奇怪的是，在撰寫本文時不到一年前，全球絕大多數(shù)人甚至從未聽說過社交距離這個詞。但隨后 COVID-19 出現(xiàn)在現(xiàn)場，迅速發(fā)展為全球流行病，社交距離成為常態(tài)。

公司和組織希望允許人們返回物理共享空間，只要該空間中沒有太多人并且這些人遵循社交距離協(xié)議。所需要的是某種方法來實時測量入住率和監(jiān)控社交距離。

解決方案是使用計算機視覺（CV）結(jié)合人工智能（AI）來檢測人，確定他們的人數(shù)，并測量他們之間的距離。

我們想要更多！

每個人都想要更多，這是一個普遍的真理。例如，電子系統(tǒng)的設(shè)計者想要更多的容量和性能，而用戶想要更多的特性和功能。

碰巧的是，人工智能系統(tǒng)旨在提供更多。他們將推論傳遞回訓(xùn)練模型以增加更多智能，從而提供更高的準(zhǔn)確性和更高的效率，甚至有可能解釋更多獨特類型的數(shù)據(jù)。

設(shè)計和使用人工智能系統(tǒng)的人也想要更多。例如，為公共空間構(gòu)建基于 CV 的社交距離監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)集成商的客戶意識到，同樣的基礎(chǔ)設(shè)施可用于執(zhí)行人數(shù)統(tǒng)計、占用監(jiān)控和其他類似的基于 AI 的功能。

不幸的是，當(dāng)每個人都意識到應(yīng)該將這些功能添加到系統(tǒng)設(shè)計中時，已經(jīng)選擇了硬件并且正在優(yōu)化軟件，所以通常為時已晚。也就是說，除非他們使用能夠在邊緣逐步添加 AI 模型（甚至可能同時運行多個模型）的 AI 邊緣基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

使用 VIZI-AI 在邊緣擴展視覺推理

當(dāng)然，這樣的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施平臺并不容易找到。雖然這些系統(tǒng)可以提供的價值是不可否認的，但邊緣環(huán)境的遠程、分布式特性意味著部署在那里的系統(tǒng)通常在功耗、大小和成本方面受到限制。因此，許多模型不具備運行復(fù)雜 AI 模型所需的計算和內(nèi)存性能，更不用說同時運行多個模型了。

此外，邊緣應(yīng)用程序需求的多樣性使得擴展系統(tǒng)從硬件和軟件角度都成為一個問題（圖 1）。

（圖 1。必須克服幾個挑戰(zhàn)才能擴展邊緣計算平臺以滿足多算法 AI 推理的需求）

鑒于這些障礙，一種潛力是 Vizi-AI 開發(fā)入門套件（圖 2）。Vizi-AI 結(jié)合了即插即用的硬件和軟件，為邊緣機器視覺 AI 部署提供了一個更快、更簡單、可擴展的起點。

Vizi-AI 開發(fā)入門套件具有 SMARC，由包含 CPU 和 GPU 的英特爾? 凌動處理器以及英特爾 Movidius? Myriad? X VPU 提供支持。Movidius Myriad X VPU 具有用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的專用硬件加速器，稱為神經(jīng)計算引擎，這意味著要求更高或優(yōu)先級的推理工作負載可以在 VPU 上運行，而其他推理模型可以在 Atom 處理器的 GPU 或 CPU 上運行。反過來，這意味著可以在單個視頻或圖像流上執(zhí)行并發(fā)推理。

該套件核心的 SMARC 計算機模塊是一個完整的嵌入式計算機系統(tǒng)，在采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范的小型 PCB 上實現(xiàn)。SMARC 模塊支持專為機器/計算機視覺等應(yīng)用設(shè)計的 I/O，簡化了 Luxonis DepthAI 相機、Basler 相機或其他 GigE 相機的集成，其中一些相機包含自己的處理元件，可用于提供更多分層人工智能智能。

