談到人工智能，它立即被描述為人類的替代品。但真的是這樣嗎？雖然毫無疑問，人工智能將改變設(shè)計框架，但這種智能技術(shù)將取代人類的想法并不是嚴格理性的。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變是很自然的。設(shè)計過程也受此更改的影響。

本文旨在討論人工智能將如何深刻地改變設(shè)計過程。我們將不將AI視為威脅，而是研究AI為設(shè)計領(lǐng)域帶來的機遇，其對設(shè)計實踐和原則的影響，以及設(shè)計師的工作將如何變化。分析AI在兩種設(shè)計環(huán)境中的作用。要了解人工智能在設(shè)計中的影響，分析設(shè)計的兩個操作環(huán)境——設(shè)計原則和設(shè)計實踐——是有幫助的。雖然設(shè)計原則指的是設(shè)計哲學，但設(shè)計實踐涉及設(shè)計的操作方法和對象。了解兩者之間的區(qū)別將有助于我們深入了解Ai對設(shè)計的影響。

設(shè)計原則。從廣義上講，設(shè)計旨在為人們創(chuàng)造有意義的解決方案。從組織環(huán)境來看，設(shè)計師遵循設(shè)計思維的原則來實現(xiàn)這一目標。

以人為本：設(shè)計創(chuàng)新應(yīng)該由用戶的痛點推動，而不是由技術(shù)進步推動。外延推理：基于觀察形成推測是從不同角度看待問題并創(chuàng)造解決方案的絕佳方法。迭代：調(diào)整外延推理中的結(jié)論，并通過迭代測試周期對其進行改進，直到獲得滿意的解決方案。

在傳統(tǒng)的設(shè)計方法中，這些活動需要人力。但人工智能可以從根本上改變這種情況。通過從用戶交互或市場趨勢中記錄的實時數(shù)據(jù)為設(shè)計過程提供支持。這些數(shù)據(jù)可以作為設(shè)計師的輸入，或者更有趣的是，用于構(gòu)建AI引擎。AI引擎具有解決問題的能力，可以在沒有人為交互的情況下為各種環(huán)境生成解決方案。

人工智能還可以將設(shè)計師從詳細的決策中解放出來。在設(shè)計過程中，需要做出一些決定并采取行動 -但其中只有少數(shù)需要高度的想象力或創(chuàng)造力。大多數(shù)決策都需要解決問題的技能，尤其是開發(fā)過程中的復(fù)雜決策，例如對象的功能形狀或文本詳細信息的顯示。人工智能可以處理這些，從而讓設(shè)計師更多地關(guān)注設(shè)計的創(chuàng)意方面。

因此，在人工智能時代，設(shè)計師的角色不是大規(guī)模構(gòu)思或創(chuàng)建設(shè)計，而是提出新產(chǎn)品并設(shè)計解決問題的循環(huán)。這些循環(huán)充當獨立且無人駕駛的設(shè)計系統(tǒng)，可以用機器代替人，以提供特定的解決方案。因此，可以實現(xiàn)一種可以在短時間內(nèi)提供多種解決方案的模型，而無需付出巨大的努力。雖然技術(shù)在影響運營和降低開發(fā)成本和時間方面發(fā)揮了重要作用，但它在設(shè)計實踐中的作用卻非常有限。隨著人工智能的發(fā)展，這種情況正在發(fā)生變化，因為它在“設(shè)計”中引入了自動化，而不僅僅是“制造”。自動化功能使設(shè)計人員能夠更快地完成工作，從而提高工作流程的效率。

一個很好的例子是正在開發(fā)的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)將模型（由設(shè)計師繪制）轉(zhuǎn)換為組件規(guī)格。眾所周知，以多種方式通過AI改變其運營方式。在這個例子中，這個AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)是所有設(shè)計組件的標準化和組織。AI引擎可以從圖紙中識別組件，并將其轉(zhuǎn)換為原型的規(guī)范和源代碼。人工智能在設(shè)計實踐中的作用不僅限于現(xiàn)有實踐的自動化。憑借其解決問題的能力，它還可以影響詳細的設(shè)計選擇，例如要創(chuàng)建的內(nèi)容類型，定位產(chǎn)品的方式，向用戶呈現(xiàn)的界面等。

