感知智能將物理世界信號映射到數(shù)字世界，是AI工業(yè)化生產(chǎn)落地的必經(jīng)之路，而其中視覺感知與物聯(lián)感知已成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)基石，通過與邊緣計算的結(jié)合，能夠有效解決AI在落地過程中面臨的海量數(shù)據(jù)處理實時響應(yīng)、原始數(shù)據(jù)價值密度低、多模態(tài)數(shù)據(jù)離散處理等問題。

感知智能業(yè)務(wù)方向

實現(xiàn)邊緣智能感知的主要流程，以CV應(yīng)用落地來看，主要圍繞著模型生產(chǎn)和落地部署。典型CV應(yīng)用落地所需流程長，需要經(jīng)歷 “12階段”，并且需要大量人力，由5名中級工程師和5名高級工程師共同完成。

目前傳統(tǒng)CV應(yīng)用的痛點：整體流程長，涉及人員多，流程各環(huán)節(jié)的不標準以及全流程的割裂會導(dǎo)致模型管理碎片化、應(yīng)對變化耗時耗力、模型與應(yīng)用最后一公里、模型持續(xù)運營難等問題。因而，需要一款覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和支持業(yè)務(wù)定制化功能的平臺來實現(xiàn)模型的一體化生產(chǎn)應(yīng)用和管理。

傳統(tǒng)CV應(yīng)用業(yè)務(wù)痛點

針對傳統(tǒng)CV應(yīng)用業(yè)務(wù)痛點，星環(huán)科技推出一站式模型生產(chǎn)應(yīng)用平臺——Sophon AutoCV。Sophon AutoCV面向企業(yè)內(nèi)部CV建模團隊，提供引導(dǎo)式模型訓(xùn)練和低代碼應(yīng)用構(gòu)建部署的能力，解決CV模型生產(chǎn)和應(yīng)用流程長、效率低等問題，縮短CV模型生產(chǎn)部署周期，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的高效率運營。

AutoCV作為視覺感知智能平臺，將業(yè)務(wù)流程由傳統(tǒng)的“12階段”精簡為“底層資源-模型訓(xùn)練與管理-模型應(yīng)用-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)回傳”，全方位覆蓋模型落地過程中的數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用、迭代運營的管理需求。除此，AutoCV聚焦傳統(tǒng)CV應(yīng)用的痛點：涉及人員多，從所需“5+5中級/高級工程師”精簡為“2+2+2高級/中級/初級工程師”。

業(yè)務(wù)支撐案例

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理

某流程制造廠，基于本平臺實現(xiàn)圖像和傳感器數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和模型應(yīng)用，實現(xiàn)智能化輔助生產(chǎn)。

業(yè)務(wù)痛點

1） 人工操作流程錯誤：人工投料順序影響生產(chǎn)質(zhì)量，而工人錯誤投料往往無法及時發(fā)現(xiàn)提示；

2） 除質(zhì)效果不理想：在生產(chǎn)流程中，除雜環(huán)節(jié)的識別與去除效果有較大提升空間。

解決方案

1） 人工投料順序監(jiān)控提示：通過現(xiàn)場監(jiān)控攝像頭對物料包裝進行識別，進而識別投料順序，對可能的投料順序錯誤，通過現(xiàn)場聲光告警進行提示；

2） 對接除雜儀圖像優(yōu)化算法：通過對接除雜儀中的高速工業(yè)攝像頭，采集雜質(zhì)樣本進行標注，持續(xù)訓(xùn)練迭代通用模型，而后針對不同除雜儀器進行優(yōu)化，最終整體除雜效果提升2%。

客戶價值

1） 人工投料錯誤進行及時捕捉糾正，運行后投料效果有明顯提升。

2） 生產(chǎn)流程中的整體除雜效果提升2%，降低了原料損耗和產(chǎn)品質(zhì)量。

企業(yè)賦能案例

過程資產(chǎn)積累和模型迭代

某司的信息科技部門，基于本平臺實現(xiàn)多數(shù)字資產(chǎn)的積累、模型集中調(diào)度與持續(xù)迭代。

業(yè)務(wù)痛點

1） 模型無法溯源，原始數(shù)據(jù)存儲混亂，各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無統(tǒng)一管理方式；

2） 分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中硬件資源無法集中管理調(diào)度；

3） 算法模型隨著業(yè)務(wù)的更迭，準確率已不能滿足業(yè)務(wù)的需求，需要單點優(yōu)化。

解決方案

1） 平臺統(tǒng)一資產(chǎn)積累：平臺支持模型訓(xùn)練樣本管理，支持模型多版本評估和管理；支持業(yè)務(wù)規(guī)則的積累和遷移復(fù)用；

2） 硬件資源集中調(diào)度：客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)中模型快速上架部署，運行時共享硬件資源；

3） 算法模型持續(xù)迭代：支持模型處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同步到訓(xùn)練模塊，通過增量訓(xùn)練即可完成模型的快速迭代。

客戶價值

1） 數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用資產(chǎn)積累，價值沉淀；

2） 硬件資源利用率提升20%；

3） 螺旋式迭代，模型迭代周期縮短50%。

星環(huán)科技全自研開發(fā)的Sophon AutoCV目前已在多個行業(yè)的實踐落地中展現(xiàn)出極強的性能與極高的穩(wěn)定性?？傮w而言，星環(huán)Sophon AutoCV的核心優(yōu)勢可以概括為以下五點：

高效率生產(chǎn)：通過智能預(yù)標，標注效率相較開源工具提升30%，基于全流程的平臺操作，模型生產(chǎn)落地的人力投入可降低50%；

零門檻運營：平臺支持通過引導(dǎo)式和低代碼的方式進行模型生產(chǎn)和部署，業(yè)務(wù)運營人員也可快速上手，并完成模型迭代和優(yōu)化；

高性能運行：平臺支持除主流的推理卡，還支持國產(chǎn)化如華為、寒武紀等硬件的模型運行加速，以支撐萬路攝像頭的智能化流處理；

多資產(chǎn)積累：對于企業(yè)數(shù)智化改造過程中3類數(shù)字資產(chǎn)，數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用，能夠通過平臺有效的積累和沉淀，體現(xiàn)視覺AI團隊價值；

開放式合作：平臺可與不同伙伴進行合作，截止當(dāng)前已和超過20+的友商合作進行整體方案交付，其中包括高校、算法供應(yīng)商、渠道方等。

我們相信，隨著時間的推移，星環(huán)科技Sophon AutoCV將持續(xù)賦能千家萬業(yè)，助力視覺AI工業(yè)化生產(chǎn)，以及視覺AI價值的迸發(fā)。