采用 NVIDIA Jetson Xavier NX 邊緣計(jì)算平臺(tái)，圖為科技 T505 邊緣計(jì)算盒子幫助智能消防系統(tǒng)大幅提升服務(wù)能力。

傳輸數(shù)據(jù)量大幅增加讓智能消防實(shí)時(shí)預(yù)警機(jī)制受限

在智能消防領(lǐng)域進(jìn)行視頻監(jiān)控是整個(gè)消防系統(tǒng)最重要的物理基礎(chǔ)。隨著視頻傳輸數(shù)據(jù)量的增大，云計(jì)算的方式不能完全滿足業(yè)務(wù)的開(kāi)展。數(shù)據(jù)傳輸成本的增加，網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的受限，無(wú)法 100% 保證實(shí)時(shí)預(yù)警。同時(shí)，在視頻與數(shù)據(jù)的安全方面，也存在極大的風(fēng)險(xiǎn)。

NVIDIA Jetson Xavier NX為智能消防系統(tǒng)提供大算力支持

基于以上挑戰(zhàn)，為幫助智能消防系統(tǒng)大幅提升服務(wù)能力，圖為科技研發(fā)了 T505 邊緣計(jì)算盒子，通過(guò)NVIDIA Jetson Xavier NX計(jì)算平臺(tái)提供大算力支持?？蛻舨捎脠D為 T505 邊緣計(jì)算盒子和圖像識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建了一種基于邊緣計(jì)算的智能消防系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行本地化處理，去除圖像中的冗余信息，使得大部分或全部視頻分析遷移到邊緣設(shè)備端，僅上傳重要數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警通知。由此可以降低對(duì)云中心的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，提高視頻分析的速度，從而大大節(jié)約數(shù)據(jù)傳輸成本和實(shí)時(shí)預(yù)警問(wèn)題。

據(jù)測(cè)量，就視頻監(jiān)控領(lǐng)域的人臉識(shí)別而言，利用NVIDIA Jetson XavierNX作為圖為 T505 邊緣計(jì)算盒子來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 CPU 云服務(wù)器，其響應(yīng)時(shí)間由 900ms 減少為 158ms，響應(yīng)速度更快。

在把部分計(jì)算任務(wù)從云端下降到邊緣端之后，整個(gè)系統(tǒng)對(duì)能源的消耗減少了 30%-40%，而數(shù)據(jù)在整合、遷移等方面的時(shí)間，可以減少 20 倍。同時(shí)構(gòu)建了基于行為感知的智能消防數(shù)據(jù)彈性存儲(chǔ)機(jī)制，減少上傳的視頻數(shù)據(jù)。一方面，實(shí)時(shí)提取和分析視頻中的行為特征，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控場(chǎng)景行為感知的數(shù)據(jù)處理機(jī)制；另一方面，根據(jù)行為特征決策功能，實(shí)時(shí)調(diào)整視頻數(shù)據(jù)，既減少無(wú)效視頻的存儲(chǔ)，降低存儲(chǔ)空間，又可以最大化存儲(chǔ)“事中”證據(jù)類視頻數(shù)據(jù)，增強(qiáng)證據(jù)信息的可信性，提高視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間利用率。

NVIDIA 助力圖為科技 T505 邊緣計(jì)算盒子建立高可靠性的智能消防系統(tǒng)

圖為科技 T505 邊緣計(jì)算盒子單臺(tái)設(shè)備可同時(shí)接入 16 路視頻，每路視頻可同時(shí)運(yùn)行 8 種 AI 算法，遠(yuǎn)超智能安防領(lǐng)域的其它同類型產(chǎn)品。采用NVIDIA Jetson Xavier NX 計(jì)算平臺(tái)的軟件可實(shí)現(xiàn)每路圖像算法最快輪巡間隔 2 秒，實(shí)時(shí)監(jiān)控一切可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，防患于未然分秒必爭(zhēng)。T505 邊緣計(jì)算盒子可以不依賴外部網(wǎng)絡(luò)而獨(dú)立工作，超長(zhǎng) MTBF，穩(wěn)定運(yùn)行長(zhǎng)達(dá) 7x24 小時(shí)不間斷工作，且可實(shí)現(xiàn) 5 分鐘快速安裝部署，系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單便捷。

圖為科技 T505 邊緣計(jì)算盒子可將攝像頭變得更智能、實(shí)時(shí)性、可靠性更高；并且安裝便捷、降低了數(shù)據(jù)傳輸成本，極大地提升了智能消防系統(tǒng)，對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)警和降低數(shù)據(jù)傳輸成本的需求，為圖為科技提升市場(chǎng)占有率打下好了良好的基礎(chǔ)。

關(guān)于圖為科技

圖為科技是一家 AI 邊緣計(jì)算設(shè)備運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，專注邊緣計(jì)算設(shè)備的研發(fā)/生產(chǎn)/銷(xiāo)售/運(yùn)維等工作。目前基于NVIDIA Jetson 系列核心模塊所設(shè)計(jì)的 AI 邊緣計(jì)算盒子，已廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、人臉識(shí)別、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。公司還自主研發(fā)了智能機(jī)器人、AIoT 邊緣計(jì)算設(shè)備管理平臺(tái)等產(chǎn)品，逐步打造圖為人工智能生態(tài)圈。

審核編輯：湯梓紅