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弘和集團(tuán)多相機(jī)聯(lián)動(dòng)卸油油管連接監(jiān)控方法獲得國家發(fā)明專利授權(quán)

科技綠洲 ? 來源:弘和人工智能 ? 作者:弘和人工智能 ? 2022-05-15 15:53 ? 次閱讀
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經(jīng)國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局審定,弘和集團(tuán)申報(bào)的《一種基于多相機(jī)聯(lián)動(dòng)的卸油油管連接正確性的監(jiān)控方法》獲得國家發(fā)明專利授權(quán),是邁向技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)報(bào)國的又一次突破!

背景技術(shù)

在加油站實(shí)際卸油過程中,涉及到油罐車油管與本地油庫對接,由于油品種類多樣性和油庫不同油品分類存儲(chǔ),導(dǎo)致卸油過程油管連接錯(cuò)誤的情況時(shí)常發(fā)生,因此需要一種關(guān)于卸油油管連接正確性的檢測方法。

然而,現(xiàn)有技術(shù)完全是采用人為干預(yù)的方法,通過多人同時(shí)檢查核驗(yàn)卸油過程中的油管連接是否正確,并沒有一種客觀的非人工且準(zhǔn)確的智能監(jiān)控油管連接正確性的方法。

這種完成依靠人工的方法,存在以下三種問題:

1、人力成本高,需要兩個(gè)以上的工作人員進(jìn)行同時(shí)協(xié)同驗(yàn)證。

2、出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)較高,人工檢查總會(huì)因?yàn)榕紶柕钠诨蛘叽笠鈱?dǎo)致出錯(cuò)。

3、上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)基本無法進(jìn)行監(jiān)督管理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有技術(shù)完全是采用人為干預(yù)的方法檢查卸油油管是否正確連接,導(dǎo)致人力成本高、出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)較高、上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)基本無法進(jìn)行監(jiān)督管理的問題,目的在于提供一種基于多相機(jī)聯(lián)動(dòng)的卸油油管連接正確性的監(jiān)控方法,解決上述背景技術(shù)遇到的問題。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)

一種基于多相機(jī)聯(lián)動(dòng)的卸油油管連接正確性的監(jiān)控方法,包括:

S1:在加油站卸油區(qū)設(shè)置若干個(gè)監(jiān)控裝置,通過不同角度的監(jiān)控裝置分別對油罐車和本地油庫進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到卸油錄像視頻,根據(jù)卸油錄像視頻獲得卸油圖像;

S2:通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對卸油圖像進(jìn)行檢測獲得卸油接口和接口連接管道;對卸油接口進(jìn)行油品類型標(biāo)記獲得油品類型的標(biāo)記結(jié)果;

S3:通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接口連接管道進(jìn)行分析提取獲得接口連接管道特征,根據(jù)提取到的接口連接管道特征進(jìn)行不同相機(jī)下的同根管道的匹配,將不同相機(jī)下的同一根連接管道完成一一對應(yīng),獲得一一對應(yīng)的管道圖片;

S4:根據(jù)S3的一一對應(yīng)的管道圖片,找到管道兩端對應(yīng)的卸油接口,再結(jié)合S2中對卸油接口油品類型的標(biāo)記結(jié)果,分析出管道連接是否正確;

S5:若連接錯(cuò)誤,則將卸油錄像視頻和當(dāng)前錯(cuò)誤連接的畫面截圖進(jìn)行存儲(chǔ)保存,并進(jìn)行預(yù)警推送相關(guān)責(zé)任人;若連接正確,則將卸油錄像視頻和當(dāng)前正確連接的畫面截圖進(jìn)行存儲(chǔ)保存。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下優(yōu)點(diǎn)和有益效果

本發(fā)明提出了一種基于多相機(jī)聯(lián)動(dòng)的卸油油管連接正確性的監(jiān)控方法,通過結(jié)合多相機(jī)采集不同角度的卸油圖像和智能分析算法的方式來代替原有的多人同時(shí)檢查核驗(yàn);通過此方法可以很大程度減少人力成本,同時(shí)因?yàn)槭菣C(jī)器作業(yè),可以保證客觀準(zhǔn)確的分析,而且本方法通過對卸油過程中油管連接過程進(jìn)行智能視頻截取和抓拍,方便上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行監(jiān)督管理。

審核編輯:彭靜
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