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靜態(tài)分析有助于管理Java中的風(fēng)險(xiǎn)

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:Jon Jarboe ? 2022-06-19 07:30 ? 次閱讀
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今天的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)承受著巨大的壓力;市場對高質(zhì)量、安全版本的需求不斷加快,而安全威脅也變得越來越復(fù)雜。考慮到產(chǎn)品故障和安全漏洞的高成本,在整個(gè)軟件開發(fā)過程中解決這些風(fēng)險(xiǎn)比以往任何時(shí)候都更加重要。需要盡早發(fā)現(xiàn)潛在問題,以防止發(fā)布延遲或更糟糕的是,發(fā)布后失敗。

幸運(yùn)的是,有許多工具可以幫助開發(fā)人員管理這些風(fēng)險(xiǎn),幫助在開發(fā)階段早期識別潛在問題,此時(shí)問題的破壞性較小且更容易修復(fù)。開發(fā)人員可以輕松訪問它們,并且在許多開發(fā)環(huán)境中易于使用。這適用于使用任何語言進(jìn)行編程的開發(fā)人員;但是,我們在本次討論中關(guān)注 Java

靜態(tài)分析有助于降低風(fēng)險(xiǎn)

在考慮 Java 或其他方面的靜態(tài)分析工具時(shí),了解這些工具是什么很重要。術(shù)語“靜態(tài)分析”是指在不執(zhí)行程序的情況下分析程序的方法。正如我們將在下一節(jié)中看到的,靜態(tài)分析工具可用于生成從編碼標(biāo)準(zhǔn)違規(guī)到特定錯(cuò)誤或漏洞的任何報(bào)告。簡而言之,靜態(tài)分析工具分析源代碼以找到對管理風(fēng)險(xiǎn)有用的信息。

靜態(tài)分析的一個(gè)好處是它可以在開發(fā)周期的早期執(zhí)行,通常在應(yīng)用程序執(zhí)行之前。它通常集成到自動(dòng)構(gòu)建中,因此幾乎沒有運(yùn)行頻繁分析的開銷。通過將靜態(tài)分析集成到內(nèi)部開發(fā)循環(huán)中,用戶可以最大化他們從此類工具中獲得的價(jià)值。

當(dāng)與精心設(shè)計(jì)的開發(fā)過程結(jié)合使用時(shí),靜態(tài)分析工具可以提供對軟件狀態(tài)的關(guān)鍵可見性。這使開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠了解其代碼中的風(fēng)險(xiǎn)級別以及風(fēng)險(xiǎn)所在的位置,以便他們可以采取行動(dòng)來減輕或完全消除它(表 1)。單個(gè)工具通常專注于軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)面臨的特定問題,團(tuán)隊(duì)經(jīng)常使用這些工具的組合來全面了解他們的開發(fā)工作。

表 1:靜態(tài)分析工具通常會(huì)發(fā)現(xiàn)特定類型的問題,每種類型代表不同類型的風(fēng)險(xiǎn)并需要不同類型的操作。

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開發(fā)人員傳統(tǒng)上通過簡單的 IDE 集成或作為獨(dú)立工具使用靜態(tài)分析工具。雖然這些工具為開發(fā)工作增加了重要價(jià)值,但隨著開發(fā)人員花費(fèi)越來越多的時(shí)間使用和維護(hù)不同的工具以及篩選越來越多的結(jié)果,工具的激增也帶來了效率問題。為了明智地管理開發(fā)資源,團(tuán)隊(duì)必須能夠有效地管理、過濾和優(yōu)先考慮所有這些問題。

為了解決這些問題,開發(fā)測試平臺應(yīng)運(yùn)而生,以便在一個(gè)地方統(tǒng)一和管理所有這些靜態(tài)分析信息,從而簡化用戶體驗(yàn)并在更大范圍內(nèi)提高可見性和效率,同時(shí)提供相關(guān)的訪問控制和報(bào)告。開發(fā)測試平臺甚至開始通過在靜態(tài)分析過程中利用早期程序運(yùn)行期間生成的工件來模糊靜態(tài)分析和其他類型分析之間的界限。例如,這些平臺可以在靜態(tài)分析期間使用來自測試運(yùn)行的代碼覆蓋率信息來有效地自動(dòng)識別缺失的測試用例。解決這個(gè)問題的傳統(tǒng)方法需要基于簡單的覆蓋閾值的大量手動(dòng)工作。通過利用不同來源的數(shù)據(jù),

為 Java 選擇靜態(tài)分析工具

Java 最流行的免費(fèi)靜態(tài)分析工具可能是 Checkstyle、PMD 和 FindBugs。雖然它們都屬于“靜態(tài)分析”的范疇,但它們的優(yōu)勢是如此不同,以至于許多人認(rèn)為這些工具是互補(bǔ)的,而不是替代品。

