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服務(wù)機器人傳感:超聲波ToF、IMU、NTC

Robot Vision ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李寧遠 ? 2022-04-14 22:17 ? 次閱讀
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任何種類的機器人傳感器需求都是巨大的,各類不同的傳感器組合構(gòu)成機器人的五官,為其提供智能化感知。檢測位置的運動傳感器、檢測物料的氣壓傳感器、檢測障礙物的超聲波TOF傳感器、檢測室內(nèi)環(huán)境的氣體傳感器和溫度傳感器、檢測電池電流的電流傳感器、檢測角度和位置的霍爾傳感器和磁阻傳感器等等。從感知外部到感知內(nèi)部,這些傳感器將機器人整個系統(tǒng)完全覆蓋起來。

(機器人配置示意圖,TDK


超聲波ToF的地面類型、高低坡以及障礙物檢測

機器人傳感上,可以用于障礙物檢測、高低坡檢測、地面檢測的方法有很多。此前我們也講過很多應(yīng)用在這個方向上的傳感方法,但今天我們在地面類型、高低坡以及障礙物檢測上看一看超聲波ToF。

眾所周知,基于超聲波的傳感用在機器人應(yīng)用上最受歡迎的就是其在任何照明條件下都可工作,包括全日光條件,尤其是在感知中能夠進行不受受測物體顏色和光學(xué)透明度影響的距離測量,精確最高可到毫米級,這一特性是很多傳感無法做到的。

超聲波ToF傳感器利用超聲波換能器芯片發(fā)射超聲波脈沖,然后收聽從位于傳感器視場中的目標(biāo)返回的回波。通過計算超聲波飛行時間(ToF),傳感器可以確定某一物體相對于器件的位置。這里,超聲波換能器芯片是重中之重。MEMS工藝下的換能器芯片已經(jīng)往微型和低功耗在靠攏。如果只是單一的超聲波信號處理,顯然是不足以同時完成地面類型、高低坡以及障礙物的檢測。為了實現(xiàn)對多種超聲波信號處理的能力,單單MEMS超聲波換能器是不夠的,需要在混合信號CMOS ASIC上結(jié)合MEMS超聲波換能器和DSP,以對多種不同檢測應(yīng)用上的信號進行處理。

(MEMS硅芯片聲納+DSP,Chirp)

這一類超聲波ToF傳感需要實現(xiàn)很寬的FoV,感應(yīng)距離相對來說不是那么關(guān)鍵,超聲波的探測距離本來就不是其特長,能夠?qū)崿F(xiàn)幾米左右的探測即可。FoV則一定要夠?qū)?,允許同時對FoV中的多個物體進行覆蓋。在地面類型的檢測上使用超聲波ToF可以通過反射超聲波信號的平均振幅來確定目標(biāo)表面是“硬的”還是“軟的”,在掃地機器人上這種應(yīng)用頗多;障礙物存在檢測這一類標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用無需贅述,任何一個傳感器都能進行;高低坡的檢測則通常會需要多個超聲波ToF進行配合。

高精度IMU的校準(zhǔn)補償

IMU也是服務(wù)機器人運動傳感的必備,高性能6軸是選型里最先考慮的選擇。在實際使用過程中,雖然高性能的IMU在分辨率、采樣精確度、穩(wěn)定性、噪聲密度上已經(jīng)足夠優(yōu)秀,但對IMU的弱點進行補償是必不可少的。這些弱點主要存在于對IMU的校準(zhǔn)上。

(IMU,ADI

首先是在機器人啟動后,對機器人IMU進行的偏置校準(zhǔn),目前一般都講究可編程的控制,能夠?qū)崿F(xiàn)自動或手動偏置校正是最好的,從軟件層面消除初始誤差的產(chǎn)生。隨時間和溫度變化,IMU需要動態(tài)校準(zhǔn)隨時間變化的傳感器偏差漂移,并且時刻對溫度進行動態(tài)校準(zhǔn),這也是一個實時補足的地方。精準(zhǔn)的運動傳感肯定建立在實時的校準(zhǔn)上,每個傳感器都有自己的動態(tài)補償公式,大多數(shù)IMU芯片廠商會把所有必要的運動檢測和校準(zhǔn)在生產(chǎn)過程中完成,減少再集成的時間成本。

在IMU實際使用中的數(shù)據(jù)融合處理上,完全看各廠商的校準(zhǔn)能力,對偏置漂移的校準(zhǔn)能力決定了機器人能否對運動方向做出正確的跟蹤與預(yù)估。對其他任何可能需要的校準(zhǔn),主機都必須能隨時提供機器人狀態(tài)作為輸入給校準(zhǔn)系統(tǒng),同時處理該輸入數(shù)據(jù)的速率必須要快,能在極短的時間內(nèi)完成響應(yīng),這對電機MCU或者說電機控制單元也是一個考驗。

NTC取舍

NTC熱敏電阻芯片在檢測溫度上給予了機器人控制很大的支持,尤其是可接合的NTC芯片,在半導(dǎo)體器件用于給固定電池狀態(tài)和機器人產(chǎn)品的電機控制器充電。這些NTC一般直接安裝在模塊中,監(jiān)測半導(dǎo)體連接點的溫度。功率型熱敏電阻也會用來抑制浪涌。

NTC熱敏電阻由于性價比高在溫度傳感上使用十分廣泛,但它在極端溫度下提供精度較低。而且熱敏電阻是以熱量形式散發(fā)能耗的,這會影響其測量精度。散發(fā)的熱量取決于材料成分和流經(jīng)器件的電流。如果對器件的靈敏度和精度要求較高,具有較低自熱且傳感器漂移小的NTC會更好。

另外在安裝上,為了直接或間接的通過IGBT、電容器、機器人中的線圈等散熱來監(jiān)測溫度,擰入式或旋入式傳感器是更成熟的方法,能通過擰入式外殼或金屬標(biāo)簽形成更好的熱耦合

寫在最后

機器人傳感太多,這里只選取了幾個方向。機器人感知能力在很大程度上取決于傳感系統(tǒng)提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù),結(jié)合ML和AI后,機器人感知也開始像更加智能的方向進化。

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