電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)近日，阿里將AI應(yīng)用于電力調(diào)度，聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出的高精度電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型，已經(jīng)落地山東德州。

該模型的母線負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)98%，可以有效應(yīng)對(duì)大規(guī)模光伏并網(wǎng)帶來的沖擊，促進(jìn)了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。目前，該電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型已經(jīng)覆蓋德州近60條220千伏母線。

母線是電力配送的樞紐，母線負(fù)荷預(yù)測是電力調(diào)度的基礎(chǔ)。

該預(yù)測模型大大提升工作效率。傳統(tǒng)母線負(fù)荷預(yù)測靠人工經(jīng)驗(yàn)，工作量大，操作時(shí)間緊迫，AI介入后，能將預(yù)測耗時(shí)從之前的1個(gè)多小時(shí)縮短為幾分鐘。

據(jù)介紹，該高精度負(fù)荷預(yù)測模型基于自研AI算法，融合了氣象預(yù)報(bào)、負(fù)荷轉(zhuǎn)供、大用戶用電計(jì)劃、節(jié)假日等多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模，解決了大量新能源并網(wǎng)造成的負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率下滑的問題。

如今，將AI技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)中，已經(jīng)有非常多的探索和落地。比如今年3月國網(wǎng)邯鄲供電公司電力調(diào)控中心的調(diào)度大廳內(nèi)，一位集RPA、AI技術(shù)于一身的“數(shù)字員工”正式上崗。

據(jù)介紹，利用桌面自動(dòng)化、圖片智能識(shí)別等技術(shù)，報(bào)表機(jī)器人可以在授權(quán)范圍內(nèi)自動(dòng)登錄門戶網(wǎng)站、OMS等多個(gè)系統(tǒng)，提取所需調(diào)度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)分析處理后快速生成規(guī)范表單，可成倍提升工作效率。

國家電網(wǎng)在AI領(lǐng)域已經(jīng)積累了非常多專利，包括AI配電變壓器、AI智能算法、智能機(jī)器人等，其中巡檢機(jī)器人在電網(wǎng)領(lǐng)域的落地應(yīng)用比較成熟。

巡檢機(jī)器人通過高精度定位，以及AI語音、圖像等識(shí)別技術(shù)，能夠在惡劣環(huán)境下完成人工很難完成的作業(yè)，通過規(guī)?；鳂I(yè)，大幅度提高作業(yè)效率，甚至通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠針對(duì)臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害進(jìn)行電網(wǎng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估。

南方電網(wǎng)在AI方面的應(yīng)用也較為領(lǐng)先，此前其和百度達(dá)成戰(zhàn)略合作，通過機(jī)器視覺、人工智能自然語言處理等技術(shù)，輔助其在輸、配電等各個(gè)環(huán)節(jié)作出精準(zhǔn)分析、判斷、優(yōu)化、決策。

AI技術(shù)的應(yīng)用能夠大幅節(jié)約電力，此前有報(bào)道顯示，百度科技園智能樓宇上線，應(yīng)用AI技術(shù)，從設(shè)備畫像技術(shù)、集成設(shè)備功能、區(qū)域人員分布、天氣溫度以及環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物系統(tǒng)控制，一個(gè)月省下25萬度電，如此推算一年能節(jié)省300萬度電。

具體計(jì)算，中國建筑每年用電大概是2.5萬億度，如果該AI技術(shù)推廣到全國，一年可以節(jié)省5000億度電，大約相當(dāng)于2500億元的產(chǎn)值。

AI技術(shù)未來在電力領(lǐng)域會(huì)有很大的應(yīng)用，如今新型電力系統(tǒng)建設(shè)加速，對(duì)智能化升級(jí)需求明顯，達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人印臥濤表示，“新能源電力不僅要發(fā)出來，更要用起來，這就需要一張更加智能、更為彈性的電網(wǎng)?！倍@些都離不開AI技術(shù)。

原文標(biāo)題：AI在電力行業(yè)中的應(yīng)用，阿里入局!

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審核編輯：湯梓紅