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利用NVIDIA EGX平臺(tái)在邊緣部署和加速人工智能

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:NVIDIA ? 作者:Troy Estes ? 2022-04-11 16:30 ? 次閱讀
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邊緣計(jì)算已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間,但最近由于物聯(lián)網(wǎng)5G人工智能三大趨勢(shì)的融合而成為熱門(mén)話題。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得越來(lái)越智能,功能也越來(lái)越強(qiáng)大,增加了可以部署在其上的應(yīng)用程序的廣度和可以部署在其中的環(huán)境。同時(shí), 5G 能力的最新進(jìn)展讓人們相信,這項(xiàng)技術(shù)很快就能將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無(wú)線連接到它們部署的任何地方。事實(shí)上,分析師預(yù)測(cè),到 2023 年, 5G 連接設(shè)備將超過(guò) 10 億臺(tái)。最后,人工智能成功地從研究項(xiàng)目轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用,改變了零售商、工廠、醫(yī)院等許多行業(yè)的格局。

那么,這些趨勢(shì)的趨同意味著什么呢?部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量激增。

據(jù)專家估計(jì),目前安裝的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過(guò) 300 億臺(tái), Arm 預(yù)測(cè),到 2035 年,將有超過(guò) 1 萬(wàn)億臺(tái)設(shè)備。由于部署了如此多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,收集的數(shù)據(jù)量猛增,給當(dāng)前的云基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了壓力。企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)自己處于這樣的境地:它們部署的人工智能應(yīng)用程序需要大量數(shù)據(jù)來(lái)生成引人注目的見(jiàn)解,但它們的云基礎(chǔ)設(shè)施處理數(shù)據(jù)和將見(jiàn)解發(fā)送回邊緣的延遲是不可持續(xù)的。所以他們轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算。

通過(guò)將處理能力放在傳感器收集數(shù)據(jù)的位置,組織可以減少應(yīng)用程序交付見(jiàn)解的延遲。對(duì)于某些情況,例如工廠中的自動(dòng)機(jī)器,延遲減少是一個(gè)關(guān)鍵的安全組件。

這就是 NVIDIA 的用武之地。 NVIDIA Edge AI 解決方案為在 Edge 部署 AI 提供了一個(gè)完整的端到端 AI 平臺(tái)。它從 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)開(kāi)始。

NVIDIA – 認(rèn)證系統(tǒng) 將 NVIDIA GPU 的計(jì)算能力與 NVIDIA 的安全高帶寬、低延遲網(wǎng)絡(luò)解決方案結(jié)合起來(lái)。經(jīng)過(guò)性能、功能、可擴(kuò)展性和安全性驗(yàn)證— IT 團(tuán)隊(duì)確保從 NGC 目錄 、 NVIDIA 的 GPU 優(yōu)化的 HPC 和 AI 軟件集線器部署的 AI 工作負(fù)載以最佳性能運(yùn)行。這些服務(wù)器由企業(yè)級(jí)支持提供支持,包括直接訪問(wèn) NVIDIA 專家,最大限度地減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間,最大限度地提高用戶生產(chǎn)效率。

為了構(gòu)建和加速在 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行的應(yīng)用程序, NVIDIA 提供了一個(gè)廣泛的 SDK 工具包、應(yīng)用程序框架和其他工具,旨在幫助開(kāi)發(fā)人員為每個(gè)行業(yè)構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序。這些包括預(yù)先訓(xùn)練的模型、訓(xùn)練腳本、優(yōu)化的框架容器、推理引擎等等。有了這些工具,無(wú)論工作負(fù)載或行業(yè)如何,組織都可以在構(gòu)建獨(dú)特的人工智能應(yīng)用程序方面取得領(lǐng)先。

一旦組織有了加速 AI 的硬件和要部署的 AI 應(yīng)用程序,下一步就是確保有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施來(lái)管理和擴(kuò)展應(yīng)用程序。如果沒(méi)有一個(gè)平臺(tái)來(lái)管理邊緣的人工智能,組織將面臨每次發(fā)布新的軟件更新時(shí)手動(dòng)更新邊緣位置系統(tǒng)的困難和昂貴的任務(wù)。

NVIDIA 艦隊(duì)司令部 是一種云服務(wù),它跨分布式邊緣基礎(chǔ)設(shè)施安全地部署、管理和擴(kuò)展人工智能應(yīng)用程序。艦隊(duì)司令部專為人工智能打造,是人工智能生命周期管理的一個(gè)交鑰匙解決方案,提供了優(yōu)化的部署、分層的安全性和詳細(xì)的監(jiān)控功能,因此組織可以在幾分鐘內(nèi)從零到人工智能。

完整的邊緣人工智能解決方案為組織提供了構(gòu)建端到端邊緣部署所需的工具。全球第一大供應(yīng)鏈解決方案提供商 KION Group 使用 NVIDIA 解決方案更快、更高效地完成訂單。

關(guān)于作者

Troy Estes 是 NVIDIA Edge 和企業(yè)計(jì)算解決方案的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理。在加入 Edge & Enterprise 業(yè)務(wù)部門(mén)之前,特洛伊曾在自主汽車(chē)業(yè)務(wù)部門(mén)和 NVIDIA 電網(wǎng)產(chǎn)品集團(tuán)從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和支持產(chǎn)品 GTM 。

審核編輯:郭婷

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