Toby McClean 最近發(fā)布了一個使用 Vizi-AI 進行現(xiàn)實世界社交距離監(jiān)控的示例，他展示了該平臺與上述 Luxonis DepthAI： USB3C 相機的使用。整個系統(tǒng)可以在幾個小時內(nèi)完成，這在很大程度上要歸功于 Vizi-AI 套件提供的即插即用軟件，包括：

英特爾發(fā)布的 OpenVINO? 工具套件，可優(yōu)化英特爾架構(gòu)（包括加速器）的深度學(xué)習(xí)工作負載，并簡化從邊緣到云端的部署。

ADLINK Edge? 軟件，通過 ADLINK Data River? 提供 OpenVINO 的增強功能，使數(shù)據(jù)能夠自由安全地流動。

ADLINK Edge? Profile builder，提供簡單、直觀的用戶體驗來管理設(shè)備和應(yīng)用程序。

凌華科技 Edge? 模型管理器，使用戶能夠?qū)⒆约旱哪Ｐ吞砑拥筋A(yù)加載的選擇中，以便于部署。

這些和其他組件共同構(gòu)成了凌華科技邊緣軟件開發(fā)套件 （SDK）。Edge SDK 是一組庫和工具，允許開發(fā)人員使用簡單的 API 在稱為 ADLINK Data River 的數(shù)據(jù)共享框架上創(chuàng)建和維護“事物”，從而快速輕松地構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這條 Data River 簡化了復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)編程，使數(shù)據(jù)能夠自由而安全地向北或南向任何云分析平臺數(shù)據(jù)庫流動，甚至在設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和云之間從東向西流動。所有這些活動都是使用凌華科技的 Node-RED 版本進行編排的，這是一個基于 UI 的開源編程工具，可以輕松地將數(shù)據(jù)流連接在一起。

還提供一組預(yù)訓(xùn)練模型，用戶可以將其用于學(xué)習(xí)和演示目的或開發(fā)自己的深度學(xué)習(xí)軟件。這些模型可以通過 Github 上的OpenVINO Model Zoo訪問。

在上面提到的教程中，McClean 以易于使用的 Node-RED 語言實現(xiàn)了人員計數(shù)、距離監(jiān)控和可視化儀表板所需的所有邏輯（圖 3）。使用 DepthAI 類從相機中提取數(shù)據(jù)，他能夠獲取、管理和傳輸數(shù)據(jù)到 Data River 和執(zhí)行前面列出的各種功能的節(jié)點中。

（圖 3。借助凌華科技 Node-RED，開發(fā)人員能夠使用簡單直觀的編程模型從基于視覺的推理中生成結(jié)果。）

自給自足但喜歡交朋友

Vizi-AI 開發(fā)入門套件可在邊緣部署為獨立的工業(yè)機器視覺 AI，這使其成為要求低延遲、數(shù)據(jù)隱私和安全以及低網(wǎng)絡(luò)成本的應(yīng)用的理想選擇。但是，該系統(tǒng)也可以輕松地與 AWS 服務(wù)集成，用于需要在云中進行額外處理和分析的部署。

還需要注意的是，Vizi-AI 專為工業(yè)用例而設(shè)計，基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) SMARC COM 架構(gòu)。在保持相同載板的同時用另一個 SMARC COM 替換的能力允許可擴展性、快速上市時間和可升級性，同時保持低成本、低功耗和小物理尺寸。此外，如果認為需要特殊的硬件優(yōu)化，Vizi-AI 對英特爾 MRAA 庫的兼容性和支持可實現(xiàn)最大的軟件可移植性，即使在組件發(fā)生變化的情況下也是如此。

開發(fā)人員特別感興趣的是，Vizi-AI 由其自己的社區(qū)支持，網(wǎng)址為https://goto50.ai/，用戶可以在其中找到支持、預(yù)建場景、項目和其他有用資源。

像 Vizi-AI 一樣，我們都喜歡交朋友，但最近 COVID-19 大流行的激增意味著我們需要小心。有時我們會忘記自己，因此使用凌華科技的 Vizi-AI 基于邊緣的 AI 平臺來測量占用率并監(jiān)控社交距離實際上可以挽救生命。

是呢環(huán)保局：郭婷