專(zhuān)家介紹：方琳

畢業(yè)即加入IBM，具有16年運(yùn)維相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，從開(kāi)放到主機(jī)，見(jiàn)證著運(yùn)維多年來(lái)的變遷。深刻理解運(yùn)維能力對(duì)企業(yè)尤其金融行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的決定性作用。擅長(zhǎng)主機(jī)監(jiān)控、事件管理、智能分析等運(yùn)維解決的能力和方案設(shè)計(jì)。工作之余喜歡旅行和嘗試新鮮事物，堅(jiān)信努力探索，工作和生活總會(huì)有不期而遇的驚喜。

無(wú)論你是否關(guān)注新技術(shù)，都一定能感受到我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化。拿起電腦、手機(jī)就可以購(gòu)物、就醫(yī)、開(kāi)會(huì)，足不出戶(hù)，世界已經(jīng)盡在掌握。新的消費(fèi)模式給消費(fèi)者帶來(lái)了無(wú)與倫比的體驗(yàn)感，但也一定會(huì)遇到過(guò)出錯(cuò)或變慢的糟糕情形。這就是轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)之一：新的IT環(huán)境極為復(fù)雜，交易的路徑也尤為繁瑣，給運(yùn)維帶來(lái)了難度的提升。我們要怎樣應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)?

2016年，Gartner提出智能運(yùn)維(AiOps)的理念，即將人工智能(AI)應(yīng)用于IT運(yùn)維。借助大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力從“噪音”(海量的運(yùn)維數(shù)據(jù))中篩選“信號(hào)”(異常數(shù)據(jù))，以識(shí)別與系統(tǒng)性能和可用性問(wèn)題相關(guān)的重大事件，并快速診斷根本原因，甚至可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)判未來(lái)，有更充足的時(shí)間來(lái)輕松應(yīng)對(duì)。簡(jiǎn)而言之，即是讓機(jī)器通過(guò)自我學(xué)習(xí)幫助我們維護(hù)良好的IT環(huán)境。

當(dāng)“智能運(yùn)維”遇上“大型主機(jī)”

“大型機(jī)”也需要和“會(huì)”智能運(yùn)維嗎?眾所周知，大型機(jī)支撐著企業(yè)最為重要的應(yīng)用，從某種程度上說(shuō)，對(duì)主機(jī)的運(yùn)維水平，決定著關(guān)鍵業(yè)務(wù)的成敗。

在固有印象中，大型機(jī)是功能強(qiáng)大但孤立的節(jié)點(diǎn)，與現(xiàn)代化、開(kāi)源、融合關(guān)系不大，這種想法真的是“out”了。大型機(jī)的云化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型由來(lái)已久，且從未停止它的腳步。新一代的大型機(jī)已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)與開(kāi)放世界、云化平臺(tái)的互聯(lián)互通，不僅為實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面的智能運(yùn)維做好準(zhǔn)備，更為助力智能運(yùn)維做了創(chuàng)新型增強(qiáng)，此處請(qǐng)容我賣(mài)個(gè)關(guān)子，殺手锏畢竟總是最后才會(huì)亮相。

讓我們重新思考之前提到的消費(fèi)者的糟糕體驗(yàn)，大型機(jī)的智能運(yùn)維如何應(yīng)對(duì)?

首先要做到“透明”，我們要洞悉交易的全視圖，以便快速發(fā)現(xiàn)并定位瓶頸。就如我們的行車(chē)導(dǎo)航，能夠看到全線(xiàn)路中“紅色擁堵”發(fā)生在哪里。面對(duì)應(yīng)用交易鏈路難以跟蹤和定位，應(yīng)用性能的問(wèn)題隔離的挑戰(zhàn)，大型機(jī)采用應(yīng)用程序性能管理(APM)來(lái)輕松應(yīng)對(duì)。Instana on z/OS是主機(jī)上不錯(cuò)的選擇，它可以幫助我們跟蹤主機(jī)交易的全過(guò)程，當(dāng)問(wèn)題發(fā)生時(shí)，拓?fù)湫问降慕灰茁窂角逦恼宫F(xiàn)在我們面前，刺眼的“紅色”提醒就是元兇。當(dāng)然，主機(jī)從來(lái)不是獨(dú)立的存在，instana當(dāng)然也可以連通交易的另一端——開(kāi)放的世界，從交易到運(yùn)維，業(yè)務(wù)都是一個(gè)不可分割的整體。

