海康威視作為傳統(tǒng)攝像頭廠商，通過硬件的智能化轉(zhuǎn)型切入AI領域，圍繞視覺技術進行研發(fā)布局。目前有8個創(chuàng)新業(yè)務，即智能家居、移動機器人與機器視覺、紅外熱成像、汽車電子、智慧存儲、智慧消防、智慧安檢、智慧醫(yī)療。

螢石網(wǎng)絡主打智能家居產(chǎn)品及服務，?？禉C器人則是專業(yè)的移動機器人產(chǎn)品及解決方案提供商，且已經(jīng)成為國內(nèi)機器視覺和移動機器人領域的頭部廠商，2019年至2021年，?？禉C器人分別實現(xiàn)營業(yè)收入8.52億元、15.52億元、27.4億元。

創(chuàng)新奇智

創(chuàng)新奇智基于計算機視覺和機器學習技術打造的MMOC人工智能平臺（ManuVision機器視覺智能平臺+MatrixVision邊緣視頻智能平臺+Orion分布式機器學習平臺+Cloud云平臺），為各種解決方案落地提供端到端底層技術支撐。

面向制造行業(yè)，創(chuàng)新奇智基于MMOC平臺打造智能制造系統(tǒng)（AIMS），貫穿工業(yè)場景中的“智能生產(chǎn)”與“信息化決策”，幫助客戶從運營效率和信息智能兩大維度實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新奇智2021年全年營業(yè)收入為8.61億元，同比增長86.3%，其中，“AI+制造”業(yè)務增長表現(xiàn)最突出，全年收入4.49億元，同比增長為132.5%，占總營收比重的52.2%。

云從科技

云從科技基于自主研發(fā)的人機協(xié)同操作系統(tǒng)軟件產(chǎn)品和AIoT硬件設備，主要面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)四個領域提供以軟硬件組合為主的人工智能綜合解決方案。2021年公司實現(xiàn)營業(yè)收入10.76億元人民幣。

目前，云從智慧治理產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)在全國30個省級行政區(qū)投入到警務實戰(zhàn)當中。其中“鷹眼人臉大庫檢索平臺”累計為廣東、重慶、北京、貴州等20個省級行政區(qū)提供人像庫比對服務；“火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺”為北京、廣州、天津、沈陽、武漢、大連、太原等城市超過10萬路前端設備提供智能分析服務。

語音語義市場

語音語義市場全年實現(xiàn)21.7億美元的市場規(guī)模，市場增長驅(qū)動力來源于NLP技術的成熟以及相關應用場景的增長，智能語音以及對話式AI子市場均已進入緩慢增長期?？拼笥嶏w位居第一，市場份額有所下降，阿里云、百度智能云市場份額開始上升。

科大訊飛

科大訊飛一直從事智能語音、自然語言理解、計算機視覺等核心技術研究，積極推動人工智能產(chǎn)品和行業(yè)應用落地。2010年建立訊飛開放平臺，該平臺為全行業(yè)用戶及開發(fā)者提供AI能力和應用場景解決方案，構(gòu)建持續(xù)閉環(huán)迭代的生態(tài)體系。

公司通過開放平臺+賽道的方式，在智慧教育、消費者業(yè)務、智慧醫(yī)療、智慧城市等下游應用場景布局。科大訊飛2021年實現(xiàn)營業(yè)收入183.14億元，從營收結(jié)構(gòu)來看，收入主要來自開放平臺及消費者、智慧教育和智慧城市，2021 年教育業(yè)務營收占比第一，達到 34.0%。

阿里云

阿里云事業(yè)群2018年宣布升級為阿里云智能事業(yè)群，此后依托達摩院底層技術、阿里云商業(yè)化及生態(tài)能力，阿里AI快速崛起。在語音語義領域，阿里后來居上，不僅具備了語音、NLP、對話式AI全線產(chǎn)品，而且除在公有云上開放能力外，也為大客戶提供私有化部署產(chǎn)品。

