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基于紫外光輻照/電解質(zhì)調(diào)控VO2非易失相變的新型神經(jīng)形態(tài)光電傳感器

ExMh_zhishexues ? 來源:知社學(xué)術(shù)圈 ? 作者:知社學(xué)術(shù)圈 ? 2022-04-27 15:20 ? 次閱讀
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傳統(tǒng)的人工智能視覺系統(tǒng)由于其各功能組件在物理上的分離導(dǎo)致了數(shù)據(jù)訪問的延遲以及相對較高的功耗。人類從外界獲取信息的途徑80%依賴于視覺,視網(wǎng)膜不僅可以探測到光刺激,并且可以進行初步的光信號處理,這種高效的視覺感知和認知學(xué)習(xí)過程啟發(fā)了未來人工視覺系統(tǒng)的發(fā)展。在此背景下,集傳感、記憶和處理功能于一體的神經(jīng)形態(tài)智能光電傳感器件已經(jīng)成為近年來的前沿研究熱點。

最新的研究表明神經(jīng)形態(tài)智能光電傳感器件有望從根本上解決當(dāng)前人工視覺系統(tǒng)面臨的瓶頸性難題。然而,現(xiàn)有的智能光電傳感器件主要基于電荷俘獲/去俘獲的物理機制,存在著寫入非線性度大、非易失性差、材料硅基兼容性差等等問題,如何尋找新穎非易失光電物理效應(yīng)以及如何設(shè)計高性能光電傳感器件仍是該領(lǐng)域面臨的難點。

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為此,中國科學(xué)院物理研究所金奎娟研究員、葛琛副研究員團隊近期在Nature Communications上在線發(fā)表了題為“Photo-induced non-volatile VO2 phase transition for neuromorphic ultraviolet sensors”的研究論文,提出了一種基于紫外光輻照/電解質(zhì)調(diào)控VO2非易失相變的新型神經(jīng)形態(tài)光電傳感器,該器件展現(xiàn)出了良好的線性度、保持特性、硅基兼容性,研究團隊進一步構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并演示了圖像識別等功能,文章發(fā)表后被Nature Communications編輯選為“Featured articles”。

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圖1 紫外光輻照/電解質(zhì)門控實現(xiàn)了VO2的非易失性可逆調(diào)控 二氧化釩(VO2)是一種典型的強關(guān)聯(lián)氧化物,存在多種同分異構(gòu)相以及由于氧含量的細微差異導(dǎo)致的豐富VOx相,研究顯示通過電場、光場、壓力場等外場調(diào)控可以實現(xiàn)相與相之間轉(zhuǎn)換。研究團隊通過激光分子束外延方法生長了高質(zhì)量的VO2/Al2O3薄膜,將其制備成光電晶體管結(jié)構(gòu)并進行了光電測試。團隊發(fā)現(xiàn)VO2薄膜在紫外光輻照下發(fā)生了非易失變化,而在可見光照射下只有瞬態(tài)的光電響應(yīng)。加大紫外光輻照劑量甚至可以誘導(dǎo)VO2非易失相變,由絕緣單斜相向金屬金紅石相轉(zhuǎn)變。系列表征結(jié)果表明了這主要由于紫外光輻照在VO2薄膜中產(chǎn)生了氧空位,而光子能量低于其氧空位激活能的可見光只產(chǎn)生瞬態(tài)的光電響應(yīng)。在復(fù)位過程中,團隊提出了利用電解質(zhì)門控的方法將氧離子插入到氧缺失薄膜的方案。因此,通紫外光輻照和電解質(zhì)調(diào)控VO2中氧的脫出/嵌入,可以實現(xiàn)對其電導(dǎo)的可逆非易失性調(diào)控,進而設(shè)計了智能紫外光電傳感器件。

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圖2 硅晶圓上生長的VO2薄膜器件性質(zhì) 此外,研究團隊在硅晶圓上通過磁控濺射技術(shù)生長了大面積VO2薄膜,并將其制備成神經(jīng)形態(tài)傳感器件陣列。通過隨機抽取其中100個器件進行測試,結(jié)果證明了薄膜展現(xiàn)出了良好的均勻性。在硅晶圓上生長的VO2薄膜具有與外延生長的VO2薄膜類似的光致非易失相變特性和多態(tài)可逆調(diào)控特性,說明了該新原理器件具有大規(guī)模集成潛力。進一步研究表明,溝道電流非易失變化與紫外線照射劑量呈現(xiàn)近似線性的關(guān)系,這為將來應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。

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圖3 基于VO2的神經(jīng)形態(tài)紫外光電傳感器件構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別演示 研究團隊基于新型的VO2神經(jīng)形態(tài)光電傳感器件構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對標(biāo)準的MNIST手寫數(shù)字圖像進行識別,該神經(jīng)形態(tài)紫外光電傳感器件可以對隨機引入RGB高斯噪聲的圖像進行預(yù)處理,并選擇性識別其中包含的紫外信息。對于包含RGB高斯噪聲的圖像,識別準確率僅達到24%。相比之下,利用基于VO2的神經(jīng)形態(tài)光電傳感器對紫外光信息進行預(yù)處理后,圖像的識別準確率達到93%,與原始MNIST的識別準確率相同。 本研究工作將傳統(tǒng)紅外光學(xué)材料VO2的應(yīng)用拓展到了紫外智能光電傳感領(lǐng)域,為近傳感器計算/傳感器內(nèi)計算設(shè)計提供了新選擇。中國科學(xué)院物理研究所金奎娟研究員、葛琛副研究員是本論文的共同通訊作者,中國科學(xué)院物理研究所博士生李格和聯(lián)培碩士生解東港為共同第一作者。該研究得到了國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃、中國科學(xué)院青促會等項目的支持。

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-29456-5

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:Nat. Commun.: 光致VO2非易失相變及智能光電傳感應(yīng)用

文章出處:【微信號:zhishexueshuquan,微信公眾號:知社學(xué)術(shù)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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