國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會（以下簡稱KDD）始于1989年，是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的頂級會議。它曾開創(chuàng)預(yù)測分析等技術(shù)新風(fēng)潮，也是錄取率最低的計算機(jī)頂級會議之一。2022年收到全球論文投稿達(dá)2448篇，僅接收449篇。

備受矚目的“最佳論文獎”更是千里挑一，過去20多年，國內(nèi)從未有來自企業(yè)的研究團(tuán)隊獲獎。

今年，阿里巴巴創(chuàng)造了一個新紀(jì)錄。8月18日，KDD2022大獎公布，阿里巴巴達(dá)摩院團(tuán)隊獨立獲得應(yīng)用科學(xué)方向唯一的“最佳論文獎”。

本年度，該方向投稿達(dá)到753篇。阿里巴巴今年共有34篇論文入選KDD 2022，是全球入選論文數(shù)量最多的企業(yè)之一。阿里巴巴獲獎?wù)撐摹禙ederatedScope-GNN:Towards a Unified， Comprehensive and Efficient Package for Federated GraphLearning》聚焦聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)方向，針對現(xiàn)有框架及算法庫對圖數(shù)據(jù)支持有限的情況，提出了包含豐富數(shù)據(jù)集及創(chuàng)新算法的易用平臺，為該領(lǐng)域后續(xù)研究奠定堅實基礎(chǔ)。聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿方向，相關(guān)技術(shù)允許不同機(jī)構(gòu)在充分保護(hù)各自隱私數(shù)據(jù)的前提下，聯(lián)合進(jìn)行新藥分子性質(zhì)預(yù)測、知識圖譜補(bǔ)全、金融信息預(yù)測等工作，在科研及工業(yè)場景中具有廣闊應(yīng)用前景。KDD組委會評價，這一工作“推動了聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并樹立了優(yōu)秀平臺工作的榜樣”。今年以來，阿里巴巴在全球頂級學(xué)術(shù)會議上多次榮獲大獎，覆蓋自然語言處理、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域最高會議，囊括KDD 2022最佳論文、ACL 2022杰出論文、CVPR 2022最佳學(xué)生論文等獎項。

自達(dá)摩院成立以來，阿里巴巴已發(fā)表頂級會議論文上千篇，先后在國際頂級技術(shù)賽事上取得超過60項第一。前不久，權(quán)威機(jī)構(gòu)AMiner榜單顯示，阿里巴巴躋身全球十大計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究機(jī)構(gòu)。成績的背后，是堅持不懈的努力與投入。上一財年，阿里巴巴技術(shù)相關(guān)成本費用超過1200億元。近三年來，阿里巴巴專利投入中超60%集中于云計算、人工智能、芯片等硬核科技領(lǐng)域。

向未來，我們一直在路上。