Zivid以設計、制造和交付最優(yōu)質的3D彩色相機而自豪。zivid3D彩色相機能夠在苛刻的工業(yè)環(huán)境中一次又一次地提供滿意的結果。然而說說容易，到底是什么讓Zivid與眾不同？

您可能還注意到掃描的“真實性”問題，在這個行業(yè)的背景下，對許多人來說是一個新術語。最初，業(yè)內資深人士甚至勸其勿用，稱為“營銷術語”，但解釋過后，情況完全轉變了，他們想立即積極幫助推廣。

zivid所做的是引入一種表征和指定3D相機性能的新方法。本文將解釋3D相機精度的基本原理，同時討論在Zivid用于3D相機的規(guī)格背后的思想和基本原理，以及如何對其定義。

為什么精確度和真實性不準確之間的明確區(qū)分在機器人拾取和放置領域如此有意義，以及它與3D相機性能相比如何？以及正確性，或者更具體地說，低正確性錯誤，對于機器人單元中準確可靠的拾取至關重要。了解此功能在Zivid相機性能中的重要性，具有極低的真實度誤差。考慮到這一點，讓我們開始并深入探討這個主題。

對于高性能機器人而言，準確度是最重要的——可靠、可重復的準確度。但什么是準確性，它是如何得出的？當Zivid進入自動化領域時，很早就注意到它并不是一成不變的，不同的人以不同的方式表示精度和3D相機的性能。

zivid想找到一種更好的方式來描述3D視覺行業(yè)的3D相機性能，目標不亞于創(chuàng)建3D相機規(guī)范，幫助外行人更了解3D視覺。對于自動化客戶來說，這將更加直觀和用戶友好。

看看現(xiàn)有標準，計量行業(yè)通過VDI/VDE2634和ISO10360有了良好、清晰的定義方法。這些標準起源于坐標測量機(CMM)的開發(fā)。這里的定義方式特別好，但不易于理解和使用，與行業(yè)相關的術語。CMM中使用的術語如“探測錯誤”太深奧了，這認為對客戶來說并不直觀。此外，它還缺乏一些必要的指標來正確描述和理解機器人應用中的3D相機性能。

看看現(xiàn)有標準，計量行業(yè)通過VDI/VDE2634和ISO10360有了良好、清晰的定義方法。這些標準起源于坐標測量機(CMM)的開發(fā)。這里的定義方式特別好，但不易于理解和使用，與行業(yè)相關的術語。CMM中使用的術語如“探測錯誤”太深奧了，這認為對客戶來說并不直觀。此外，它還缺乏一些必要的指標來正確描述和理解機器人應用中的3D相機性能。

準確度、精密度和真實性以及ISO5725

事實證明，ISO5725的形式是一個很好的起點。國際標準組織已經看到有必要打破準確性、精確度和真實性之間的定義和關系。因此，這是ISO5725對它們的描述方式。

精確

一組重復測量之間的一致性接近程度。描述隨機誤差，一種統(tǒng)計變異性的度量。標準差。

真實性

大量測量值的平均值（算術平均值）與真實（或可接受的）參考值之間的一致性接近程度。描述系統(tǒng)誤差。統(tǒng)計偏差的度量

準確性

連續(xù)/重復測量與真實（或可接受的）參考值之間的一致性接近程度。兩種類型的觀測誤差（隨機和系統(tǒng)）的組合。描述總誤差。統(tǒng)計不確定性的度量。因此，我們既定的目標是高精度，要求高精度和高準確度。

準確性已經被使用了一段時間，來描述什么是真實的。然而，在某些情況下，它也與精確描述覆蓋隨機和系統(tǒng)效應的總位移一起使用。因此，重要的是謹慎地向客戶解釋“測量精度”一詞的含義。

審核編輯：湯梓紅