阿里語音語義技術對外已深入政務、金融、法律、電商、交通、電力等行業(yè)，廣泛應用于會議、客服、IoT、搜索、文本分析等場景，客戶包括招商銀行、中國移動、中國人壽、寶馬、B站、蘇州科達等各行業(yè)龍頭。

百度智能云

百度智能云于2015年正式對外開放運營，以“云智一體”為核心賦能千行百業(yè)，致力于為企業(yè)和開發(fā)者提供全球領先的人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算服務及易用的開發(fā)工具。

百度智能云推出的語音指令系統(tǒng)方案通過場景化的語音及NLP多技術引擎應用，綜合提升了場景化語音語義的識別效果。通過定制化語音識別模型，配合指令解析、智能問數(shù)、知識問答多個NLP技術引擎的組合，提供語音語義一體化技術服務，面向政務、能源、制造等行業(yè)實現(xiàn)精準、快速指揮調(diào)度，真正提高效率。

機器學習平臺市場

機器學習平臺市場2021全年實現(xiàn)5.7億美元，市場增長驅(qū)動力來源于政企構(gòu)建AI中臺，也來源于廠商端對于產(chǎn)品功能的不斷完善以及在降低機器學習開發(fā)門檻方面所做的舉措。市場份額占比較大的依次是第四范式、華為云、九章云極、創(chuàng)新奇智、美林數(shù)據(jù)。

第四范式

第四范式在機器學習領域打造了企業(yè)級AI操作系統(tǒng)、自動決策類機器學習平臺、企業(yè)一站式數(shù)字化運營平臺和AI算力平臺四大產(chǎn)品，其研發(fā)投入逐年增長，利用技術優(yōu)勢推動生產(chǎn)力發(fā)展，賦予企業(yè)規(guī)模化落地AI的能力，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)已廣泛應用于金融、零售、制造、能源與電力、電信及醫(yī)療保健等領域，在中國所有以平臺為中心的決策型企業(yè)級AI市場中排名第一。

九章云極

九章云極的核心產(chǎn)品DataCanvas APS自動機器學習平臺，以國際前沿的AutoML技術為基礎，將AI技術從研發(fā)到生產(chǎn)化過程中各個環(huán)節(jié)“自動化”，為企業(yè)客戶自主研發(fā)AI應用提供堅實基礎架構(gòu)的同時，通過ModelOps為客戶提供云原生、可解釋、大規(guī)模、直擊業(yè)務痛點的AI模型全生命周期管理服務。

憑借優(yōu)異的自動化能力，近年來，金融、通信、航空、制造、交通、政府等眾多頭部企業(yè)均成為九章云極DataCanvas的長期客戶，大客戶數(shù)量逐年翻倍，客戶復購率高達70%。

美林數(shù)據(jù)

美林數(shù)據(jù)面向企業(yè)的海量數(shù)據(jù)開發(fā)集成需求，推出了Tempo DF數(shù)據(jù)工廠，涵蓋企業(yè)所有“實時+離線”數(shù)據(jù)的接入需求，通過拖拽式、可配置、更快捷的構(gòu)建流程，迅速生成高價值結(jié)果數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供各類場景下的高效數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。

基于Tempo AI、BI、DF產(chǎn)品能力，美林數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)搭建如水質(zhì)智能預警、經(jīng)營分析、基于填報的體系化經(jīng)營分析設計、自助式運營管控分析等多樣化的應用場景。此外，Tempo大數(shù)據(jù)分析通過微服務架構(gòu)+開放API接口，幫助企業(yè)根據(jù)業(yè)務發(fā)展需求靈活開發(fā)打造企業(yè)專屬“數(shù)據(jù)應用平臺”，例如面向教育大數(shù)據(jù)人才應用人才能力培養(yǎng)需求，搭建實驗實訓平臺；面向制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管控需求，搭建數(shù)據(jù)管控平臺等等，助力數(shù)據(jù)業(yè)務化應用。