問(wèn)題已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，但根本原因是什么呢?車(chē)流過(guò)大還是發(fā)生了交通事故?對(duì)IT來(lái)講這要比洞悉交通問(wèn)題更復(fù)雜，畢竟大型機(jī)所產(chǎn)生的運(yùn)維數(shù)據(jù)是海量，從中快速的發(fā)現(xiàn)根本原因并不是一件容易的事情。但不要緊張，有了人工智能的助力，大型機(jī)已經(jīng)做了充分的準(zhǔn)備。所有主機(jī)產(chǎn)生的性能數(shù)據(jù)、警報(bào)、日志等都可以交給機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)，擁有了智能的機(jī)器，不但具有人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力，還有著人類(lèi)所不能比擬的速度?！八蓖ㄟ^(guò)對(duì)長(zhǎng)期的歷史數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”來(lái)形成認(rèn)知基礎(chǔ)，當(dāng)新的運(yùn)維數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)，“它”可以與已學(xué)習(xí)到的知識(shí)體系做比較，當(dāng)行為模式偏離時(shí)發(fā)出警報(bào)，此種動(dòng)態(tài)和智能的報(bào)警能力更有利于識(shí)別真正的問(wèn)題和異常，從根本上提高警報(bào)的質(zhì)量，甚至在異常情況發(fā)生之前預(yù)判，避免因業(yè)務(wù)的中斷帶來(lái)的不可估量的損失。當(dāng)然“它”還很勤勞，會(huì)不斷的用新的數(shù)據(jù)來(lái)豐富自己，學(xué)習(xí)新的行為模式，以求分析和告警都更為精確，我們稱(chēng)之為迭代式學(xué)習(xí)過(guò)程。

有了這兩個(gè)得力助手，如此復(fù)雜的問(wèn)題竟然可以輕松應(yīng)對(duì)。當(dāng)然這個(gè)過(guò)程是整個(gè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和機(jī)器共同協(xié)作才能完成的?？珙I(lǐng)域協(xié)作解決方案(ChatOps)能助力我們實(shí)現(xiàn)孤立的團(tuán)隊(duì)成員之間以及機(jī)器之間的跨界合作，以無(wú)縫、透明的方式將人員、流程、工具和自動(dòng)化連接起來(lái)，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)將實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一視角的全協(xié)作工作模式。

“殺手锏” ：深藏功與名

主機(jī)強(qiáng)大的智能運(yùn)維能力是不是到這里就結(jié)束了?新一代大型機(jī)z16“說(shuō)”怎么會(huì)，我們還有殺手锏。新一代IBM Z的 Telum處理器專(zhuān)為加速AI而誕生。該處理器采用7納米技術(shù)，配置8核16線(xiàn)程，頻率5.2GHz。每個(gè)處理器核包含獨(dú)占的32MB二級(jí)緩存，256MB虛存和高達(dá)2GB的四級(jí)緩存。同時(shí)Telum還配有片內(nèi)集成(on-chip)的AI推理加速器，該處理器可以大幅提升機(jī)器模型學(xué)習(xí)和分析的速度。有了如此高科技Telum處理器的加持，結(jié)合與數(shù)據(jù)的近距離的優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)再海量，線(xiàn)索再?gòu)?fù)雜，在z16面前都將無(wú)處遁形。

雙向奔赴，理想的運(yùn)維生活

高科技總是感覺(jué)高高在上，那今天讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。某行通過(guò)主機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將主機(jī)所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)與歷史趨勢(shì)進(jìn)行比較，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)發(fā)送報(bào)警信息，使問(wèn)題在發(fā)生之前得到及時(shí)處理。運(yùn)維人員就可以像醫(yī)生看病一樣，快速找到需要重點(diǎn)關(guān)注的病人，并看到病人各項(xiàng)檢查的信息，從而做出快速而精準(zhǔn)的診斷。同時(shí)利用趨勢(shì)分析，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)容量的預(yù)測(cè)分析，坐標(biāo)今日，暢想未來(lái)。

新一代主機(jī)和智能運(yùn)維的雙向奔赴，大型機(jī)的運(yùn)維在等待和你一起進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。

原文標(biāo)題："z"就是"AI"，一次說(shuō)清楚

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審核編輯：湯梓紅