在大數(shù)據(jù)時代，人工智能的相關技術越來越受到關注，人工智能產品的市場話語權也越來越大。因此，許多科技公司已經開始在人工智能領域實施戰(zhàn)略布局。人工智能的就業(yè)前景如何？讓我們來看看吧！

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術將得到廣泛應用。在這種背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關技術將首先應用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，然后逐步推廣到其他行業(yè)。因此，從大發(fā)展前景來看，人工智能相關領域的發(fā)展前景仍然十分廣闊。

第二，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)正從消費互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關技術，使大多數(shù)傳統(tǒng)產業(yè)成為可能。人工智能作為重要技術之一，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中，將釋放出大量的就業(yè)崗位。

第三，人工智能技術將成為職場必備技能之一。隨著agent逐漸進入生產環(huán)境，未來的工作場所在工作過程中會頻繁地與大量的agent進行交流與合作，這對工作場所提出了新的要求，即需要掌握人工智能的相關技術。由此看來，掌握人工智能技術將成為未來的必然趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發(fā)展機遇。

簡言之，人工智能就是研究如何讓計算機完成過去需要人類智能才能勝任的工作。它可以制造出像人類一樣有智能反應的智能機器，從而代替人類參與一些腦力或體力勞動。

人工智能專業(yè)是以計算機科學為基礎，多學科交叉融合的技術型、創(chuàng)新型學科，專業(yè)崗位分化精細又全面。根據(jù)各人工智能企業(yè)崗位人才需求，可歸納為高級管理崗、高端技術崗、算法研究崗、應用開發(fā)崗、實際技能崗、產品經理崗等類型崗位，下圖表示了人工智能不同崗位的分化。

隨著人工智能的快速發(fā)展，大家都對人工智能的發(fā)展持樂觀態(tài)度，積極投入資金建設人工智能。目前，如果說我國人工智能人才市場的需求量是十，那么需求量可能是兩個，也就是說，目前我國人工智能人才的供給量遠遠不足，那么相應的人工智能書體就是高科技。

自動化和人工智能的發(fā)展，引起的人們大范圍失業(yè)，我們稱之為“技術性失業(yè)”。從另一個角度來說，技術性失業(yè)是我們的夢想和人類世界成就的巔峰。然而，問題在于那些因新興技術而失業(yè)的人在當今社會中并未全面地被重新吸收或被規(guī)劃安排，這就造成收入不平等、經濟不均衡，所以人類還沒有那么快的進入烏托邦式的技術性失業(yè)。

為解決技術性失業(yè)問題，一個新的經濟學理論哲學誕生了，即“豐饒經濟學”。物質產品和社會產品都是豐饒經濟學所關注的。

未來最成功的經濟體將是那些把經濟學視為“除了物質產品還進行社會產品的生產和消費的系統(tǒng)”的經濟體。

總體而言，自動化和技術性失業(yè)應當是全球經濟的一項重大長期利好，關鍵挑戰(zhàn)在于如何以惠及所有人的方式來實施這些而結構性改革。我們不應該把相像力局限于那些只有依靠人類勞動者才能實現(xiàn)的項目，我們應該拓展思路，借助自動化和人工智能，例如大規(guī)模的環(huán)境清理、農業(yè)檢測和太空城市定居等，這些都指向豐饒的未來。

做好準備應對創(chuàng)造性破壞。人工智能本身就是一項含金量很高的技術。另外，人工智能人才供不應求，所以人工智能人才的工資待遇特別好。據(jù)相關招聘網(wǎng)站統(tǒng)計，60%以上的人工智能開發(fā)者月薪3萬-6萬。隨著多年工作經驗的增加，人工智能從業(yè)者的平均工資仍在上漲，所以你不必擔心自己的薪水不夠高。

關鍵核設施維護機器人主要是對關鍵核設施的維護、退役及放射性廢物處理。對關鍵設施進行維護，是核工業(yè)機器人最早的應用目標。核事故處理與救援機器人，即利用輪式、履帶式移動機器人，攜帶操作設備，進入事故現(xiàn)場，開展事故處理與救援相關工作，主要用于發(fā)生嚴重核電事故的情況。小型爬壁式監(jiān)測機器人主要用于核電站安全性的全面監(jiān)測，即利用小型、智能、爬壁式機器人，攜帶多種先進傳感器，對核電站內的核輻射強度、氫氣濃度、煙霧濃度、關鍵設備及管道的破損情況進行監(jiān)測，以及時發(fā)現(xiàn)問題。

綜上所述，人工智能機器人雖能在某種程度上解放高輻射環(huán)境下的人類，但是有一個很大的缺點，即并非萬能式通用，而只適用于在特定環(huán)境下完成特定任務。由于可完成任務種類單一，這類機器人在嚴重事故發(fā)生時其作用有限，往往所需數(shù)量較多，而非一個。

審核編輯 黃昊宇