有聲書、播客、視頻等場景。

和諧的聽感背后，有技術的力量默默擺平音量的不和諧。七牛云智能多媒體服務Dora， 作為零運維、高可用、高性能的多媒體數(shù)據(jù)處理服務，在多媒體處理領域還有著更多的「解題方法」，讓用戶獲得更好的音視頻體驗。

審核編輯：符乾江