格紋風(fēng)格

Checkstyle 被稱為“一種開發(fā)工具,可幫助程序員編寫符合編碼標(biāo)準(zhǔn)的 Java 代碼 [1]”,盡管它并不嚴(yán)格限制自己執(zhí)行編碼標(biāo)準(zhǔn)。它為用戶提供了一個(gè)文檔化的 API 來定義他們自己的自定義檢查。典型的編碼標(biāo)準(zhǔn)利用基本規(guī)則使代碼更具可讀性,并減少未來代碼更改引入錯(cuò)誤的可能性。標(biāo)準(zhǔn)傾向于定義有關(guān)格式(空格、括號、命名、注釋等)、繼承和可見性的約定。如果得到充分執(zhí)行,設(shè)計(jì)良好的編碼標(biāo)準(zhǔn)可以幫助開發(fā)人員降低風(fēng)險(xiǎn)。但是,執(zhí)行起來可能很困難,因?yàn)榫幋a標(biāo)準(zhǔn)會(huì)產(chǎn)生很多違規(guī)行為,并且可能存在忽略嘈雜規(guī)則的巨大壓力。使用遺留代碼,這會(huì)使執(zhí)行新的編碼標(biāo)準(zhǔn)變得不可行。雖然 Checkstyle 發(fā)現(xiàn)的大多數(shù)問題不會(huì)影響代碼的正確性、健壯性或性能,但幫助開發(fā)人員快速理解其他人編寫的代碼具有真正的價(jià)值。如何量化這些違規(guī)所代表的風(fēng)險(xiǎn)并不總是顯而易見的,直接從違規(guī)計(jì)數(shù)衡量風(fēng)險(xiǎn)是有問題的,但這些計(jì)數(shù)的變化可以作為風(fēng)險(xiǎn)變化的合理代理。

PMD

PMD 被描述為“……源代碼分析器。它會(huì)發(fā)現(xiàn)未使用的變量、空的 catch 塊、不必要的對象創(chuàng)建等等[2]。” 它也在不斷發(fā)展,目前的檢查主要集中在可能掩蓋開發(fā)人員錯(cuò)誤的語法異常上,例如過于復(fù)雜的表達(dá)式、空塊、未使用的變量、參數(shù)和類成員。它還有一個(gè)流行的模塊來識別重復(fù)的代碼。因?yàn)樗ǔ?bào)告“可疑代碼”而不是特定的編碼錯(cuò)誤或違反標(biāo)準(zhǔn)的情況,所以用戶需要仔細(xì)選擇為日常使用啟用的檢查。因?yàn)閺?qiáng)制規(guī)則是由用戶選擇的,所以這個(gè)工具對遺留項(xiàng)目和新建項(xiàng)目都很有用,而且通常很容易將這些計(jì)數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián)。很遺憾,

查找錯(cuò)誤

FindBugs 可能是這些工具中最受歡迎的。它查找代碼中的實(shí)際錯(cuò)誤,以及可疑代碼和標(biāo)準(zhǔn)違規(guī)。由于報(bào)告的問題范圍廣泛,因此使用包含項(xiàng)目最相關(guān)檢查的配置非常重要。對于遺留項(xiàng)目尤其如此,因?yàn)閺囊婚_始就更容易保持新項(xiàng)目的清潔。與 PMD 一樣,任何團(tuán)隊(duì)都可以從使用 FindBugs 中受益,并且將問題計(jì)數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián)非常簡單。

商業(yè)靜態(tài)分析工具顯示出類似的多樣性,可以識別從標(biāo)準(zhǔn)違規(guī)到實(shí)際缺陷和安全漏洞的所有內(nèi)容。為了說明商業(yè)工具與免費(fèi)工具的比較,我使用專有的靜態(tài)分析解決方案和 FindBugs 的 2.0.1 版分析了 Jenkins 作業(yè)管理系統(tǒng) (www.jenkins-ci.org) 的 1.496 版,啟用了所有檢查。 在此代碼庫中,識別出 852 個(gè)獨(dú)特問題——兩種產(chǎn)品僅識別出 28 個(gè)問題。該專有解決方案發(fā)現(xiàn)了 197 個(gè)獨(dú)特問題,其中 188 個(gè)來自影響較大的類別(安全和并發(fā)錯(cuò)誤、資源泄漏和未處理的異常,如 null 取消引用)。FindBugs 發(fā)現(xiàn)了 627 個(gè)獨(dú)特問題,其中 29 個(gè)來自這些高影響類別。簡而言之,

開發(fā)測試——將所有內(nèi)容捆綁在一起

靜態(tài)分析工具是 Java 開發(fā)人員軟件開發(fā)工作中的強(qiáng)大盟友,因?yàn)檫@些工具使開發(fā)人員能夠深入了解整個(gè)軟件開發(fā)生命周期的風(fēng)險(xiǎn)。它們通常很容易自動(dòng)化,使用戶能夠花時(shí)間解決問題而不是運(yùn)行工具。

在管理風(fēng)險(xiǎn)方面,通常信息越多越好——只要這些信息能夠闡明開發(fā)人員關(guān)心的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)來源。在決定采用哪些工具時(shí),請記住不僅要考慮分析工具識別的問題類型,還要考慮這些工具如何協(xié)同工作以提供額外價(jià)值。此外,請務(wù)必適當(dāng)?shù)嘏渲盟鼈?,以免問題的數(shù)量使您的用戶不堪重負(fù)。

現(xiàn)代開發(fā)測試平臺通過將數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)地方、簡化用戶體驗(yàn)并創(chuàng)造機(jī)會(huì)來提供更多價(jià)值,從而將測試工具提升到另一個(gè)層次。

審核編輯:郭婷

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