當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)安全形勢正在發(fā)生巨變，威脅和攻擊方法使商業(yè)世界處于高度戒備狀態(tài)。通過不斷改變攻擊技術(shù)，現(xiàn)代攻擊不斷變得復(fù)雜，比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防御措施領(lǐng)先一步。隨著 AI 、 ML 、 5G 和 IoT 的使用越來越多，網(wǎng)絡(luò)速度很容易達(dá)到 100G 或更高。當(dāng)前檢測危險威脅和攻擊的方法很快變得過時和無效。

當(dāng)以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)速度運行時，安全團(tuán)隊不再能夠?qū)崟r監(jiān)控整個網(wǎng)絡(luò)。各組織試圖通過依賴員工對可疑活動進(jìn)行深入分析來增強其入侵預(yù)防系統(tǒng)（ IPS ）。這需要訓(xùn)練有素、高薪的安全運營中心人員，當(dāng)團(tuán)隊無法跟上海量數(shù)據(jù)的步伐時，這將帶來巨大的風(fēng)險。

一連串的安全問題迫使企業(yè)尋求下一代解決方案，該解決方案能夠分析其 100G 網(wǎng)絡(luò)中的所有流量。要做到這一點，需要一種自動化、更有效、更高效的下一代 IPS ，能夠在 100G 及以上實時阻止攻擊。

BlueField-2 數(shù)據(jù)處理器上的 ARIA 零信任安全網(wǎng)關(guān)

ARIA Cybersecurity 開發(fā)了一種解決這些問題的解決方案，稱為 ARIA Zero Trust （ AZT ）網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)使用來自 NVIDIA BlueField-2 數(shù)據(jù)處理器 （ DPU ）的硬件加速進(jìn)行線路速率分析。該解決方案部署為一個緊湊、在線、獨立的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以阻止攻擊，而不會影響跨線的生產(chǎn)流量。

為此，網(wǎng)關(guān)通過實時分析每個數(shù)據(jù)包來運行。為威脅分析創(chuàng)建分析不僅強制執(zhí)行現(xiàn)有的獨立保護(hù)策略，還強制執(zhí)行新的動態(tài)生成策略，以確保更有效的安全態(tài)勢。

為了檢測攻擊，數(shù)據(jù)包分析會進(jìn)入解決方案的中央大腦。 brain 是 ARIA 的高級檢測與響應(yīng)產(chǎn)品，它使用 ML 和 AI 驅(qū)動的威脅模型，使用 MITRE ATT & CK 框架分析 70 多種不同類型攻擊的數(shù)據(jù)。

這是通過完全自動化的方法實現(xiàn)的，無需人工參與。此外，可以將特定流量對話的副本發(fā)送到入侵檢測系統(tǒng)進(jìn)行更深入的分析。

在這兩種情況下，結(jié)果作為動態(tài)生成的規(guī)則中繼回 AZT 網(wǎng)關(guān)，以實時消除已識別的攻擊對話。攻擊可以自動識別、記錄為新規(guī)則，并在幾秒鐘內(nèi)停止。實時執(zhí)行此過程是一項重大突破。

在此之前，您可能只收到問題的警報，然后自己找出解決方案。但是，使用 AZT 網(wǎng)關(guān)，您現(xiàn)在可以對警報采取自動操作，并部署新的安全規(guī)則，以防止網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)不必要的活動。

圖 1 ARIA 零信任安全網(wǎng)關(guān)協(xié)議圖

實時安全分析

BlueField-2 DPU 具有緊湊的 PCIe OCP 卡外形。它提供了一次監(jiān)視兩個 100G 鏈路的能力，而不會中斷任何流量或消耗關(guān)鍵的 CPU 資源。

BlueField 還提供硬件加速，以在要求的網(wǎng)絡(luò)速度超過 100G 時處理數(shù)據(jù)包分析。為了在對話級別對每個數(shù)據(jù)包進(jìn)行分類， AZT 系統(tǒng)軟件利用高效的 BlueField Arm 內(nèi)核應(yīng)用預(yù)設(shè)和動態(tài)生成的安全規(guī)則集。

緊湊的占地面積和低功耗使 BlueField 非常適合在網(wǎng)絡(luò)提供商和云數(shù)據(jù)中心環(huán)境中部署。使用 BlueField ， AZT 網(wǎng)關(guān)還可以查看加密的數(shù)據(jù)流有效負(fù)載，以便進(jìn)行更深入的分析。

經(jīng)證明，此解決方案可將每個受保護(hù)數(shù)據(jù)包的成本降低 10 倍，與其他解決方案相比，可降低功耗，并將機架占地面積減少 10 倍。

對于即將推出的增強功能 NVIDIA Morpheus 應(yīng)用框架 將使用高級 ML 和 AI 算法為 ARIA 提供不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)安全分析，以實時發(fā)現(xiàn)和阻止復(fù)雜的攻擊。

關(guān)于作者

Scott Ciccone 于 2020 年作為 Cumulus Networks 收購的一部分加入后，目前擔(dān)任 NVIDIA 的產(chǎn)品營銷總監(jiān)。 Scott 在產(chǎn)品營銷和產(chǎn)品管理方面擁有 20 多年的經(jīng)驗，擅長在高增長環(huán)境下啟動新的業(yè)務(wù)線，包括 Cumulus Networks ， Palo Alto Networks 、 Cisco 和 Sun Microsystems 。斯科特在羅切斯特理工學(xué)院獲得生物醫(yī)學(xué)計算學(xué)士學(xué)位，在巴布森學(xué)院獲得市場營銷工商管理碩士學(xué)位。

審核編輯：郭婷