新思科技（Synopsys）近日正式推出全新DesignDash設(shè)計優(yōu)化解決方案，以擴展其EDA數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品組合，通過機器學習技術(shù)來利用此前未發(fā)掘的設(shè)計分析結(jié)果，從而提高芯片設(shè)計的生產(chǎn)力。

作為新思科技業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)字設(shè)計系列產(chǎn)品和屢獲殊榮的人工智能自主設(shè)計解決方案DSO.ai?的重要補充，新思科技DesignDash解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)全面的數(shù)據(jù)可視化和AI自動優(yōu)化設(shè)計，助力提高先進節(jié)點的芯片設(shè)計的生產(chǎn)力。該解決方案將為所有開發(fā)者提供實時、統(tǒng)一、360度視圖，以加快決策過程，通過更深入地了解運行、設(shè)計、項目之間的趨勢來加強芯片的開發(fā)協(xié)作。

作為助力眾多關(guān)鍵行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先SoC供應商，我們非常自豪能夠突破設(shè)備性能極限，同時幫助客戶加速產(chǎn)品上市。新思科技此次推出的全新DesignDash分析解決方案讓我們感到非常激動，它能以可擴展的方式系統(tǒng)性地捕捉、使用和評估我們龐大的設(shè)計開發(fā)工作，協(xié)助我們在全球設(shè)計團隊中共享專業(yè)知識，提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。

HiroshiIkeda

全球開發(fā)事業(yè)部總監(jiān)

Socionext

釋放海量數(shù)字設(shè)計數(shù)據(jù)的潛力

數(shù)字設(shè)計流程蘊含著海量不同來源的信息，若使用得當，能夠幫助團隊加速優(yōu)化日益復雜的設(shè)計。Gartner?報告指出，到2023年，在垂直特定領(lǐng)域的增強分析解決方案的驅(qū)動下，整體分析采用率將從35%提高到50%。

全新推出的DesignDash是新思科技多年來跨學科開發(fā)工作的最新成果，其目標是在系統(tǒng)復雜性大規(guī)模增長、市場窗口不斷縮小、資源備受挑戰(zhàn)的情況下，實現(xiàn)設(shè)計生產(chǎn)力的指數(shù)級提升。

云端優(yōu)化的新思科技DesignDash設(shè)計優(yōu)化解決方案可以通過以下方式大幅提高設(shè)計生產(chǎn)率：

通過強大的可視化交互儀表板提供全方位的實時設(shè)計動態(tài)

部署深度分析和機器學習，從大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的EDA指標及工具流數(shù)據(jù)中提取并發(fā)掘可執(zhí)行的設(shè)計分析結(jié)果

快速對設(shè)計趨勢進行分類，識別設(shè)計限制，提供指導性的根源分析，并提供可執(zhí)行的流程、規(guī)范性的解決方案

借助更深入的設(shè)計分析結(jié)果，開發(fā)者可以實現(xiàn)更有效的調(diào)試和優(yōu)化工作流程，改善設(shè)計質(zhì)量，并顯著提高整體設(shè)計和項目流程的效率與效果。這種廣泛的洞察力和實時的可視化還提供了涵蓋所有設(shè)計工作的全面的資源監(jiān)控與跟蹤，確保在整個設(shè)計過程中實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動管理并降低風險。

新思科技DesignDash可與數(shù)字設(shè)計系列產(chǎn)品原生集成，實現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)采集，從而加速實現(xiàn)設(shè)計收斂。該解決方案很好地補充了SiliconDash產(chǎn)品──芯片生命周期管理平臺的重要組成部分，形成了從流片前（pre-silicon）到流片后（post-silicon）的數(shù)據(jù)連續(xù)體，在芯片從設(shè)計到流片的整個生命周期中極大地增加了有價值的數(shù)據(jù)分析機會。

隨著功能和性能的要求越來越高，所有應用領(lǐng)域的SoC復雜性都在持續(xù)攀升。借助新思科技DesignDash的數(shù)據(jù)分析和機器學習能力，開發(fā)者現(xiàn)在可以有效地分享和利用有價值的分析結(jié)果，以前開發(fā)者們需要花費數(shù)小時進行手動編譯，因此無法獲得像現(xiàn)在這樣有價值的分析。

KarlFreund

創(chuàng)始人兼首席分析師

Cambrian-AIResearch

半導體行業(yè)亟需大幅提高設(shè)計流程的生產(chǎn)效率，采用綜合的EDA數(shù)據(jù)分析平臺來提高工程決策的質(zhì)量和速度，是非常關(guān)鍵的一步。新思科技的DesignDash可以滿足不斷增長的EDA指標及海量的設(shè)計流程數(shù)據(jù)的需求，通過廣泛部署先進的數(shù)據(jù)分析和有針對性的機器學習技術(shù)，有效指導設(shè)計團隊實現(xiàn)甚至超越其產(chǎn)品目標，從而向更智能的IC設(shè)計新時代邁進。

Sanjay Bali

芯片實現(xiàn)事業(yè)部副總裁

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