人工智能將實現(xiàn)動態(tài)設(shè)計，也就是說，人工智能系統(tǒng)目前將設(shè)計什么樣的用戶體驗。正如我們上面所討論的那樣，設(shè)計人員的角色將是設(shè)計解決問題的循環(huán)，而不是設(shè)計解決方案。設(shè)計師的未來是什么？隨著人工智能開始被深入納入設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計師的未來會是什么樣子？設(shè)計師應(yīng)該知道什么才能適應(yīng)人工智能時代并茁壯成長？讓我們來看看。人工智能在設(shè)計中的一個重大突破將是設(shè)計師將成為策展人，而不是創(chuàng)造者。他們將開發(fā)一個人工智能系統(tǒng)，并對其進行訓練，以根據(jù)不同的目標和背景解決問題。他們角色的一個方面是為其他模型設(shè)置參數(shù)，約束和目標，并定義和訓練AI系統(tǒng)。

另一個方面是微調(diào)人工智能生成的設(shè)計并對其進行審查。非設(shè)計師作為設(shè)計師。人工智能將能夠訪問創(chuàng)造性智能培訓和以人為本的設(shè)計培訓等計劃。因此，非設(shè)計師將有機會發(fā)展他們的創(chuàng)造力和設(shè)計思維技能，使他們能夠從事設(shè)計工作。因此，創(chuàng)造力和社會智慧將不足以維持設(shè)計師。為了保持競爭力，設(shè)計師必須在多個學科中建立專業(yè)知識或?qū)Ｗ⒂谔囟ǖ睦袌觥?/p>

對專家的需求。雖然進入設(shè)計行業(yè)的障礙會減少，但對工藝大師的需求會增加。借助AI驅(qū)動的工具，業(yè)余設(shè)計師可以快速生成數(shù)千種設(shè)計變體。但是，要審查它們并選擇最適合上下文的那些，需要經(jīng)驗豐富的設(shè)計師的熟練手。設(shè)計的下一件大事是使用增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實。在未來幾年，AR和VR將爆炸式增長，產(chǎn)生對特定技能的需求。此外，虛擬現(xiàn)實交互和策劃虛擬體驗的挑戰(zhàn)將需要人工智能引擎可能無法實現(xiàn)的獨特技能。因此，在未來的設(shè)計中，虛擬世界為設(shè)計師提供了巨大的潛力。

合作將如何體現(xiàn)。未來的設(shè)計師必須與算法創(chuàng)造性地合作，以增強他們的工作流程。讓我們來看看人與機器之間協(xié)作最突出的三個領(lǐng)域。構(gòu)建用戶界面：設(shè)計師將與機器合作，快速構(gòu)建UI。邏輯，上下文等內(nèi)容由設(shè)計人員定義，AI將使用標準化的模式和原則來編譯設(shè)計。準備元素：簡單的圖形任務(wù)，如創(chuàng)建不同的構(gòu)圖，不同的顏色匹配的卡片等，需要設(shè)計師花費大量時間。但是，ai可以通過適當?shù)妮斎肟焖偻瓿蛇@些操作。因此，設(shè)計師將與AI工具合作，以快速準備設(shè)計元素。

綜上所述，人工智能在設(shè)計中的未來。人工智能遠非會讓設(shè)計師失去工作的威脅，而是為許多機會打開了大門。它使設(shè)計人員能夠與機器共同創(chuàng)造，從而更智能、更快速地工作。個性化用戶體驗：使用的推薦引擎是人工智能如何有效地個性化用戶體驗的例子。設(shè)計師將利用這種AI技能來提供更好的用戶體驗。人類和計算機的協(xié)作將使每個人都無法單獨完成的事情成為可能。此外，人工智能利用持續(xù)學習，這是創(chuàng)新的核心。AI使設(shè)計人員能夠超越范圍、規(guī)模和學習方面的限制。這將是一個迷人的旅程，創(chuàng)新，創(chuàng)造力和同理心一起行走，賦予設(shè)計新的性質(zhì)。

審核編輯：符乾江